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开眼了!实习月薪18w起,华尔街薪资天花板出现了......

开眼了!实习月薪18w起,华尔街薪资天花板出现了......

公众号新闻























藏不住,真的藏不住了...

伴随华尔街暑期实习生的薪资被扒

Quant再一次slay全场✨




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Quant,当下华尔街的“隐藏王者”





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25,000美金只是实习生月薪


近日,efinancialcareers放出了华尔街Top对冲基金给2024暑期实习生开出的薪资。好家伙,又到了晕“0”的时候...


(图片来源efinancialcareers)


不难发现,量化岗实在太太太能赚了:实习生月薪最高可达25000美金(≈18万RMB),真的高得有点吓人。



不过,若看到这儿就说Quant岗只是靠“钱”途无穷来俘获咱留学生的芳心,那可就小瞧Ta了!


2

格局打开,更适合中国宝宝体质


华尔街盛传:Quant有优于IBD的高薪,更多的WLB,还格外偏爱中国留学生...


1️⃣学历契合度:中国留学生海外读研人数逐渐庞大,就在去年,赴美读研的中国学生人数10年来首次超过本科生。


可坏消息是:在美国本科相比研究生会更好找工作,比如前台IBD是比较偏爱本科生。


好消息是:走Quant的话,会更需要研究生背景的同学


在我们的帮助下,I.I.就有不少美研同学,通过早早求职规划,顺利拿下Quant岗位offer ↓


I.I.美本美研学员

Goldman Sachs,美国,量化分析,全职offer


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若你想像我们的学员一样

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2️⃣专业对口:因美国的本土学生不太愿意从事编程模型相关工作,所以单从量化分析岗位来说,国际学生反而有了竞争优势。


尤其是专业是数学或者计算机、数理金融方向的中国留学生,在Quant这个方向成了投行、AM、HF、商业银行等整个金融圈疯抢的人才...


3️⃣Sponsor大户:对于留美党而言,最愁的就是工作签,而偏偏不少企业不断缩紧Sponsor名额...


还好Quant有着“H1B收割机”之称。根据2023 H1B签证报告,八大投行、买方等顶尖名企对Quant人才都是慷慨滴很


(图片来源myvisajobs)


02

又赚又香的Quant岗,留学生怎么进?






看完刚刚的内容,想必你也有些心动了!正好,眼下24秋招正火热进行中,海量hcJane Street、大小摩、Citi、Bank of America...Quant岗均在开放中,同学们千万要抓紧时间投递!



但,薪资待遇都是华尔街顶级的Ta,门槛也不低


所以下一步,是时候该了解①Quant究竟是什么?②如何准备Quant求职?!


1

灵魂发问①:你足够了解Quant吗?


求职第一步,你得先搞清楚:Quant究竟是什么?


先来说说,这个在业内俗称“矿工”的本质。其主要工作一般包括设计并运行数学、统计学模型,来对衍生品定价,分析风险并预测市场走向,应用到金融或风险管理问题上。


其次,从职位细化来看,Quant 的分类很多:




按不同公司性质分

Quant的分类

卖方Quant

  • 代表公司:如Goldman Sachs的投行,如HSBC的商业银行

  • 主要特点:投行工作时间长、工资高,工作不稳定;商业银行相反。


买方Quant

  • 代表公司:如Citadel Group的对冲基金公司、如Jane Street的自营交易公司

  • 主要特点:工作时间长、任务重,风险大,你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除。



按不同工作职能分

Quant的分类

前台Quant

  • 代表岗位:desk quant,strategist,e-trading

  • 主要特点:量化金融领域的“食物链顶端”,直接面对traders,需要精通算法和编程,属于赚钱最多的Quant


中台 Quant

  • 代表岗位:quantitative research,model development等

  • 主要特点:对统计方面知识要求较高。由于不直接带来现金流,收入不如前台,但生活稳定


后台 Quant

  • 代表岗位:risk management,model validation等

  • 主要特点:参与产品开发,完成新产品定价的基本模型,至少要求精通随机微积分且有一定的建模技巧。 


2

灵魂发问②:如何成为一名Quant?


接下来,你还需要弄明白:一名合格的Quant必备技能是什么?


虽然不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责会有所差异,但无外乎是编程+数学+金融三个方向的融合,如:


  • 美国银行的量化金融分析师:30% 编程、60% model、10%金融;

  • 金融衍生品的量化分析师:需要了解很多的金融模型。如Black Scholes Model、短期利率模型等模型;

  • 银行的CCAR DFAST:40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。


所以除了要对金融市场非常感兴趣,你还要打好数学基础,至少熟悉微积分、线性代数、概率、数理统计等,其次还需要在C ++,Java,Matlab,Python、R或Scala方面具有出色的编程技能。


除此,距离Quant offer,你可能还需要克服面试关、拥有1-2段相关性的实习经历...


当然若你苦于毫无面试经验、缺乏实习经历、缺少行业知识...可以选择求助我们,专业导师一对一指导,助你求职一臂之力


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