收入高还不卷？这些顶级的金融工程项目，让你在量化行业稳稳躺赢～

作为过去15年来快速增长的行业，量化金融可能是最不需要你靠996来卷的百万年薪工作之一。

该行业最对口的专业是金融工程，一门糅合了金融、数学、统计和编程的交叉学科，使用数学技术来解决金融问题、创作金融产品。

近年来，金融工程硕士项目成为美国研究生申请中的香饽饽。多数海外顶尖公司希望你至少有一个金融工程的硕士学位。不少学生会凭借硕士背景提升，敲开顶级金融公司的大门，获得高薪岗位的入场券。

如果你想从事量化工作，以下这些顶尖的金融工程硕士项目你千万不要错过！

芝加哥大学的金融数学项目成立于1996年，延续了芝大一贯的学术严谨。为期一年多的课程由顶级的数学系教授讲授，课程设置上比一般的项目更灵活。除了常规的编程、统计学、数据分析和风险管理专业课程，有金融数学背景的学生可以去芝大经济系或Booth商学院，跨系选修一定数量的课程，专注于自己最感兴趣的领域。

这个项目的就业支持也是可圈可点。比如学生每个季度都能参与到项目实验室（Project Lab），为真实客户解决金融问题；学校也提供了大量与投资管理公司高管和经济学博士探讨咨询的机会，不少学生反映从中获得了对行业的深刻见解。从这个项目毕业的学生都拿到了不错的Offer，雇主包括：美国银行、贝莱德、摩根士丹利、高盛等。

UCLA的金融工程项目对于没有太多量化背景的学生非常友好。它能让你在15个月中快速积累这个行业所需的基础知识（ABS、股票、期权、风险管理、数据科学等）。你将师从业内、研究领域的大牛，比如Rossi、Longstaff、Chernov、Lochstoer。课程内涵大量的小组项目，模拟了金融机构的真实工作环境，教会你如何与不同背景的人合作。

据官网显示，这个项目的就业结果非常乐观：100%的同学都能找到暑期实习，并在毕业后6个月内拿到Offer。毕业后起薪在13万美元左右，有同学的收入翻了三番。这得益于UCLA超级细致的求职服务，导师会帮你简历一遍遍改到完美，帮你模拟面试可能遇到的问题。学校还安排了大量的求职交流活动，从领英上接触到的校友也很乐于帮助你，会给出中肯的求职建议。

纽约大学Tandom工程学院的金融工程硕士学位（MSFE）是第一个获得国际定量金融协会（IAQF）认证的课程，自1995推出之际，一直致力于金融与创新的结合。该项目可选择四个方向的学习：公司财务与金融市场、计算金融、技术与算法金融和风险金融。Tandom在交易这块提供的课程很多，有算法和高频交易、量化交易策略、量化股票投资等课程。

该项目的课程设置非常卷，从暑假开始就给你安排预科训练营，巩固你对高等数学、资本市场、Python编程的知识，并且提供求职训练干货，为秋季顶级金融公司的面试做准备。项目的就业服务很专业，从校友交流活动到招聘宣讲会、简历审查和模拟面试几乎没有短板。你每周都必须参与行业研讨会，接触金融从业人员。纽大校友还会帮忙模拟面试，回邮件速度很快、沟通效率极高。

哥伦比亚大学的金融工程硕士提供36个学分的STEM认证课程。课程分为两部分，前半部分讲授交易工具在金融市场和工具建模中的应用，包括随机过程、优化、数值技术、蒙特卡罗模拟和数据分析等课程。后半部分，学生有机会学习更高级的课程，从利率期限结构模型到金融工程应用编程课程，还能选择特定市场和建模相关的各种课程（例如，抵押支持证券或信用风险建模）。

除了课程内容丰富硬核，跨系选课也是哥大的特色之一。学生可以自由选修商学院、研究生院、法学院、国际与公共事务学院等校内的课程。求职服务是贯穿整个项目的，从入学开始的职业预习，到第一学期完成职业发展课程，这些要求为学生在竞争激烈的金融市场带来优势。毕业生平均起薪在13万美元，最高可拿32万美元。雇主包括桥水基金、巴克莱银行、摩根士丹利、高盛等。

前面我们介绍了纽大Tandom工院的金融工程，现在来看NYU Courant数学研究所旗下的金融数学项目。这个项目在应用数学的坚实基础上，为学生提供技术敏锐度、定量专业知识。Courant 92%的讲师是业内人士，许多人在一流金融机构担任副总裁、执行或管理职位。不论是应用数据的发现、机器学习的进步，还是数据科学的创新，他们都能带来最超前的见解。

每年八月，该项目为新生提供为期三周的暑期训练营，通过讲座、报告会、校友座谈会等形式，帮助学生为9月开始的招聘季做准备。训练营涵盖金融知识、数学问题和编程技巧，也会培训软技能（商务沟通、求职技巧、面试技巧），介绍金融行业的职业机会。从这个项目毕业的学生95%的人3个月内找到了工作，到手的Offer包括但不限于：瑞士信贷、巴克莱银行、美国银行、高盛等。

康奈尔的金融工程项目由运筹学与信息工程学院（ORIE）提供。课程与有3个学期：学生前两个学期在伊萨卡校区度过，结构化的课程让学生熟悉技术工具和金融知识，提升技术上的广度和深度。第三个学期在康奈尔的纽约技术园上顶点课程，学生以小组为单位，解决不同雇主的实际问题。该项目还与康奈尔商学院联手提供精选课程，为学生从事金融领域的量化工作做好准备。

这个项目的优点在于教学严谨，帮助没有太多金融量化背景的学生打好基础。你会在前两个学期建立行业所需的基本数学和建模技能。但是，该项目的求职服务跟前面介绍的相比更薄弱，如果你刚从本科学习毕业、没有工作经验，那么前两个学期你得更多依赖自己去找实习，或者等到第三个学期去纽约校区，接触到纽约市工作的业内讲师，再依靠他们的人脉关系进行Networking。