香港理工大学赛马会机器视觉创科实验室招收CV方向博士后

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香港理工大学

香港理工大学 (The Hong Kong Polytechnic University) 是一所位于中国香港的公立综合性研究型大学，坐落于香港九龙红磡湾。香港理工大学是香港地区的顶尖高校之一，并长期入选“QS世界百强大学”及“泰晤士高等教育世界百强大学”。在2022-23年度，香港理工大学位居英国QS世界大学排名第65位，英国泰晤士高等教育 (THE) 世界大学排名第79位，美国U.S.News世界大学排名第124位。         
         

团队负责人简介

香港理工大学EIE学系Prof. Chau Lap-Pui (IEEE Fellow)，获得香港Global STEM Professorship Scheme，入职香港理工EIE系正教授。现招聘图像/视频分析 、计算机视觉 、 机器学习博士后 （postdoctoral fellow in machine learning, image and video analytics, computer vision, and metaverse）。

Lap-Pui Chau received the Bachelor degree from Oxford Brookes University and the Ph.D. degree from The Hong Kong Polytechnic University, in 1992 and 1997, respectively. He was with School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University from 1997 to 2022. He is currently a Professor in the Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University. His research interests include light-field imaging, computer vision, video analytics for intelligent transportation system, human motion analysis, and metaverse. He is an IEEE Fellow. He was the chair of Technical Committee on Circuits & Systems for Communications of IEEE Circuits and Systems Society from 2010 to 2012. He was general chairs and program chairs for some international conferences. Besides, he served as associate editors for several IEEE journals and Distinguished Lecturer for IEEE BTS.

学术主页（可直接邮件发简历）：

https://www.eie.polyu.edu.hk/~lpchau/

https://www.polyu.edu.hk/en/eie/people/academic-staff/prof-chau-lap-pui

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=MYREIH0AAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

团队主要研究方向：

1.machine learning

2.image and video analytics

3.computer vision

4.metaverse

PostDoc招聘要求：

1. 博士毕业（或即将毕业）;

2. 在相关专业（信息、计算机、自动化等相关方向）；

3. 有能够说明良好科研能力的论文（IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TCSVT、TMM、TITS等期刊，或者CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV等会议）；

4. 有责任感，诚实守信，善于合作和沟通，耐心细致，办事效率高，能按时完成工作任务。

官方招聘广告参考：

https://jobs.polyu.edu.hk/job_detail.php?job=221121007

工作职责：

1. 参与相关课题研究，完成相关研发和论文发表工作；

2. 协助调研、撰写科研项目Proposal等工作；

3. 对实验室进行日常管理。

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