高中拿下化学竞赛全国前十
WUSTL本科时,为热爱跨学科,双修化学和金融
CMU读研后,半年内拿下JP Morgan在内的
4张顶级名企Quant实习Offer
想知道他是怎么做到的?
想要求职Quant的同学不要错过👂
(内含学长分享求职干货)
JP Morgan, 2023 Summer Internship Offer
Hello,大家好,很开心在接到令人心动的Offer后又收到了DBC职梦的采访邀请,和大家一起分享我的求职故事。
*学员本人照片,未经许可不得挪用
小时候大家都被问过一个问题:“你长大之后想做什么?”于我而言,身边的人都知道我对化学有着极高的兴趣。在浓厚兴趣的驱使下,我毅然选择了Chemical Engineering作为我的本科专业深造学习。但大家不知道的是,从小受家里的影响,我在初中时就在心中下定决心——将来一定要在金融行业有所成就。幸运的是,当时我所在的工院刚好有和商院的合作,只要GPA分够就可以选修大多数学校本科不会开设的Financial Engineering,就这样,我的兴趣和未来想要从事的职业方向得到了完美的融合,也为我求职Quant创造了完美的开局。
也正是金融工程的这段学习,让我更加明确了想要往Quant方向去走的决心。于是在研究生时我申请了MSCF项目,并开始着手寻找相关实习。
从个人的经验来看,我强烈建议想要求职Quant的同学尽早明确方向、早做准备。
从学术角度来说:
求职Quant所需要具备的技能比较硬核,像Stochastic Calculus、Statistics、Risk Management等内容都需要较长的学习周期,因此需要提早学习相关知识,为之后的工作做Pre。
*DBC职梦关于Quant求职必备技能的解析 感兴趣的小伙伴可在下文查看详情
从求职角度来说:
尽早开始参与到相关岗位的实习(哪怕只是面试),可以帮助我们明确自己在哪部分知识的学习比较薄弱,及时利用自己的在校身份进行查漏补缺,同时增加自己通过Return Offer进入名企的几率。
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当然,除了尽早准备这种比较笼统的建议之外,关于面试准备的实用性干货我这里也有很多。我在帮其他同学Mock的时候,最先问大家的一个问题就是想进买方还是卖方做Quant,因为两者的求职区别真的很大。
首先可以肯定的是,买方从简历投递到面试环节的要求都非常之高,没有顶级名校+多份相关经历的简历基本连网测都很难拿到。这里也要给DBC职梦一个赞,导师的简历修改服务非常专业,帮我拿到了DRW和Fidelity Investments的Quant面试机会,我推荐给身边的小伙伴也是100%好评。(有需求的小伙伴也可以直接扫文中二维码进行详细咨询)回归重点,在面试买方时,买方会更偏重Statistics的问题,同时也会问一些难度很高的Probability问题,以此来考验基本功是否扎实。卖方在面试时则会轻松许多,通常偏向于问Behavioral Questions,一些金融数学词汇的定义,以及Brain Teasers,这些通过刷绿皮书都可以很好地准备。因此要想在一众候选人中脱颖而出,往往会更看重你在现场的状态是否足够松弛和自信。
像我在面试JP Morgan等多家投行时,就都和面试官保持了非常自然的聊天状态,毕竟没有人希望自己未来的同事长着一张看起来无法沟通的Poker Face。那么除了买方、卖方的区别,不同岗位之间考察的内容也会有所不同。具体到岗位,在QR的面试中,Technical Questions的占比相对较高,会让你具体算一个Probability,但是题目难度不高,基本属于知道概念就会算的计算题。
Trader的面试考察点则会更加全面,不仅要求候选人对数字有极强的敏感度,你的决策是否果断,风险承受能力如何,速算能力如何都可能成为你是否能通过面试的决定性因素。
▪ 赚1000块钱和赔1000块钱,哪个会让你的情绪波动更大?
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所以说,即使同样是做Quant,不同公司,甚至不同岗位对于候选人的背景和所掌握的技能要求都有所不同。因此,大家在准备的前期阶段,不仅需要做好硬技能的准备,弄清楚自己想要求职的市场和岗位类型,也非常重要。为了帮助大家一次性搞定关于Quant岗位的各类疑问,以及如何高效入门Quant,我帮大家特别申请了一份DBC职梦的内部课程福利。Edward导师是DBC职梦的明星导师之一,毕业于CMU,后进入纽约Citi交易和量化分析项目,先后就职于外汇,信用衍生品,房屋抵押债券等部门。现在Top对冲基金任职,有着丰富的面试、任职经验。导师的授课方式逻辑清晰、简洁易懂,让你每天60分钟就能轻松消化题型知识点,不信可以听听导师的授课视频,一听就爱上!岗位选择,我提到的Quant Researcher、Trader等岗位有什么区别?买方、卖方Quant有什么不同?导师都会有进一步详细讲解。
工作内容,每天的Routine是什么样的?会碰到那些真实的Case?技术面试,从数学、概率到编程,都需要掌握哪些内容?面试会怎么考察?
金融知识,需要关注哪些市场动态?大宗商品、外汇等金融产品都会在面试中如何被考到?
量化面试中会涉及到的Brain Teasers, Calculus, Linear Algebra等类型的题目,用绿皮书可以全部搞定👇
亲测有面试原题的红皮书,不仅有量化常考的题目讲解,还包含Quant岗位详细的面试流程介绍。
图/一亩三分地
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以上就是我的经验分享啦!今年留美求职属实不易,因此我给大家的建议还是早做准备更靠谱,也希望我的分享能给想要求职Quant的同学一些实质性的帮助。
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