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论文速读、口语教练,这是网易有道「子曰」大模型的应用答卷

论文速读、口语教练,这是网易有道「子曰」大模型的应用答卷

科技
机器之能报道
作者:小舟

随着大型语言模型(LLM)技术的日渐成熟,一些应用已经开始落地。


我们知道,LLM 在自然语言处理任务上具有强大的性能,能够生成流畅、详细的语言文字。这让科技公司网易有道看到了大模型在教育方面的应用潜力。


最近,在教育科技公司网易有道举办的「powered by 子曰」教育大模型应用成果发布会上,我们看到了基于「子曰」大模型研发的六大创新应用 ——LLM 翻译、虚拟人口语教练、AI 作文指导、语法精讲、AIBox 以及文档问答。


为了对子曰大模型在教育领域应用效果一探究竟,我们对文档问答、AIBox 和虚拟人口语教练这三个应用进行了实际测试,下面来看下其具体功能和实际效果。


文档问答


在学术研究中,阅读论文是常见又耗时的基本工作。网易基于「子曰」大模型开发出有道 AI 阅读助手,能够迅速阅读长篇论文,总结论文要点,并根据论文内容回答知识型问题。


例如,我们尝试在网易有道翻译中直接上传经典论文《Attention Is All You Need》,右侧的有道 AI 阅读助手就迅速自动概括出这篇论文的核心内容:


我们进一步询问论文有哪些创新亮点,有道 AI 阅读助手回答道:「Transformer 是完全依赖于注意力机制的,并且实现了更高效的并行计算」。



值得注意的是,有道 AI 阅读助手的回答中还给出了对应的论文页码,这说明它的回答是可以到论文中溯源的。


还能查询论文的一些细节,比如让 AI 阅读助手解释论文中的图 1:



再解释一下实验部分的表 2,我们发现 AI 阅读助手不仅归纳出表 2 的关键内容,还解释了其中用到的机器学习指标 BLEU,阐明了 Transformer 在翻译任务上的性能优势。


AIBox


基于「子曰」大模型,有道翻译还全新上线了一个适用于办公的应用助手 ——AIBox,具体功能包括写作建议、内容扩写、智能翻译、代码分析等等。


我们发现相比于一些基本模型,AIBox 已经是一款直接可用的办公工具。例如,当尝试用 AIBox 拟一份招聘广告时,它的生成结果非常完善,只需要补全一些具体信息就能够直接使用:


当然,相比于中文文本,办公中难度更大的是撰写英文文本。这个难题有道 AIBox 也可以轻松解决。例如让 AIBox 编写一份英文电子邮件通知大家开一场工作会议:


我们还尝试了 AIBox 的「内容扩写」功能:对「I like summer very much(我非常喜欢夏天)」这句话进行扩写。AIBox 续写了一些夏天令人喜欢的原因,包括自然风景、应季水果和户外运动等,合乎逻辑。


虚拟人口语教练


除了文本理解与生成,网易有道还看到了大模型在口语练习方面的应用前景。我们知道,口语表达需要在相应的语言环境中反复练习。传统的口语培训通常以和真人教师对话的方式来提升学生的表达能力,但这种方法成本较高。


网易有道关注到这个痛点,借助「子曰」大模型推出了英语口语练习神器 —— 虚拟人口语教练 Hi Echo。


Echo 是一个能在手机上随时随地与用户进行口语交流的「虚拟人教练」。Echo 能够迅速理解场景和上下文,并给出反馈。她的面部表情和口型生动而自然,发音也非常地道,重音、弱读、升降调等细节处理得非常到位。


作为一款以「口语练习」为目标的软件,在对话过程中 Echo 能够像真人老师一样循循善诱,启发式地进行对话引导,还能进行实时反馈。对话结束后,Echo 会从发音、语法等维度给予建议和润色,能有效解决英语口语学习者无话可说、害怕说错等常见问题。


为了给用户提供更加真实的口语对话体验,除了「子曰」大模型的语言生成和对话能力,有道还在语音识别能力、虚拟人驱动技术等方面取得了突破。


例如,在语音识别方面,虚拟人口语教练 Echo 采用多语种的流式低延迟语音识别技术,能在中式英语、英语、中英混合等场景下游刃有余。此外,声学降噪、回声消除、自动语音检测、自动断句等技术让 Echo 像一个真正的倾听者和交流者,不仅能判断用户说话的起始,还能让用户随时打断,智能触发后续流程。


值得注意的是,网易有道 CEO 周枫在采访中提到:「在这些应用中,有道将『子曰』大模型与向量数据库结合使用。」这是因为仅使用大模型上下文窗口会比较短,并且可能出现「胡言乱语」的问题。采用向量数据库将让大模型应用生成的回答更加可靠,以便于实际使用。


目前,文档问答、AIBox 这两项应用已经可以在网易有道翻译软件中使用,虚拟人口语教练 app 也将在近期上线,后续有道还会推出一些适用于学生的硬件学习设备。


关于大模型技术的应用落地,各个垂直行业都在努力探索。在教育科技领域,网易有道的「子曰」大模型已经交出一份答卷。我们期待未来能够看到更多行业的大模型应用,让大模型技术掀起一场科技变革。


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