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博士申请 | 新加坡国立大学金玥明老师招收AI/Healthcare方向全奖博士/博后/RA

博士申请 | 新加坡国立大学金玥明老师招收AI/Healthcare方向全奖博士/博后/RA

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新加坡国立大学

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2023/24年,新加坡国大在QS世界大学排名为世界第8名,泰晤士高等教育世界大学排名为世界第19名。生物医学工程专业BME排名世界第11位,电子计算机工程ECE排名世界第14位(2021ARWU)。

导师简介

金玥明博士目前在新加坡国立大学 Department of BME和 Department of ECE任助理教授。之前于伦敦大学学院UCL计算机科学学系-Prof. Danail Stoyanov实验室WEISS从事博士后研究,于香港中文大学Department of CSE获得博士学位,师从Prof. Pheng-Ann Heng和Prof. Chi-Wing Fu。


她的研究方向为机器学习及其在医疗领域的应用,主要集中在手术机器人视觉感知和医学影像分析。在IEEE-TMI,MedIA,ICCV,ECCV,MICCAI,ICRA, Radiology, Nature Communication等医学影像分析, 人工智能,计算机视觉,机器人等相关顶级会议和期刊发表论文40余篇,谷歌引用2000余次。曾获IJCARS-MICCAI Best Paper Award, MedIA-MICCAI Best Paper Award, IEEE ICRA Best Paper Award in Medical Robotics,MICCAI NIH Award, HKPFS等。担任多个顶级会议和期刊审稿人,担任MICCAI 2023 Area Chair, ICRA 2021 Session Chair, 参与组织ICLR 2023, MICCAI 2022-23 Workshop及竞赛,博士后期间曾指导多名博士以及硕士生的项目,曾带领团队参与过许多医学图像处理国际竞赛并获得多个冠军。


个人主页:

https://yuemingjin.github.io/

实验室当前具体研究方向

1. Technology-oriented

- Data/annotation efficient learning & Large-scale training for medical imaging analysis;

- Learning with multi-modality signals in robotic surgery, such as audio, text, and kinematics;

- Reinforcement learning for sim-to-real training; etc

2. Application-oriented

- AI for robotic surgical data science, including surgical video analysis, 3D surgical vision analysis, and sim-to-real learning;

- AI for analyzing time-series medical data, such as 4D MRI and cell sequence; etc

招生信息

实验室常年招收全奖PhD以及博士后Postdoc/研究助理RA/实习生Intern。欢迎对人工智能,医学影像处理,手术机器人,3D视觉的研究感兴趣的同学申请。目前PhD有多个2024 Fall 名额。更多信息请参考:

https://yuemingjin.github.io/files/JobDescription_1221.pdf


博士后薪资非常具有竞争力,原则上一人一事一议。博士生提供每年约 62500新币(包含学费)的全额奖学金,优秀的同学会帮助提名申请President's Graduate Fellowship(校长奖学金)以及AISG PhD Fellowship等。更多信息请参考:

https://cde.nus.edu.sg/graduate/graduate-programmes-by-research/


如果已有一定科研经历,并且对于课题组研究方向感兴趣,欢迎来申请PhD/Postdoc,一起推动人工智能医疗的交叉研究。对于有强烈科研意愿 (在gap有意向读PhD) 的同学,也欢迎来申请RA/Intern提早在科研领域里快速成长,并且这里提供薪资支持,任职期满有机会继续在NUS攻读PhD,或推荐至其他国际一流学府深造,名额有限希望及早申请。

博士生项目介绍

1. 伦敦国王学院计算机系博士项目,时长约四年。奖学金包括学费以及生活费约每月£1720(2023/24),每年递增;

2. 一般的入学时间在每年秋季,但PhD入学时间灵活,可全年任意时间。

实验室为大家提供

1. 尊重学生想法,目标在建设友好开放有活力的实验室;

2. 耐心细心的科研指导;

3. 充分的成长空间,会推荐与支持进行海外交流访问和实习;

4. 充足的计算资源,算力充足;

5. 实验室隶属于Department多个institution下,合作机会广泛。

招生要求

1. 热爱科研,对于科研有很强的自我驱动力,和良好的自学能力;

2. 有扎实的数学和编程基础,较强英语阅读、写作和沟通能力;

3. 有相关领域的研究经历,发表过论文者优先;

4. 成绩优秀或获得过国际/国家奖项者优先。

申请方式

1. PhD/RA: 欢迎感兴趣的同学将简历(包括成绩、排名、研究经验)、本科成绩单、1页研究陈述(说明你的代表性科研成果和在博士期间想要研究的方向)以及其他支持材料(如论文,展示研究经验的PPT)发送至 [email protected]电子邮件的主题可以是‘PhD/ RA Application - Your School – Name’。另外,请填写这个简短的 Google 表单,以防我遗漏了你的申请:

https://forms.gle/fBDxYdz8tEKzJvbj8

2. Postdoc: 欢迎感兴趣的同学将简历(包括教育和研究经验)、论文、1-2页研究陈述(说明你的代表性科研成果和在博士期间想要研究的方向)以及其他支持材料(如展示研究经验的PPT)发送至 [email protected]。电子邮件的主题可以是‘Postdoc Application - Your School – Name’。同样,请填写这个简短的 Google 表单,以防我遗漏了你的申请:

https://forms.gle/pbHGdtx4pSEUXQAKA

访问学者、联合培养博士生也欢迎联系咨询。适合的申请者将会收到邮件回复。







实习内推

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