谷歌推出 3个新的云存储选项：Cloud Storage FUSE、Parallelstore 和 NetApp Volumes

最近，谷歌推出了 3 个新的云存储选项：Cloud Storage FUSE（用于需要文件系统语义的人工智能应用程序）、Parallelstore（这是一个并行文件系统，用于需要使用 GPU 的人工智能和高性能计算应用程序）和 NetApp Volumes（用于在云中运行的企业级应用程序）。

Cloud Storage FUSE 已经提供了开源版本，允许将 Cloud Storage 桶中的对象作为挂载到本地文件系统的文件来访问。谷歌针对人工智能工作负载增强了它的可移植性、可靠性、性能和集成能力。在谷歌的一篇博文中，谷歌产品经理 Marco Abela 和高级产品经理 Akshay Ram 解释说：

新推出的 Cloud Storage FUSE 对于人工智能工作负载尤为重要。由于应用程序可以直接访问数据（而不是将数据下载到本地），所以不需要实现自定义逻辑，而且复制数据时 TPU 和 GPU 等宝贵资源的空闲时间也缩短了。此外，GKE（Google Kubernetes Engine）新增的 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序允许应用程序使用为人熟知的 Kubernetes API 挂载 Cloud Storage，并且是作为由 GKE 托管的 turn-key 部署提供的。

Cloud Storage FUSE 概览（图片来源：谷歌的博文）

云布道师 J.W. Davis 在一则推特中评论了 GKE FUSE 文件系统的可用性：

这似乎已经注定会带来许多灾难。它的应用场景非常有限；大多数人会遭受滥用之苦。

除了用于 AI 应用程序的 Cloud Storage FUSE 之外，谷歌还宣布了并行文件系统 Parallelstore 的内部预览。它可以为 AI/ML 和 HPC 工作负载提供高性能的并行文件存储解决方案，帮助用户减少因 I/O 存储等待所浪费的宝贵的 GPU 资源。该解决方案基于英特尔下一代分布式异步对象存储（DAOS）架构。

存储业务副总裁兼总经理 Sameet Agarwal 和存储业务集团产品经理 Sean Derrington 在谷歌的一篇博文中介绍了这个新的云存储选项：

基于英特尔下一代的 DAOS 架构，Parallelstore 环境中的所有计算节点都具有同样的存储访问权限，因此，VM 可以即时地访问其数据。与竞争对手 Lustre Scratch 的产品相比，Parallelstore 的读吞吐量是其 6.3 倍。Parallelstore 非常适合需要极高性能（IOPS 和吞吐量）和超低延迟的云端应用。

最后，第 3 个新增的云存储选项是 NetApp Volumes。这是一项完全由谷歌托管的高性能文件存储服务。该存储选项专为希望将基于本地 NetApp 存储阵列的应用程序迁移上云的企业而设计。该服务提供的容量在 100GiB 到 100TiB 之间，为混合工作负载实现了 ONTAP 数据管理，并且无需重构即可将 Windows 或 Linux 应用程序作为虚拟机运行。

当 InfoQ 问到是什么促使谷歌进行这些投资时，Derrington 是这么说的：

随着人工智能在自动化数据管理方面变得越来越重要，组织开始转向云计算来为应用程序寻求合适的存储解决方案。借助谷歌云新提供的专门针对人工智能优化过的存储产品 Cloud Storage FUSE 和 Parallelstore，我们提供了定制的存储解决方案，简化操作，激发创新，降低成本，帮助客户适应复杂的人工智能工作负载。

Cloud Storage FUSE 和 NetApp Volumes 可以通过谷歌云控制台获得，而 Parallelstore 需要通过谷歌账户管理器获得。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2023/08/google-cloud-new-storage-options/

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