腾讯云发布向量数据库产品,AI Native成关键词丨最前线公众号新闻2023-07-05 14:07应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。文|真梓封面来源|IC photo各行各业布局大模型的劲头,牵动着底层IT链条一并发生变化,向量数据库就是其中一环。36氪获悉,在7月4日举行的腾讯云发布会上,腾讯正式对外发布了向量数据库产品Tencent Cloud VectorDB。腾讯云表示,这一数据库是AI 原生(AI Native)的向量数据库,能广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。从应用场景看,过去的向量数据库常和推荐、反欺诈等关系紧密。而如今随着更新模型数据、帮助模型推理等需求的出现,向量数据库正体现出新价值。在模型训练环节,腾讯云数据库副总经理罗云介绍,向量数据库可以用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗环节。从效果上,罗云表示,向量数据库相比传统的数据准备方式可以实现10倍效率的提升。另在推理环节,如果将腾讯云的向量数据库作为外部知识库使用,则能将成本降低2-4个数量级。需求在前,不少新兴向量数据库的面孔也随之出现。对比同业,腾讯云强调,自身的向量数据库在腾讯业务内长期打磨,不仅性能稳定,还具备AI Native特点。具体来说,Tencent Cloud VectorDB提供了接入层、计算层、存储层的AI化解决方案,使用户使用向量数据库的全过程都能应用到AI能力。罗云进一步介绍,Tencent Cloud VectorDB可以在接入层使用自然语言查询,在计算层的算法和存储层的索引上同样叠加AI能力,不仅让交互更自然,计算结果、效率、成本也能一并得到优化。罗云对36氪等机构表示,不久后向量数据库的比拼会按阶段体现在三个维度上:首先在第一阶段:厂商需要把产品打磨成一个真正的向量数据库,提供向量存储、检索、扩容等功能。这一能力腾讯早已具备。在第二阶段:单QPS的成本成为指标。对此罗云表示,腾讯云的向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),经腾讯内部腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐等多个业务“检验”,持续为各类业务需求调优性能,具备先发优势。在第三阶段:数据库使用的便捷性成为关键点。罗云解释,当前客户使用向量数据库的流程较多,而腾讯可以通过AI的方式,整体打包这类能力,提升易用性。罗云表示,第三阶段,也就是经AI加持的“易用性”能力是腾讯近期打磨的重点。从效果上,企业原先接入一个大模型需要花1个月左右时间,而现在使用叠加了AI能力的腾讯云向量数据库只需要3天。“AI时代,向量数据库也可以受益于AI。”他总结。来个“分享、点赞、在看”👇腾讯云发布向量数据库产品微信扫码关注该文公众号作者戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。来源: qq点击查看作者最近其他文章