OpenAI使用GPT-4审核内容;腾讯MaaS上架20+主流模型;孙剑何恺明等获未来科学大奖
阿里达摩院今日发布多癌影像分析通用模型,可检测、分割和诊断八种主要的高发致死癌症,据称有助于实现多癌统一诊断,降低漏诊概率。
针对市面上医疗AI模型出现的高假阳性、漏检等问题,达摩院医疗AI团队联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙大附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等单位,提出了一个统一的多癌影像分析通用模型(cancerUniT),以Mask Transformer语义分割为基础,解决多种肿瘤图像此前难以统一检测、分割和诊断的问题,适用于八种主流的高发高致死癌症(肺、结直肠、肝、胃、乳腺、食管、胰腺、肾)以及相关器官中的肿瘤子类型。
根据官方数据,在一组631名患者的对比测试中,该模型肿瘤检测、分割和诊断任务的性能均优于8个特定器官的单模型组合,检测任务的平均敏感性达到93%,平均特异性达到82%。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2301.12291
https://arxiv.org/pdf/2308.04592.pdf
微信扫码关注该文公众号作者
戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
来源: qq
点击查看作者最近其他文章