Ins版推特上线即爆火! 马斯克笑不出来了...

时事

2023-07-08 01:07

本周四

Meta推出了蓄谋已久的应用程序Threads

这款app定位为Twitter的“友好”竞争对手

上线没几个小时就注册了3000万用户

Uni酱不由想问

屏幕前的你下载了没

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Meta: 趁火打劫, 我很在行!

自从马斯克去年收购Twitter以来，就不断陷入各种争议，比如技术故障、内容审核问题等。而最近他的离谱操作再一次引起群怒，被网友骂惨了！

*图片来源：Bloomberg

他在推特上表示，会暂时限制用户每天可看的推文数量，普通用户每天最多可看600个帖子，Twitter Blue用户则可以看6,000个帖子。虽然这个限额之后可能会增加，但丝毫不影响大部分用户对此的强烈反对

俗话说得好, 趁你病要你命。在推特面临重重问题之际，老对手扎克伯格携Threads重磅登场，这进场时机选得简直不要太好！

Ins版推特上线即爆火

Threads是一款基于文本的对话应用程序，它跟Twitter功能类似，用户可以编写和分享文本并实时分享给关注者，让他们能够点赞、评论、分享和发送消息。

*图片来源：Apple App Store

不仅如此，背靠大树好乘凉的Threads还可以直接连接到Instagram: 用户可以一键关注他们在Ins上关注的帐户并保留相同的用户名。

在这样天时地利人和的情况下，Threads上线几小时内就注册了3,000多万用户，直接登顶App Store🔥

*图片来源：Apple App Store

刚出道就取得这么好的成绩，十几年没发过推的老扎火速去推特上得瑟了一波⬇️ 聪明的你一定看懂了其中对马斯克的挑衅之意:

*图片来源：Twitter

马斯克这下也真的笑不出来了，据金融时报最新消息，马斯克的律师透露Twitter可能要起诉Meta，指控其在创建Threads时窃取了该公司的商业机密

虽然马斯克最近的日子不太好过，但这并不影响特斯拉开启24秋招啊！

今年科技名企们的秋招开岗时间大大提前，开放时间也有缩短，比如Meta NG岗位已关闭网申，Google大量23fall岗位已于7月7日截止......

不过Tesla、Nvidia等公司的NG岗位还在网申阶段，想要求职科技的同学们可别错过机会！Uni酱特别整理了Tesla等科技名企年报+最新科技/软件开发岗位汇总，扫码回复【上线+你的院校】即可领取。

科技名企: 不懂数据的别来

美国科技巨头对数据人才的重视相信大家都早有耳闻，Software Engineer的薪资也是一个高过一个。

*图片来源：Uni自制

得数据人才者得天下

众所周知数据是所有科技公司盈利的最关键因素，宝洁已经宣布进行数字化转型，推出“只能购物篮”计划，点名需要数字化人才。

*图片来源：Uni自制

花旗同样也官宣：将会在数字行业扩招4000人！

*图片来源：Bloomberg

摩根大通斥资2亿美元来建设新型云计算与数据中心，未来两年内招聘数据人才的需求只多不少。

*图片来源：Bloomberg

在特斯拉最近开启的23fall和24实习中，就有不少Data相关的岗位，熟练掌握SQL和Python也是直接写在了任职要求之中。

*图片来源：Tesla官网

所以，这些技能是你求职科技岗必备的敲门砖！Uni酱特别准备科技岗必备技能包，涵盖Python、SQL视频教程书籍，扫码回复【上线+你的院校】即可Get！

求职Data岗位必备手册

常见data岗位有哪些？

在数据领域求职，主要分3个方向BA+DA+DS，其中DS(Data Scientist)，是大数据领域赚钱最多，同样技术含量，考核标准也是最难的，毕业不久70万的年薪令人仰慕。

1.Data Scientist

根据学科背景划分，有三类人比较适合或者有可能成为DS：

①专业领域与DS相关：比如CS、统计学、机器学习等直接相关专业
②涉及数据和编程非常多的专业，比如Computational Bio，Neuro Science等
③最后是Political Science这类与商业和社会相关的专业

DS晋升路径大致为：初级数据科学→数据科学家→高级数据科学家→首席数据科学家，但从初级数据科学到首席数据科学家往往需要5到10年时间。

2.Data Analystics

数据分析/数据运营/商业分析，这些都是业务方向的数据分析师。

绝大部分人都是从这几个岗位开启自己的数据之路，也是数据行业需求最大的岗位。

*图片来源：Indeed

数据分析思维和业务的理解是分析师赖以生存的技能，工具有锦上添花的作用。掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，就足够完成大部分任务了。

3.Business Analystics

商业分析师定位更偏战略层，除了关注数据之外，思考维度会提升到公司业务的竞品分析、未来走向和战略制定层面。

*图片来源：京东BA岗位要求

Data岗位的必备技能

1.硬技能（技术技能、Technical Skills）

R编程（R Programming）
Python编码（Python Coding）
Hadoop Platform SQL数据库/编码（SQL Database/Coding）
Apache Spark 机器学习和人工智能（Machine Learning and AI）
数据可视化（Data Visualization）
非结构化数据（Unstructured data）

*图片来源：Python爬虫处理数据

2.软技能（Soft Skills）

分析技能：处理大量数据：事实、数字和数字运算，并对其进行分析以得出结论
沟通技巧：提供发现，或将数据翻译成可理解的文件，所以需要清晰地写作和说话，轻松传达复杂的想法
批判性思维：必须查看数字，趋势和数据，并根据调查结果得出新的结论
注意细节：必须确保在分析中保持警惕以得出正确的结论

关于求职，UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer)，给了同学们一些靠谱的建议👇

他建议同学们：

1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！
2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。
3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少

最后，Uni酱想说，正在求职和准备求职的同学们一定要明确求职方向，尽早规划和提升个人实力，赶快行动起来吧！

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来源: qq

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