这款AI大模型种草神器，竟让银行秒省数百万？0门槛开发/4小时训练/5分钟部署，推出即爆火

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  新智元报道  

就在前段时间，继ChatGPT迎来「iPhone时刻」之后，OpenAI又计划推出LLM版的App Store。

简单来讲，OpenAI打造独属的「大模型应用商店」，就是要把市面上的大模型拉进一个双向对接的平台。

这样，开发者根据特殊用途，去出售基于ChatGPT定制的AI模型。而企业也能够根据自身需求快速找到适配的LLM。

OpenAI此举，意味着生态系统将实现融合，大家能够更容易去获取使用各种应用，无需重复「造轮子」。

无独有偶，国内的浪潮信息在走这样的生态开放之路。

更有趣的是，浪潮信息打造了AIStore，作为元脑生态的内容承载平台。LLM爆火之后，OpenAI也顺势打造了APPstore。

浪潮信息的生态开放之路是怎么走的？

其中一个生动的例子，就是它打造的元脑AIStore平台。

在这里，「左手伙伴」负责提供场景化应用和技术；当「右手伙伴」有业务创新需求时，就可以在平台上根据提供的信息寻找合作。

同时，「右手伙伴」也可以在平台上发布自己的需求，由左手伙伴承接，然后提供定制服务。

而作为「平台」的AIStore，就是把二者连接起来，依托算力、算法、资源平台等全栈化的生态优势，助力伙伴双方实现技术和商业的双融合，助力大家进行更高效的合作与营销。

如果说，小红书是C端的种草内容生态，AIStore平台可以理解成是B端应用的线上社区化商城。

元脑生态致力于牵手伙伴输出技术领先、落地性强的联合方案，不断提升方案的可服务性、开放性和易购性，满足客户需求的同时，助力伙伴获取更多商机。

这个过程中，体现的是连接、信任、合作，是这种合作模式的价值认同。也正是在这样的实践探索中，浪潮信息的生态伙伴数量在不断增加，据了解，截止至2022年底，浪潮信息的生态伙伴数量已达20000余家。

如今，在元脑AlStore平台上，我们已经可以看到很多面向不同AI业务场景的解决方案，其中有不少是两家以上合作伙伴联合开发的。

此外，为了方便客户获得更直观的体验，浪潮信息还在元脑AIStore平台加入了部分解决方案的demo。

比如打开「合合信息OCR」，就可以一键试用各种票据和证件的识别。

据介绍，目前元脑AlStore已经入驻了超过1200家伙伴，上线产品和解决方案超过150个，有几十家伙伴的产品方案通过了元脑认证。

其实早在2019年，浪潮信息便提出了智算时代之下的生态新范式——元脑生态。

元脑AIStore正是元脑生态的内容承载平台，不仅如此，AIStore还是合作伙伴的营销平台。

而2022年底生成式AI爆火后产生的产业需求，更是验证了这一路线的前瞻性。

ChatGPT引爆技术革新，彻底带火了生成式AI等新一代技术的突破。

如何将技术和场景融合，赋能产业，已经成为新一轮时代科技革命的一个重点。

那么在这样大背景之下， 生态又将如何重构？「变」与「不变」的革新又在于何处？ 

这是新型产业化落地最后一公里面临的困境。

我们看到，大型语言模型的发展越来越成熟，如何实现转化，才是展现大模型真正实力的关键一环。

技术与产业的关系犹如毛与皮的关系，有「皮」的存在，「毛」才有存在的可能和价值。

「皮」是产业，更是市场需求，技术通过真正地赋能场景，解决市场需求，才能够持续获得收益而发展。

对于一些特定场景，如果没有定制化的适配，就无法100%发挥技术的价值。

或者说，若没有多配套的产线支撑与需求市场，做出的技术也将偏离产业化初衷。

而OpenAI计划打造的LLM「应用商店」，正是要推动技术赋能场景的一个新生态的形成。

比如，教育APP制造商Khan Academy（可汗学院），就是在ChatGPT的基础上，开发了个性化AI导师Khanmigo。

而另一家企业AI平台Aquant，则利用独有数据微调了ChatGPT大模型，打造了聊天机器人应用Service Copilot。开发的产品能够智能回复客户有关设备维护、维修等方面的问题。

由此可见，面向未来产业的发展，生态亟需应势而变，在变局中以「竞争、合作、开放」的姿态变革重构。这样做的优势在于：

首先，从场景实践中提升技术的创新能力。技术推动产业发展，进而反哺技术创新。

通过跨界融合，能够促进数据、技术、知识等业务共享和协同，由此再推动不同领域的创新。

用「开放共赢」的姿态提升个体伙伴的竞争力，以此提升整体产业的效率与竞争力。

其次，优化产业布局，发挥生态内的单一环节的竞争优势。

未来的产业生态，需要根据不同环节的发展特点和优势，将单一伙伴的价值最大化，实现产业优化升级和可持续发展力。

浪潮信息的元脑生态，从2019年开始，一直就走在这种合作新范式的路上。

即用技术赋能场景，用「智算」聚生态之力，建立场景共同体，打通产业AI落地的最后一公里。

元脑生态，正是要开启一个新时代的生态范式。

现在，浪潮信息打造的元脑生态中，已经有了500余个左手伙伴，4500余个右手伙伴。

他们始终倡导所践行的「聚合产业力量」，便是指具备AI开发核心能力的「左手伙伴」和具备行业AI整体方案交付能力的「右手伙伴」。

简言之，元脑生态不独属于某一个企业，而是左手伙伴+右手伙伴+浪潮信息的三元素结合，是热带雨林式的合作范式，从而实现优势互补、各取所需、合作共赢的局面

也就是说，元脑生态将成为一片肥沃的土壤，促进AI行业融合和落地发展。

这一生态构建，已在具体实践中取得了卓越成效。

聚生态之力，用AI赋能场景落地最后一公里

在金融行业中，许多业务已实现了数字化转型，并实现效率提升。

不得不承认的是，目前仍存在一些无法用AI亟待解决的问题。

比如，在票据处理方面，许多银行还依旧采用人工录入的方式，不仅耗时且成本高昂，柳州银行便是其中一个的代表。

当前，OCR技术的发展，已经能够将图像文件中的字符快速识别，并转化成文本。

而且在算法的加持下，即便遇到票据背景复杂、清晰度不高、文字倾斜等情况，也能实现智能提取。

一直深耕智能文字识别领域的合合信息（左手伙伴）便是典型代表。它在智能文字识别技术上破解了传统OCR应用识别难题，推出的TextIn Studio智能文字训练平台，能够提供上百种文档图像处理服务。

另外，与其他行业不同，「高网络安全性、高数据备份要求性、高监控和审计能力性、高应急响应能力」的银行特性，让金融行业落地的挑战变得更加困难。

而深耕金融隐私计算领域多年的可利邦（右手伙伴），能够提供整体的IT、金融化信息的解决方案。

立于元脑生态，合合信息和可利邦，能够全面利用浪潮信息提供的AI计算平台、AI资源平台、AI工具平台的能力。

那么，有了这个行业AI大脑，浪潮信息的左右手伙伴在柳州银行案例中是如何发挥所长，打造生态新范式？

在柳州银行OCR智能平台建设中，面临着极为两难的现实问题：

一方面，银行面临数据繁多、场景复杂的核心瓶颈，随着高爆发、高增长的数据量，都对模型训练和推理提出了更高要求。

另一方面，就用户数据安全维度考虑，定制模型的所有数据标注、训练，都必须在银行内网完成。

由此，针对柳州银行「算力资源少，场景应用多」等实际落地的困难，合合信息携手可利邦联合打造了业内领先的一站式智能OCR解决方案。

这样，通过生态的协同优势，跨越产业落地鸿沟，打通金融数智化转型的最后一公里。

那么，他们具体又是如何基于浪潮信息元脑生态，帮助柳州银行解决业务中的痛点？

首先，从算力方面入手。

AIGC时代来临，许多大语言模型基于海量数据集进行训练和推理时，对算力提出极大需求。

传统银行业务在技术侧方面，对高爆发、高增长业务数据处理、以及大量定制模型训练提出了需求。

只有底层算力系统，足够强大才能满足这一极高的要求。

然而，当硬件性能已经到顶，就需要用软件平台对算力实现更精细调度。通过优化底层资源调度，实现算力最大化利用。

针对柳州银行业务流量潮汐特征，合合信息与可利邦进行了解决方案算力调配的快速移植与优化，从而实现算力资源均衡分配。

具体来讲，基于业务流量波峰波谷特征，进行算力的自动弹性收缩，在保障业务不受影响的前提下，将资源利用率提升约40%。

另外，基于银行多业务场景常规并发需求，通过算力资源的细粒度切分，实现一卡多用。

最大化提高算力利用率，在几乎零性能损失情况下（≈1%），将算力利用率提升至3-5倍。

其次，从算法框架来看。

合合信息针对柳州银行初始化样本不足，缺少数据标注、凭证板式复杂等问题，进行了模型定制，然后针对复杂的单据、票证进行针对性训练。

由此，构建了高敏强化学习训练机制，让OCR票证识别精度和效率大幅提升。

这一方案，将合合信息的算法识别能力发挥至极致，实现了一站式覆盖端到端AI业务。

而元脑生态之下的资源平台AIStation，则助力其实现了模型的一键部署，能够将人证核验、图像定损、单据识别等AI 应用快速嵌入到银行业务流程中。

值得一提的是，整个过程中，模型训练时间也大幅缩短，从2天削减到4小时，部署时间也从2天缩短到5分钟。

一站式智能OCR解决方案，能够让金融机构「0门槛」开发OCR。基于几十张票证小样本，开发者便能完成OCR模型开发，实现快速部署与训练。

显然，这可以大大加快金融机构智能OCR应用的开发与上线的速度。同时，最大化满足特定场景智能OCR应用需求。

实践证明，一站式智能OCR解决方案，将柳州银行票证录入效率提升百倍以上，人力资源成本节省数百万元，实现业务提速。

未来，这个OCR解决方案，也不仅限于柳州银行，甚至在证券、保险等金融机构，同样适用。

除了算力、算法，在智能平台运维方面，基于浪潮信息的AIStation平台，通过建立稳定的智能容错机制，不断强化上层应用的业务安全保障能力。

真正实现了为金融数智化转型的最后一公里保驾护航。

全流程「保驾护航」：AIStation一键部署，高效算力平台管理，加速技术迭代革新

可以看到，在方案的落地过程中，一套稳健的人工智能应用系统必不可少。

而浪潮信息推出的智能业务生产创新平台——AIStation，满足的正是这个需求。

具体来说，AIStation是专为人工智能开发和部署打造的端到端平台，可以实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。

基于资源管理调度、平台流程支持能力，它在异构芯片、创新生产工具、行业伙伴应用、客户方案等不同层面，与元脑合作伙伴展开了大量适配对接认证工作，并积累了大量经验、模式与方案，成为了元脑生态的重要承载平台。

举个例子，比如智源研究院的FlagAI一站式大模型工具，就是基于AIStation平台进行本地化部署的。

我们都知道，大模型的训练，需要构建包含计算、网络、存储、框架等在内的系统性分布式训练环境。传统的分散化管理，让平台的整体协同性较差，训练效率低。

而AIStation实现了异构算力集群的统一池化管理，通过自适应系统将训练底层的计算、存储、网络环境自动化配置。通过多种资源高效管理和调度策略，AIStation能实现万卡集群的毫秒级调度，提升整体资源利用率到70%以上。

通过数据缓存机制，AIStation可以让模型训练效率获得200%-300%的提升。并且，还达到了健壮性与稳定性这样的大模型训练的强要求。

根据服务资源需求的变化，AIStation可以及时调整资源配给，实现秒级服务扩缩容，可支持百万级高并发的大规模AI推理服务场景，服务响应平均延迟低于1ms，突发的访问高峰的响应效率提升50%。 

就在6月25日，AIStation凭借着专业的AI开发与部署能力支撑，有效降低大模型时代的大规模分布式AI算力平台的配置与维护门槛，荣获了2023全球人工智能产品应用博览会「产品金奖」。

从元脑生态的角度来看，浪潮信息布局产业AI是率先布局、并率先入局，从2019年到现在，短短四年间，获得了极多合作伙伴的支持。

今年AIGC才开始迸发出来，之前大家都处于探索期。

在实践中可以发现，大家都在面临着可落地的商业化途径的问题，比如量化金融智能客服，大模型+数字人等等。

许多客户都有非常理想、非常美好的需求，但实现起来并不那么容易。

有的客户是有数据、有资源，他们的诉求是希望基于自己的数据进行挖掘，从而让它变得更智能；有的客户是有场景，希望能让场景变成更智能化的体验；有的是中间的集成方软件服务商，希望被赋能。

这就对生态提出了全方位的考验。

相对来说，元脑生态不是中心化的生态，不强调谁依附于谁，更开放。

不同企业的产品落地，所面临的鸿沟，以及面临的困境，是完全不同的。在快速迭代的时代背景下，生态需要去融合、去重塑。

这也正是元脑生态中所谓「水利万物」的要义。

而出乎意料的是，元脑生态真正上线之后，许多客户都表现出了意想不到的热情。

这是因为，在此期间，客户发现了浪潮信息具有的独特优势——

1. 围绕大模型提供的算力算法，具有一个全栈的基础设施方案服务能力。

尤其是在超大规模的算力集群中，可以围绕迁移参数的算法进行调优优化。

浪潮信息作为基础设施厂商，在这方面有得天独厚的优势。

有算力，但更懂如何去用好算力。犹如足球比赛中的教练，赛前根据「对手」情况部署战术安排，临场根据比赛进程实时进行人员和位置调整。此外，还要善于激发每名球员的潜能。

2. 作为多元化的算力平台，浪潮信息信息提供的是更开放、更多元的平台。

既能支持目前国际领先的GPU，也能率先支持数十种国产算力。

不管是围绕大模型的超大集群训练场景，还是针对于特定的AI推理场景，都有更多元化的算力产品和适配能力。

3. 通过元脑生态，打造AIGC时代的生态链。

不论是浪潮信息自身推广的算力算法服务，还是围绕更多的合作伙伴，基于这种生态把伙伴的能力开放共享给更多的终端客户。

在这个过程中，或许有人是锁，有人是钥匙，一旦锁找到了钥匙，就是迸发中心的商业模型。

To B领域的业务正在AIGC的时代被逐个重塑。也许新的商机就在不远处。

面对如雨后春笋般的大模型，我们是否真的已经准备好了掘金AIGC ？

除了面对技术的挑战之外，在技术与产业的这台天平上，通过生态形成协同优势的重要性，也渐渐显露了出来。

聚生态之力，普惠AIGC，让AIGC真的成为像「水一样的利万物」，是当下最好的答案。

而这，也是浪潮信息元脑生态始终在践行的。