作者丨黄   楠

编辑丨陈彩娴

周志华，AAAI、AAAS、ACM、IAPR 和IEEE Fellow，现任南京大学计算机科学与技术系主任、兼任南京大学人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任，机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）所长，校学术委员会委员。

他分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位，学业完成后在南京大学任教至今，在海外最多只连续呆过两个月，可以说，周志华是一位彻头彻尾的“本土学者”。

周志华长期致力于人工智能核心的机器学习理论与方法研究，在 AI 领域国际一流期刊和顶级会议发表论文 200 余篇，谷歌学术被引用量达 8 万余次，多次蝉联爱思唯尔高被引学者，曾两次获国家自然科学二等奖、并获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、中国计算机学会“王选奖”等，他的多项发明技术在华为等企业转化成效显著，获得中国专利奖。

AI科技评论：首先恭喜您当选为国际人工智能联合会理事会主席。IJCAI作为人工智能领域的重要学术平台，您认为它的核心使命是什么？在您的领导下，您计划如何进一步推进这一使命？在具体设置上，有哪些值得我们期待的内容？

周志华：谢谢，这是国际人工智能界对我们中国大陆学者的认可，我只是恰好在场。IJCAI是人工智能领域历史最悠久、大佬最多的平台，在历史上起到了对人工智能各种学派兼容并包、推进不同分支领域发展、宽容新思想、催生新领域的作用。选举刚结束，具体工作还有待新任理事会上任后集体讨论。我将跟理事会所有成员一起，努力让IJCAI更好地促进人工智能领域发展。

AI科技评论：今年 IJCAI 在澳门举办，从您个人的感受和现场反馈来看，对今年活动有哪些觉得有惊喜和亮点的地方？

周志华：原计划IJCAI今年是在南非开普敦举行，但由于举办地的种种原因，3月份临时寻找替换地点，澳门团队在仅有四个月筹备期的情况下成功举办这次大会，非常不易。或许由于参会地点的便利，这次会议上有大量我国内地的研究生同学、甚至本科生参会，他们不仅带来了出色的研究成果，还向国际学界展现出了中国人工智能领域的活力，给许多国外参会者留下了深刻印象。

AI科技评论：IJCAI不仅是领域内历史最悠久的顶级会议之一，也会被称为人工智能领域最好的综合性会议，当前人工智能领域很多学术会议，如NeurIPS、KDD等，均从IJCAI的相关讨论演化而来。今年大模型（Pretained Model）爆火，您对这一技术变革有什么感受，后续IJCAI是否会制定一些专门的措施，引导和促进学者在大模型领域的研究方面的进展？

周志华：大模型是今年大会最热的话题之一，有许多关于如何深入发展大模型应用能力的讨论，也有不少关于克服当前大模型弊端的讨论，IJCAI对这些讨论都持有开放和鼓励的态度，但是对新技术发展可能造成“弱势群体更弱势”的问题，IJCAI开始了AI for Social Good这个新主题，专门考虑如何利用人工智能技术帮助人类均衡发展。

AI科技评论：2020年雷峰网举办的 GAIR 大会上，您就谈到了在数据、算法和算力三要素外、未来知识要素的重要性。今天，知识和各个行业Know-How对大模型而言至关重要，您能率先预见这一趋势，是否有过往研究经历的背书？如何看待数据驱动和知识驱动之于未来 AI 技术发展的重要性？

周志华：目前人工智能技术的成功主要来自于数据驱动的机器学习技术的成功，而面临的问题，例如大家经常谈到可信可靠，由于机器学习“概率近似正确”的本质，就决定了仅凭数据驱动没法达到一些关键领域所需的绝对可信可靠，而融入知识驱动的逻辑推理可能对此有帮助。另一方面，从应用来看，许多任务领域不仅有数据、还有领域知识，如何让两者充分发挥作用，也有必要融合数据驱动和知识驱动。所以从基础和应用的角度来看，我们认为这都是很重要的一个努力方向。

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