阿卜杜拉国王科技大学图像视频理解实验室招聘博士后
阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah University of Science and Technology, KAUST），于 2009 年建校，位于沙特阿拉伯红海之滨吉达市郊，是一所冉冉升起的理工类研究型大学。在 QS 世界大学排名中，单位教职工引用数连续五年世界排名第一。据 Nature Index 报告，在全球建校 20 年内的大学中排名第一。CS ranking 显示，根据计算机视觉方向近 5 年发表的论文，排名全球第十一。KAUST 在学术界被称为 “智慧圣地” 和 “阿拉伯的 MIT”。KAUST 拥有高度国际化的校园文化，其员工和学生来自于 100 多个不同国家和地区，以英语为主要交流语言。此外，KAUST 实验资源充足，现有A100 GPU数百块 ，并在今年内将组建有近 3000 块 H100 的超强计算集群。
图像视频理解实验室（IVUL），由Prof. Bernard Ghanem 负责， 从属于KAUST人工智能中心（AI Initiative）。KAUST人工智能中心，由 Prof. Jürgen Schmidhuber（LSTM 提出者，被誉为当代人工智能之父）作为主任，Prof. Bernard Ghanem为副主任。IVUL 具有非常强的科研实力，在历年计算机视觉和机器学习顶会中都有多篇论文发表，如在CVPR 2023中被接收8篇论文。在IVUL工作和学习后的小伙伴去向：在北京大学、香港中文大学（深圳）、中国科学技术大学等担任教职，在牛津大学等从事研究岗位，在MIT等高校继续求学，在Facebook（现Meta）、Adobe、Samsung、Intel、腾讯等公司担任研究岗位。其主要研究领域为计算机视觉和人工智能，研究方向包括图像视频分析及处理、三维数据（如点云）分析、神经网络优化及鲁棒性、AI 交叉学科领域等。IVUL 近年来成果举例如下：
ActivityNet：首个面向人类活动理解的大规模视频基准数据集。 它于 2015 年，由 IVUL 领衔提出，已连续六年在 CVPR 中组织学术竞赛，论文引用量超过 2000。 DeepGCN：图卷积神经网络代表算法，将 GCN 带入到 “深度” 学习时代。发表于 ICCV 2019，论文引用量近 1000。 Ego4d：向元宇宙进军的第一步。超大规模第一视角视频数据集及基准任务，与全球其它 12 所高校及 Facebook（现 Meta）联合研发，在 CVPR 2023 中获得最佳论文奖提名。 CAMEL：IVUL 研发的基于角色扮演的自然语言大模型，一个月内在 github 获近 2000star。 PointNeXt：三维点云理解的代表性工作，Github 近 500 star。 DAPs、SST、GTAD、VSGN 等：发表于 CVPR、ICCV、ECCV 中，成为近年来视频行为检测方向的代表性算法，将检测准确性推向一个又一个 SOTA。
KAUST 网址：https://www.kaust.edu.sa/en IVUL 网址：https://cemse.kaust.edu.sa/ivul Prof. Jürgen Schmidhuber 个人主页：https://people.idsia.ch/~juergen/ Prof. Bernard Ghanem 个人主页：https://www.bernardghanem.com
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