何恺明即将入职MIT！

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PS：kaiming 换了新头像（smile）~

主页：https://kaiminghe.github.io/

今年3月何恺明在MIT求职演讲：何恺明MIT求职演讲现场：提前三小时就有排队！超百页PPT回顾CV发展！如今尘埃落定！

目前何恺明谷歌学术被引用量已高达46万！是 Computer Vision 垂直方向被引用量最高的人！

ResNet 在AI领域几乎无人不识；Faster R-CNN、Mask R-CNN 做检测、分割的同学应该都知道；MoCo 系列更是助力自监督学习浪潮；最新的一作工作MAE已被广泛用于视觉各个领域（图像/视频/3D等）。 

这里浅浅回顾一下大佬的代表性工作和部分荣誉：

2009 CVPR Best Paper 

• Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

• ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition
  

• Mask R-CNN

• Focal Loss for Dense Object Detection

• Group Normalization

• Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds

• Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

• Exploring Simple Siamese Representation Learning

• Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

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ICCV / CVPR 2023论文和代码下载

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目标检测和Transformer交流群成立

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