Meta解散蛋白质大模型团队，转向商业化AI，聊天机器人或9月推出

2023-08-08 12:08

利益当先，Meta放弃“蓝天研究”。

编译 | 香草

编辑 | 李水青

智东西8月8日消息，据《金融时报》报道，Meta解散了其专注于AI预测蛋白质结构大模型的团队。这表明公司正在放弃纯粹的科学项目，转向开发经济效益更高的AI产品。

自去年11月起，Meta已陆续裁掉约2.1万员工，解散该团队也是其近期广泛裁员的一部分。此外，Meta计划推出系列不同角色风格的生成式AI聊天机器人，最早有望于9月发布。

01.

放弃“蓝天研究”
专注于盈利和增长

为了研究针对预测蛋白质结构的大模型，Meta曾聘请十几名科学家，专注于训练大型语言模型。

去年7月，Meta AI研究人员发表论文，推出其蛋白质结构预测模型ESMFold，可从蛋白质的单序列中进行高精度的端到端原子水平结构预测。相较于DeepMind的AlphaFold2模型，ESMFold模型虽然准确率较低，但预测速度提升了近60倍。

▲Meta AI蛋白质团队发布ESMFold模型

同年11月，Meta创建了一个开源数据库Atlas，包含超过6亿的蛋白质元基因组结构。这些蛋白质可能存在于土壤的微生物中、海洋深处，或者人类体内，科研人员能够轻松检索与其工作相关的特定蛋白质结构。Meta表示，希望这项工作能够“进一步推动科学的发展”。

此前曾有学者担心，从长远来看，Meta是否能够承担维持数据库运行的高昂成本。对此，Meta并未确认未来是否会继续提供这项服务，但表示目前研究界仍可使用这些开源数据。

据知情人士补充，虽然与Meta目前雇佣的数千名AI研究人员和工程师相比，ESMFold团队的规模很小，但裁撤其项目的举动表明，Meta正在放弃“蓝天研究”——即缺乏实用价值的基础或理论研究，转而支持能够创收的AI项目。

02.

裁员2.1万人
扁平化管理结构

实际上，解散ESMFold团队并不突然，而是Meta近期广泛裁员的一部分。

Meta CEO扎克伯格曾在2023年开年财报会议上将今年描述为“效率年”。近几个月，Meta进行了重大重组，包括扁平化管理结构和两轮裁员，波及了2万余名员工。

去年11月，扎克伯格发布全员信，确认裁员约1.1万人，横跨Instagram、Facebook和Reality Labs等团队。在第一轮万人大裁员后，其总团队规模缩减约13%。

▲扎克伯格发布全员信（来源：Meta）

今年3月，Meta再次宣布将开启第二轮万人大裁员。第二轮裁员主要分三个批次展开，波及管理层、项目团队、招聘团队等多条业务线。

半年时间内，Meta裁员累计约2.1万人，占裁员前公司员工总数的四分之一，裁员总人数位于全球科技公司之首，第二位是亚马逊的1.9万人。

虽然支付了大量赔偿金，但Meta的经济状况还是有所回温。7月26日，Meta发布了2023年第二季度财报。财报显示，其第二季度营收约为320亿美元，同比增长11%，高于分析师平均预期的311亿美元。

03.

追赶生成式AI热潮
计划推出聊天机器人

作为最早投资AI的大型科技企业之一，Meta于2013年成立了AI基础研究实验室Fair，聘请了AI领域的顶级学者。虽然Meta在AI领域也取得了一些进展，但它已经开始落后于OpenAI、微软、谷歌等竞争对手，这些公司都推出了面向消费者的聊天机器人。

▲市面上种类繁多的AI聊天机器人

Meta目前的新重点，是如何利用其在AI领域的长期研发成果，创造出能紧跟生成式AI热潮的新产品。据知情人士透露，Meta于今年2月成立了专注于生成式AI的团队，由产品主管Chris Cox带领，目前已有数百名员工。

据《金融时报》上周报道，Meta计划最早于9月推出一系列不同角色风格的聊天机器人。

Meta AI的副总裁Joelle Pineau表示，“Meta仍致力于在开放科学的基础上开展探索性研究”。还有一些内部人士表示，Fair实验室的“学术文化”是导致Meta迟迟未能赶上生成式AI热潮的部分原因，因为科研人员之间以及与公司其他部门的合作都不够充分。

04.

结语：放弃基础科研转向商业化AI
生成式AI热潮Meta还能否赶上

Meta裁撤了其蛋白质结构预测模型团队，并转向专注于盈利和增长的AI项目。为了赶超竞争对手，计划最早于9月发布聊天机器人。

不仅Meta，如今大多数科技公司都越来越注重商业化，将资源集中在能够创造商业价值的项目上。在生成式AI的浪潮中，Meta能否交出一份令消费者满意的答卷，我们将持续关注。

来源：《金融时报》

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。

来源: qq