抄作业 | XX集团数据管理办法

（一）审批集团数据管理整体方针和策略。

（二）定期听取智慧XX指导委员会对数据管理工作的汇报。

（三）审议数据战略目标和策略、政策制度、体系规划以及数据管理领域的重大事项。

（四）统筹资源，协调解决数据管理领域重大事项。

（五）对集团数据管理工作进行监督评价。

（一）负责组织各领域业务专家、集团各部门及下属单位开展数据管理相关工作，包括但不限于数据质量管理、数据标准管理等方面；协调并推进数据管理相关工作并监督落实，发布数据管理相关文件并向上层汇报。

（二）针对特殊任务组建专项小组并予以指导。

（三）对于数据管理领域的重大事项，由数据管理领导小组决定是否上报信息科技管理委员会进行审议。

（一）数据质量管理岗、数据架构管理岗和数据需求管理岗负责各项数据工作的推进，还有制定和完善数据管理各个领域的专项工作规章制度和流程，指导推进集团各部门和下属单位的数据管理工作，完成数据管理相关项目的立项和验收工作，以及完善数据管理系统的功能需求及系统管理。

（二）集团各部门数据管理岗代表本部门长期参与数据管理工作，负责整理和反馈数据标准、质量等相关工作，在部门内部宣传数据管理意识，达到提高集团内部人员的管理意识。

（一）可信数据源原则：在明确定义集团各数据主题的基础上，确定需要共享数据的源系统，由相应系统的业务管理部门在该数据源系统内完成数据的创建、更新和删除操作。

（二）数据分布减法原则：为减少不必要的数据冗余，简化数据存储分布。对于跨系统使用的关键数据，原则上规划唯一的主要数据存储。若有性能等原因必须存在冗余数据，应建立可靠的机制保证数据同步，建立清晰的冗余数据使用约束，确保不因冗余数据而影响业务的正确性。管理数据整合工作由数据架构评审决定，集团层面统筹规划。

（三）数据完整性原则：在集团数据架构中体现业务现状和需求所需的数据，统筹考虑缺失数据的弥补方案。

（一）制定集团数据架构规划，定义和维护数据架构原则与规范，组织识别并确定集团数据源系统、数据血缘关系，判定系统设计是否符合企业数据架构规范，并指导相应数据源系统的业务管理部门完成数据维护工作。

（二）根据集团数据架构规划构建各应用系统的数据架构及数据模型，维护各系统的数据架构及数据模型相关文档，确保各应用系统符合集团总体的数据架构规划。

（二）业务属性：对数据项应遵循的业务规则进行统一定义与解释，如信息大类、信息小类、中文名称、英文名称、业务含义等。

（三）技术属性：业务应用对数据项技术规则的统一要求与定义，如数据类别、数据类型、数据格式、缺省值等。

（四）标准代码：明确数据标准定义中所涉及的公共代码的取值和业务含义，如代码名称、业务含义、编码规范、技术属性等。

（一）提升数据质量：统一数据定义，明确数据填写和处理要求，提供管控方面的保障，为管理决策提供准确、全面的数据，并提升统计效率及报送准确率。

（二）提升IT实施能力：提升IT系统的数据模型设计效率，降低各系统间集成的复杂度，提高系统间数据交换效率。

（三）提高整体业务效率：统一业务语言；明确业务规则；规范业务处理过程。

（一）组织制定集团各数据标准的定义和分类、业务属性、技术属性和公共代码集。

（二）依据已制定的数据标准，推进各信息系统的标准落地。

（三）根据实际需要提出数据标准需求，进行数据标准的制定、审核和维护。

（一）规范集团数据质量的日常监控、分析、评估、改进和考核工作。

（二）形成集团数据质量主动管理机制，持续优化数据质量，支持集团业务运行、管理分析和领导决策，提升数据资产的业务价值。

（一）由数据的消费者确定数据质量需求。

（二）定义适当的度量规则来确保数据符合数据质量要求。

（三）确定数据项的可信数据源，从源头保证数据质量。

（一）制定、审批并发布数据质量管理工作的制度和流程，数据质量监控、提升、考核方案；组织数据质量的评估与考核。

（二）组织数据质量问题的分析；推动数据质量提升工作的实施；协调技术、业务部门进行数据质量管理的度量规则、检核规则编制等相关工作。

（三）根据实际需要提出数据质量度量规则及更新、维护需求，配合执行数据质量监控、分析、改进及评估工作。

（一）建立元数据相关政策和管理办法，制定元数据管理和使用方面的清晰目标。建立数据监管制度，赋予元数据管理责任。

（二）统一集团元数据标准，确保集团范围内元数据的互操作性。

（三）从集团的角度出发，规划、确保元数据的可扩展性。优先特别管理需要集团协调一致的元数据，尽快取得成效。

（四）最大化用户访问。

（一）定义集团元数据及其属性含义，并负责检核、存储、维护各类元数据，提出该元数据平台的建设需求。

（二）建设和维护元数据的管理工具来获取元数据。

（三）定义业务元数据的工作。

（二）数据防护的安全，主要指采用现代信息存储手段对数据进行保管，例如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。

（三）数据存储与使用的安全，其中数据存储的安全是指数据库在系统运行之外的可读性，杜绝非授权访问，建立相应的数据访问策略、检查机制、控制和监控机制。数据使用的安全是指有效地防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象。

（四）数据查询的安全，指在日常的数据查询过程中建立审批制度及流程，防止机密数据外泄。此外，对于查询数据的访问，设置保密措施，确保非业务相关人员接触集团机密数据。

（一）定期评估数据安全策略、规程以及授权范围，在数据安全和利益相关者的需求间获得平衡。

（二）界定数据访问需要、指导权限定义。

（三）持续宣贯数据安全管理意识，推动数据安全管理文化建设。

（一）数据保留与归档时机按照数据商业价值划分。

（二）数据项的保留和归档规则应该由数据所有者定义。

（三）归档的数据能够恢复，且满足一定的业务时效性要求。

（一）组织和指导各部门确定数据分类，基于数据分类定义不同的服务级别等级要求，同时指导各部门进行生命周期的具体要素定义、无效数据的识别，推进数据存储及清理的有序管理。

（二）根据不同数据分类的服务级别，定义合理的存储级别，并根据数据的存储级别将数据合理的分布于数据存储环境中，并按服务级别要求进行数据备份和恢复，定期进行数据存档、存留和销毁。

（三）根据实际需要，提出各类数据的生命周期管理要求，并根据具体要素定义执行相应管理要求。

（一）数据标准是制定数据质量度量规则的重要依据，数据质量管理过程中的评估和分析结果，为数据标准的维护与更新提供反馈。

（二）数据标准为数据模型的建立提供参考，数据分布和企业数据模型给数据标准的维护与更新提供反馈。

（三）数据架构管理提供数据分布和流转情况，协助数据生命周期管理。

（四）数据生命周期管理需要考虑数据安全管理的原则和指导方针。

（五）数据质量管理、标准管理、数据架构管理、生命周期管理、安全管理都为主数据管理对集团内核心数据唯一性的维护奠定基础。

（六）元数据模块与其他七个模块都发生交互，它负责记录其他数据管理领域的关键信息，为其余七项管理工作提供基础支撑。

（一）数据需求包括数据查询、报表制定、数据分析等数据服务需求，数据仓库、数据应用系统等数据密切相关等系统建设需求，以及源系统建设需求中数据相关部分等内容。

（二）应用与技术规划是指梳理行内应用系统关系，从整体把握集团业务重点和未来机会，统筹规划集团应用系统建设。

（三）报表生命周期管理是对集团报表全生命周期进行统一管理，涵盖报表需求收集、拆分、整合、审核、生成、跟踪维护及退出等。

（四）指标体系管理是面向集团绩效分析、财务管理、风险管理、经营决策等领域的指标口径进行梳理、定义、统一、维护的管理活动。

第五十四条 本办法由信息科技管理委员会批准，技术信息部负责制定、修订和解释。

第五十五条 各部门应根据本办法制定并完善相关操作管理规章制度，报经数据管理决策层审批通过后负责组织落实。

第五十六条 本办法自202X年X月X日起执行。

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