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博士生申请 | 清华NLP实验室孙茂松教授招聘大模型方向博士、博士后、科研助理

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公众号新闻

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实验室简介

清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室(THUNLP)是国内最早开展自然语言处理研究的科研单位。实验室围绕以中文为核心的自然语言处理,在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究,在国内外具有较大的学术影响。近年来,实验室承担了国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务,并与腾讯、华为、阿里、美团等企业建立密切的学术合作关系。
更多信息参见实验室主页:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/。


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导师简介

孙茂松,清华大学计算机系长聘教授,清华大学人工智能研究院常务副院长,欧洲科学院外籍院士,国际计算语言学学会(ACL)、中国人工智能学会(CAAI)、中国中文信息处理学会(CIPS)会士,北京智源人工智能研究院(BAAI)自然语言处理方向首席科学家。近几年在ACL、EMNLP、AAAI等人工智能和自然语言处理领域国际顶级期刊或会议发表论文200余篇,Google Scholar统计引用3.3万余次,获得国家授权发明专利50余项。作为首席科学家主持完成国家重点基础研究发展计划(973计划)项目,国家社会科学基金重大项目。曾获教育部自然科学一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、ACL最佳演示论文等奖励。
个人主页:https://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/staff/sms/
Google Scholar页:https://scholar.google.com/citations?user=zIgT0HMAAAAJ


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研究方向及可提供资源

1、超大规模预训练模型:主要面向以中文为核心的千亿级超大规模预训练模型的训练、微调、推理等各个环节展开系统性研究,支撑各项人工智能应用。
2、可控文本生成:主要从事基于大规模预训练模型的可控文本生成方向的研究,涵盖诗歌生成、摘要生成、改述生成等不同的生成任务。
3、跨模态:主要从事跨模态图文分析研究,综合利用多模态信息和多元知识,深度理解和分析图像语义,支持重要人工智能应用。
【提供资源】 实验室可提供充足的算力(数百张A100/A800等GPU)、数据等研究资源,同时也有充足经费支持人工数据标注。

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岗位要求及薪资待遇

(一)博士(普博)

【岗位要求】
1、2024年9月前已取得硕士学位(其他硬性申请条件见清华大学博士研究生招生简章)
2、思维活跃、勇于创新,具有强烈的技术创新和研发热情;
3、责任心强、工作勤奋;
4、有大模型、文本生成、多模态相关研究经验者优先;
5、有较强编程能力者优先。
【薪资待遇】
1、薪资、保险、住宿等按照国家和清华大学博士管理办法执行;
2、实验室每月提供基本津贴+绩效奖励。

(二)博士后
【岗位要求】
1、已获得博士学位(授予时间在3年内)或应届博士毕业生(已满足学位论文答辩要求),年龄在35周岁以下(不含);
2、以第一作者在人工智能、自然语言处理等领域发表过1篇以上的高水平论文;
3、思维活跃、勇于创新,具有强烈的技术创新和研发热情;
4、责任心强、工作勤奋,有良好的团队意识与合作精神;
5、有大模型训练和推理经验,或文本生成相关研究经验者优先;有较强编程能力者优先。
【薪资待遇】
1、薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行,外加实验室绩效奖励;
2、可办理北京市集体户口;
3、提供清华博士后公寓或享受住房补贴;
4、享受清华大学教师子女入园入学政策、医疗政策;
5、推荐申请各类博士后支持计划,包括博士后创新人才支持计划(资助额度最高达60万元)、清华大学“水木学者”计划(校发年薪30万元)、博士后科学基金项目、博士后国(境)外交流项目等。具体信息请查询清华大学博士后官网:http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/

(三)科研助理
【岗位要求】
1、熟练掌握Python神经网络编程,具有计算机相关专业学士或硕士学位(优秀的高年级本科生也可);
2、能连续开展6个月以上的全职科研工作;
3、思维活跃、勇于创新,具有强烈的技术创新和研发热情;
4、责任心强、工作勤奋;
5、有大模型、文本生成、多模态相关研究经验者优先;有较强编程能力者优先。
【薪资待遇】
合同聘用制,享受清华大学非事业编制人员待遇(包括五险一金),具体薪酬待遇面议(包括每月提供基本工资+绩效奖励)。

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申请方式和截止日期

请发送邮件至邮箱:[email protected],标题为“申请孙茂松老师博士(博士后/科研助理)-姓名-学校”,在邮件中说明感兴趣的研究方向并附简历。
博士的申请截止日期为2023年7月31日,其他岗位将在招满为止。
在申请过程中有任何问题也可通过邮件咨询。



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