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发 SCI 遥遥无期?选文献计量学啊!

发 SCI 遥遥无期?选文献计量学啊!

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最近发现一个发文方法,无需自己做实验,也不用花时间挖数据,一打听,原来有医生朋友已经在着手做了。

它就是文献计量学,你可能不熟悉这个名字,但你肯定读过这类文章,简单说,文献计量学可以从 6 点出发👇


文献计量学是通过对文献信息的统计和分析,揭示出不同研究主题、领域以及作者之间的关系和趋势。

简单来说,文献计量学就是下载大量文献,通过挖掘其中信息进行梳理总结,以数据和图表的形式产出一篇论著

文献计量学门槛很低,新手可冲,容易上手,近些年,文献计量学论著文章逐年增长,趁着还有选题,大家可以有时间多了解了解,先抢占席位。

文献计量学的 4 大优势

◆ 任何科室都适用

只要你研究的领域有文献在发表,你就有可用的文献,选题也就不会枯竭。

◆ 80% 可论著发表

我专门去 Web of Science 搜索关键词「Bibliometrics」,惊喜的发现 80% 文献计量学文章可列为 original article 发表,也就是大家都想发的论著

◆ 有套路,易理解易上手

整个套路就是「发文量 + 国家 + 机构 + 发文期刊 + 高产作者 + 关键词共现分析」,对新手比较友好。

◆ 流程固定简单,新手依葫芦画瓢


总的来说,发一篇文献计量学 SCI 论著相对来说简单,比 meta 好上手,限制也少,而且文章完全可以用于毕业,晋升及申报国自然基金。

3 大数据库 + 4 大软件,要用好!

一说到文献计量学,数据库检索和软件学习,肯定少不了。

◆ 先说 3 大数据库

想用文献计量学发文章,文献检索是关键,不过也不用担心,用到的都是大家常用的数据库:PubMed、Web of Science、CNKI。

但是,文献检索并不是说你列个主题词检索就行了,有多少人就是因为检索不到位被退稿,这 3 大问题搞清楚你就成功一半了👇

怎样避免文献检索不全面、不准确?
通过关键词检索后,所有文献都符合要求吗?
web of science 中 Topic / Author keywords / Keywords Plus 的区别?

◆ 再说 4 个软件

数据分析要用到 Citespace、Vosviewer、Biblioshiny R、gcluto 这 4 个软件,比如说 Citespace,可以用它来进行网络分析、共被引分析、文献的耦合分析、时空分析、热点分析、演化脉络,大概就是长这样:


是不是很酷炫,我第一次看到也被惊艳了,利用好软件,掌握住方法,这些图你也能做出来。

说实话,新手自己摸索文献计量学去发文章,好像是有点难🤔

所以,我们特别邀请金牌讲师 Benyaang 来分享直播,带大家提前解决新手最容易碰到的问题:

文献计量学
用别人的文章发自己的论著

9 月 8 日(周五) 19:00 开播

👇扫码,立即锁定免费直播👇

❤️‍🔥发文方法,直播间学

▼文献检索 + 软件学习,关键干货;
▼经典文章解读,了解文章结构;
▼来直播间,听老师来画重点;
✅不限科室,适合没数据,没基础,不做实验的你。

🎈答疑环节,扫清疑惑

✅Get 干货➕答疑,听老师分享经验;
⭕️ 20 min 交流互动,想问啥就问啥。
















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