Code Interpreter解禁后，可谓游戏规则的改变者。与Midjourney联动做大片，表情包生成，动嘴做表，各种潜能全被一众网友们挖掘出来了。
前段时间，GPT-4变笨引爆舆论，有人甚至把3小时25条额度一口气用完，也没有解决代码问题。
然鹅，Code Interpreter（代码解释器）昨天正式解禁后，网友们纷纷觉得ChatGPT又行了！把它叫做「插件」简直低估了，应该称作GPT-4.5。
对于「代码解释器」全面上线，许多Plus用户像挖宝一样，展示自己发现的ChatGPT最新插件的潜能。
这不，「代码解释器」都开始和Midjourney联动了，大片的电影质感让人大受震撼。
网友称，自己用一张由Midjourney生成的高清图，让ChatGPT不到5分钟，就生成了如下的视频。
最初，他从网上收集了一些提示，但是对ChatGPT来说无效，由此让其解释错误。
然后，他询问了「代码解释器」是否可以从Midjourney图像中创建一个放大的视频。 它给了一个逐步解释的过程，以及详细的解决方案。
总而言之，你不需要知道如何创建视频或Prompt什么。「代码解释器」会向你提问，以澄清或帮助为你指定的行动创建想法。 再来看看其他人的尝试。用上了Midjourney最新的Panning功能，能够将图像向左向右延伸多次，全景图如下：
网友@huangyun_122生成了表哥表姐深夜工作畅谈视频，并表示ChatGPT还是对画像及视觉处理，不专业。类似帧率，帧步长理解不到位，做出来依旧不够丝滑。
Prompt：https://chat.openai.com/share/3f0344bf-e51e-4221-ba50-4bdee79ef07e
如上网友创建视频的想法，大都出自网友Chase Lean的教程。昨天，他在社交媒体上用ChatGPT生成的汉堡视频，引来许多人的关注，就连OpenAI联合创始人Greg Brockman也转发了这个用例。
紧接着，他又做了一个实验，同样是把Midjourney生成的图片做成了视频。这次不一样的是，最后灭霸Thanos消散了，好像添加了特效一样。
为此，Lean在GitHub上公开了自己的Prompt。
Prompt：https://github.com/ChaseLean/gpt-prompts
网友Kris Kashtanova用ChatGPT在5分钟内完成了如下游戏。
联合创始人Greg Brockman刚刚也转发了这个游戏开发的例子。
1. 输入提示：「为Asteroids编写p5.js代码，你用鼠标控制一艘飞船，用鼠标左键射击小行星。如果你的飞船与小行星相撞，你就输了。如果你击落了所有的小行星，你就赢了！我想用我自己的纹理制作宇宙飞船和小行星。 」 2. 到线上编辑器Openprocessing创建，并保存草图（你需要在上传任何纹理文件之前保存它）。复制粘贴GPT-4的代码。3. 生成纹理文件，并删除背景，例如在Clip Drop中。6. 如果有什么问题，你可以复制一个错误并粘贴到GPT-4中，让GPT-4来解决。7. 要学习一点编程，请给GPT-4写这些提示：「作为我的编程老师。告诉我一个小行星游戏的详细算法，给函数起个名字，并解释每个函数将做什么。先不要写代码。然后你能为一个10岁的孩子全面描述这个算法吗？」总之，网友总结道，你可以使用任何AI生成器制作游戏，然后让带有代码解释器的GPT-4编写代码。如果有任何问题，你可以要求它修复bug。 
以往，做一个数据分析，一个人需要各种工具去整体绘制。现在，有了「代码解释器」，数据分析，图标制作处理完全都是动嘴皮子的事了。制作一份美国灯塔的地理图标，只需要上传地理位置数据，然后就能得到如下可视化GIF。它还可以毫不费力地展示公共数据，比如从国际货币基金组织等公共数据库中收集数据，就能做出一个直观的图标。
对于你想要可视化的数据，上传文件后，你只需要说一句「can you run some basic visualization」，一大波图就来了。
「代码解释器」使用10,000行数据生成简单的图形创建雷达图也变得非常简单。网友用ChatGPT代码解释器分析一个300小时的Spotify最爱播放列表，得到如下图表：
还有用ChatGPT将旧金山犯罪数据的CSV文件变成了热图。
表情包生成器
「代码解释器」能够使用现有的Python库来绘制视觉效果，再使用GPT-4来生成现有的表情包Prompt。
你还可以直接告诉它，「使用可用的绘图工具，通过创建图像来创建一个全新的meme。内容和你与人类一起工作的体验相关。给出一个meme的例子，并解释如何使用它，以及为什么很有趣」。
ChatGPT一波操作猛如虎，自导自演了一个表情包。提示「你能画出你自己的原创meme，然后把它做成动画吗？让它变得有趣，并成为第一个人工智能meme的意义」。
GPT-4变弱被网友们炒的沸沸扬扬，甚至有人将其与GPT-3.5并称。
而对于将「代码解释器」称作插件，完全与其能力不匹配一事，网友对GPT-4和「代码解释器」的能力做了对比。
试着在GPT4和「代码解释器」上运行Donald Knuth的著名问题集，看看有什么不同？
再比如，让它们分别回答：7月4日，太阳在何时何地直射日本。
https://twitter.com/HBCoop_/status/1678157758347001857
https://twitter.com/huangyun_122/status/1677909696009609217
https://twitter.com/icreatelife/status/1678184683702566922
https://twitter.com/anukaakash/status/1677693576782974978
https://twitter.com/swyx/status/1677896569545461760
如何才能让更多的优质内容以更短路径到达读者群体，缩短读者寻找优质内容的成本呢？答案就是：你不认识的人。
总有一些你不认识的人，知道你想知道的东西。PaperWeekly 或许可以成为一座桥梁，促使不同背景、不同方向的学者和学术灵感相互碰撞，迸发出更多的可能性。
PaperWeekly 鼓励高校实验室或个人，在我们的平台上分享各类优质内容，可以是最新论文解读，也可以是学术热点剖析、科研心得或竞赛经验讲解等。我们的目的只有一个，让知识真正流动起来。
📝 稿件基本要求：
• 文章确系个人原创作品，未曾在公开渠道发表，如为其他平台已发表或待发表的文章，请明确标注
• 稿件建议以 markdown 格式撰写，文中配图以附件形式发送，要求图片清晰，无版权问题
• PaperWeekly 尊重原作者署名权，并将为每篇被采纳的原创首发稿件，提供业内具有竞争力稿酬，具体依据文章阅读量和文章质量阶梯制结算
📬 投稿通道：
• 投稿邮箱：[email protected]
• 来稿请备注即时联系方式（微信），以便我们在稿件选用的第一时间联系作者
• 您也可以直接添加小编微信（pwbot02）快速投稿，备注：姓名-投稿
△长按添加PaperWeekly小编
🔍
现在，在「知乎」也能找到我们了
进入知乎首页搜索「PaperWeekly」
点击「关注」订阅我们的专栏吧
