用AI赚钱最直接方法是什么？「云集|职挂云帆」ML学习小组

七月尾巴的夏天实在是太热啦！我们一行三十余人浩浩荡荡地来到了Newark Library, 吹着空调的同时听着自己是如何在金融大鳄们的手里当数据点为他们的人工智能机器学习服务的……果然，用AI挣钱最直接的办法还是得是FinTech这个“挣钱”行业本行啊！

我们非常非常荣幸邀请来了两位金融小鳄Darcy和Wenqing! Darcy分享了他在private equity和quantitative finance的经验，从data centric的角度分析了数据科学家的世界观，并且阐述了金融行业与科技行业ML的现状有很大区别。在强监管的金融行业，ML的algorithm更加注重稳定性和可解释性。比如linear regression的model就是金融行业最长使用的模型，因为解释性极强。Darcy还从创业者的角度分析了ML从0到1的过程，并且用实例分析了一个具体的信用评级系统。Wenqing采用了脱口秀式的演讲，反复拿活动发起人Shawn举例子的过程中就介绍了payment fraud以及machine learning在当中的应用。

活动精彩瞬间

ChatGPT说：

随着科技的快速发展，机器学习在金融科技（FinTech）领域中的应用日益广泛。机器学习是一种人工智能的分支，通过利用大数据和算法，让计算机从过去的经验中学习，从而提高预测、决策和自动化能力。在FinTech中，机器学习的应用领域涵盖了风险管理、个性化推荐、信贷评估、投资组合优化、客户服务以及支付欺诈检测等多个方面。

在FinTech领域中，支付欺诈是一个严重的问题，可能导致金融损失和客户信任问题。为了有效应对支付欺诈，许多金融机构和支付服务提供商采用了机器学习技术。机器学习通过分析历史交易数据和用户行为模式，能够自动识别潜在的欺诈行为，并及时采取预防措施。

感谢所有参加活动的小伙伴们！未来我们还会带来更多好玩实用的技术分享，敬请期待哦！🤩

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