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博士申请 | 新加坡国立大学Robby T. Tan教授招收CV方向全奖博士/博后/访问学生

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新加坡国立大学

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学(2022年排名在泰晤士高等教育世界大学排名中世界排名第21位,QS世界大学排名中排名第11位)。其电子计算机工程系(ECE)排名世界第14位(2021ARWU)。


导师简介

Prof. Robby T. Tan是新加坡国立大学(NUS)电子和计算机工程系(ECE)的副教授(Associate Professor),也是Yale-NUS College, NUS计算机学院(School of Computing)和数据科学研究所(Institute of Data Science)的客座教授。他的主要研究领域是计算机视觉和深度学习,特别是low-level vision (bad weather/nighttime, color analysis, physics-based vision, optical flow, etc.), human pose/motion analysis, and applications of deep learning in healthcare.


他曾在东京大学获得博士学位,并在澳大利亚国家信息通信技术中心(NICTA)/澳大利亚国立大学、伦敦帝国理工学院和乌特勒支大学任教。他的研究成果已经在CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, TIP, Pattern Recognition (PR), Radiology, MICCAI, IROS等高水平期刊或会议上发表,并担任过CVPR、ICCV、ECCV、ACCV等会议的领域主席,是IJCV的客座编辑。


个人主页:

https://tanrobby.github.io/

Google Scholar:

https://scholar.google.com.sg/citations?user=MOD0gv4AAAAJ&hl=en

招生信息

新加坡国立大学(NUS)电子计算机工程系(ECE)的Prof. Robby T. Tan正计划在2024年1月和8月招收多名博士生、博士后和访问学者招生要求详见:

https://cde.nus.edu.sg/graduate/graduate-programmes-by-research/admission-requirement-2/

研究方向

计算机视觉和深度学习:

1. Low-level vision -- image/video quality improvement on significantly compressed videos, low resolution, bad weather, and low-light/night-time;

2. High-level vision -- domain adaptation, imbalanced data, small data, etc.

申请方式

有意者可将个人简历和成绩单发送至 [email protected],并在邮件主题中注明 “PhD/Postdoc/Visiting Application - Your School - Name”。







实习内推

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