无代码平台Akkio完成1500万美元融资,未来开发App只需和AI聊天
进入AI时代之后,低代码/无代码正在成为下一代企业变革的趋势。相应地,海内外提供服务的相关公司逐渐走进了资本的视野。
总部位于美国马萨诸塞州的Akkio是一家提供无代码平台。8月1日,Akkio 宣布在 A 轮融资中获得由 Bain Capital Ventures 和 Pandome, Inc. 领投的1500 万美元融资。该公司表示,这笔资金将用于加速其平台的商业化,并向任何处理数据的人提供易于使用的人工智能助手。
Akkio 联合创始人兼CEO Abe Parangi 表示:“这笔投资使我们能够扩展和推进我们的平台,以便业务分析师能够利用人工智能技术更快地工作、释放新的见解并为其组织产生更大的影响。”
Akkio 的这一轮融资也表明,人们对能够精简工作流程的人工智能开发和部署工具越来越感兴趣,无代码平台则被认为是未来企业变革的重要趋势之一。
无代码平台Akkio能做什么?
无代码开发平台是指无需编码或通过少量代码快速生成应用程序的工具,根据需要编程数量的多少,这一项人工智能技术被分为低代码和无代码,其主要原理是提取更直观的编码组件,在开发平台的图形 UI 上直观地表示它们,同时在内部将它们与实际代码并列。
有人称,人工智能的出现将技术人员和其他工作人员放在同一起跑线上,无代码平台更是让没有专业技术的用户进一步做到了“技术平权”。对于企业而言,一方面可以降低企业应用开发人力成本,另一方面成倍缩短开发周期,帮助企业降本增效、灵活迭代。这也是当下无代码/低代码平台火热的重要原因。
2019年, Abe Parangi 和 Jon Reilly 共同创立了Akkio,致力于利用人工智能,让任何人都能够使用生成分析和机器学习来与实时数据聊天、自动生成图表和仪表板,并通过下一代技术精确预测关键业务成果速度和准确性。目前,Akkio功能已经非常完善,例如数据分析师可以利用 GPT-4 直接与其数据聊天就可以完成工作部署并立即构建实时图表和可视化。
Akkio将这一功能称之为 Chat Explore(聊天探索),它帮助用户能够更直观、更准确、更快速地分析数据。
Chat Explore 允许用户使用自然语言与他们的数据进行交流。这消除了编写代码的需要,使提出有关数据的问题变得简单和容易。借助 Chat Explore,用户只需键入他们的自然语言查询,GPT-4 将用于生成运行其数据所需的代码以提供答案
其底层技术逻辑是自然语言查询与表的元数据相结合, 借助这一高级查询引擎,用户不需要提供他们试图询问的查询示例。 只要在 Chat Explore 中告诉Akkio自己的查询和输出需求,系统就会帮助用户自动查询所需数据,并做好数据可视化。
Akkio的另一大功能是“预测”。在技术上,Akkio更侧重AI和数据库功能结合,帮助分析师完成实际的数据分析成为它天生的使用场景:比如预测哪些销售线索是更有价值的;预测商品价格变动会对未来的收入的影响;预测哪些投资标的前景更好;预测哪些用户会离开需要提前干预……
第一步是要清洗数据,可以用对话的方式告诉AI,就能让它把表格数据的整理成统一的格式,合并汇总、调整日期格式、翻译、清除异常值等等。
第二步使用AI建模,可以用他们内置的GPT4去分析数据然后建模。
第三步就是部署模型,可以把AI分析数据的图表集成到其他应用的地方,比如软件、网站什么的。也可以通过对话的方式去讨论数据分析的结论,还可以一键生成图表,然后添加到Akkio的分析报告中,数据是实时更新的。
Akkio称,用户选择他们的数据集并训练神经网络,Akkio能够在几分钟内即可准备好模型,完成交付支持机器学习的工作流程和功能,以提高日常运营效率和改善业务成果。
无代码是未来吗?
目前,各种规模的公司都看好数据和人工智能,并寻找方法来从中实现最大的商业价值。无代码人工智能开发市场一直在稳步增长,目前Akkio在该领域的竞争对手包括 Google AutoML、Beyond AI 和 Fritz AI。
“在开发过程中,我们钦佩像 DataRobot 这样开创该领域的公司;然而,我们的目标是其中的不同细分市场。我们专注于任何希望从数据中获得更多可操作价值但没有数据科学家和/或无法承担高额咨询费的小型企业,”Akkio 联合创始人Jon Reilly说。
对于不少大公司而言,在AI时代来临之后编程正在成为一项重复性较高的工作,未来势必要被取代。虽然计算机编程和软件开发中人类的工作无法完全用无代码平台替代,AI 赋能的自动代码生成通过允许在更短时间里编写更多代码,从而越来越加速软件开发。未来的开发者可能不再需要学习一种编程语言,与此同时他们需要理解创建计算机程序的语义、概念和逻辑序列,这会将软件开发开放给更广泛的人群。
像 Akkio 这样的无代码 AI 开发平台则正在推动着这一趋势成为现实,人们只需要通过简单的拖放和单击按钮功能就能构建机器学习模型。
亚马逊 AI 服务副总裁 Vasi Philomin 曾表示,“我不相信 AI 会完全取代人类开发者。AI 工具可以将程序员从日常任务中解放出来,但计算机编程的创造性工作仍将继续存在。“
根据 Gartner 发布的报告,到 2024 年,65% 的应用程序开发将在无代码或低代码机器学习平台上进行。
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