牛文文：人工智能行业应用是一场“静悄悄的革命”

9月26日，创业黑马在北京举办了“AIGC科创行业大模型应用研讨会”，邀请政府单位、科研院所、行业协会、客户及生态伙伴，就“如何通过AIGC大模型技术，更好地赋能科创行业发展”等话题，进行研讨交流。

创业黑马董事长牛文文出席研讨会并作了开场致辞。牛文文认为，中国的每一个产业都可以通过大模型实现升级和重做，只是现在还有待各种要素的配合与完善。他表示，人工智能大模型在各个行业中的应用将带来一场静悄悄的革命，“它没有替代任何东西，但是能实现产业底层的革新。”因此，“大模型和通用人工智能给中国的产业数字化升级带来了爆发机会，如果一个产业要实现数字化升级，就一定要抓住这一波机遇，通过人工智能，把过去五六年、甚至更长时间以来积累的关于数字化的知识、经验集成在一起，应用到实践中。”

以下为牛文文致辞内容，经编辑。

欢迎各位好朋友，我们的领导、同行和黑马同学们来参加这次科创大模型应用研讨会，见证“黑马天启杯”科创大模型应用大赛的启动。

黑马天启科创大模型自今年5月发布以来，经过了多次技术升级和迭代，已经通过了中国信通院的可信AI标准符合性认证。目前，信通院正在与黑马天启共同制定《科技创新服务与知识产权行业大模型标准》。

借这次机会，我先来汇报一下创业黑马这段时间以来对AI的认知，以及我们对大模型时代的一些准备，然后也想跟大家探讨一下整个形势的新变化。同时，我们也向大家发出一个邀请，欢迎大家参加即将举办的科创大模型应用大赛，无论是参赛还是当评委都可以，我们一起帮助整个行业，推广大模型。

首先，谈一下我们对于AI的认知。

一直以来，创业黑马是一家服务中小企业，做产业升级的机构。十几年来，我们始终坚持用技术和资本来赋能中小企业，帮助中小企业快速成长，提出要让中国所有的产业重做一遍。

去年以来，我们发现了一个新的革命性机会，那就是利用人工智能重做产业。这件事大家以前没想到，因为人工智能并不是新技术，已经出现了一段时间。但现在，人工智能爆发的时机到了，从去年年底到现在，大半年的时间，从美国到中国，全世界通用人工智能的技术在快速迭代，而且世界各国也纷纷出台监管政策。如果一个新技术出现后，监管政策紧接着出台，表明其革命性是非常强的。

另外大家也能看到，由于人工智能的出现，整个IT产业的硬件格局、算力基础也发生了变化，英伟达变得炙手可热。人们对于算力的需求，到底会给中国，给中小企业带来哪些影响，也是一个需要关注的问题。

我的感觉，对人工智能的认知每半个月就要迭代一次，如果不学习就会落后。创业黑马一直相信，中国的传统产业可以经由数字化实现升级，相信中小企业都可以用数字化迭代商业模式，走专精特新道路，进而登陆资本市场——这是一条富有中国特色的中小企业发展道路。但是大模型出现之后，我们发现它将成为中国产业升级的必由之路。全世界再也没有像中国这样的国家，产业类型齐全，同时数字化的进程不断加速，而且我们国家对产业升级的支持力度，在全世界都是罕见的。在这个当口，大模型出现了，它和通用人工智能给中国的产业数字化升级带来了爆发机会。我们坚信，如果一个产业要实现数字化升级，就一定要抓住这一波机遇，通过人工智能，把过去五六年、甚至更长时间以来积累的关于数字化的知识、经验集成在一起，应用到实践中。这条道路的未来前景非常广阔，超乎想象。

现在，许多人都在问一个问题，目前的通用大模型到底跟企业、跟产业、跟实际有什么关系？许多我们的同行、资本市场的分析师们也都在想这个问题，大模型到底会产生多大的效应，什么时候会有收入，收入规模会有多大？

关于这些问题，我个人觉得不用急于得出结论。

像我们这个年纪的人，都经历过PC和移动互联网的几波浪潮。在一个潜力巨大的新兴产业发展早期，因为技术迭代的速度太快，后面到底会怎样，任何人都不会有答案。所有人早期都是在免费推数据、抢数据或者抢应用，顾不上谈收入。在技术革命爆发的当口，其发展曲线都是指数型的：起初发展曲线是平的，也许过了半年、一年，突然就到了一个点，曲线就变得直线向上。

我们坚信，人工智能和大模型是中国产业升级的一大利器，是中小企业进步、实现降本增效的一大利器。以创业黑马的亲身体验，这一波革命已经开始了，只不过需要一段时间的积累才能到达爆发时刻。我们相信，中国将是全世界通用人工智能和大模型最重要的应用市场。目前国内从上到下的决心非常大，有很多机构在构建算力，有很多机构在研发行业模型，还有很多机构在低调地快速推进各项事业。所以我们相信，中国的每一个产业都可以通过大模型实现升级和重做，只是现在还有待各种要素的配合与完善。

接下来，我就结合创业黑马的实践和我自身的体会，谈一下人工智能的各种要素如何配合，才能快速推进。

首先是算法方面。过去，我们的各大高校、院所，各个大的互联网平台公司，在算法方面有非常强的积累。前一段时间，许多互联网大厂的“老炮儿”都冲出来了，像王小川、李开复……更别说像周鸿祎这样一直在产业内的，都已经投身到人工智能算法的开发中来，展现出了近年来创投圈里少见的强度和决心。

在这方面，我们也有自己的亲身体会。黑马天启的技术开发人员，就是来自黑马企服在知识产权行业里深耕多年的成熟团队。去年底，当通用模型还处在开源状态，没有很成熟的时候，杨昕（黑马天启CEO）就带着他的小团队跟踪国外的开源技术，决心利用行业公开数据和企业私有数据，训练自己的行业模型。因为我们是从一开始就直接跟行业接轨，开发行业模型，所以产品发布得比较早，目前在行业中也处于比较领先的位置。

现在，无论我到哪里开会，都有中小企业主、黑马学员、技术和产业专家找到我，与我讨论要不要搞大模型应用，是不是要垂直于行业，怎么跟大厂合作。这表明在大模型的算法方面，从底层技术到行业应用，大厂和科研院所的海量积累，众多中小企业，以及像我们这样中小服务机构的自营技术都已经在积极投入。

其次是算力。因为现在模型多了，需要的算力也多了。我个人以前完全不懂算力，但是我们的合作伙伴应用黑马天启行业模型的时候，需求越来越复杂，已经没有办法用原有的设备满足。我们发现，当前GPU是非常稀缺的，买不到，即使买到了，中间一级代理、二级代理……逐层加价，不但价格极高，时间上也要等好几个月。于是，不久前我们发了一个公告，将投资1亿元设立全资子公司智算科技，建立、运营黑马智算中心，作为面向中小企业的AIGC生产力赋能中心。当我们真正开始做这件事的时候，才发现需要算力的机构太多了。所以，人工智能的发展一定会带来算力需求的爆发，最终会成为中国基础设施建设的一部分，并在各方合力推动下得到解决。

除了算法、算力，还有一个要素是服务。创业黑马在创始人培训、科创服务方面有多年的经验，这些经验也带到了人工智能领域。今年5月，我们成立了AIGC产业联盟，8月开启了AIGC产业大赛。除此之外，我们还做了三期AIGC产业营。黑马营的学员企业很多都是年营收在1亿元左右，现在只要百万级人民币，就可以与我们一起，利用行业数据开发并训练一个行业模型。这意味着，中小企业、产业内的垂直行业龙头企业，在这个人工智能时代，用百万级的投入就可以开发出一个工具、应用或者说模型，实现降本增效，而且效果是真实可见的。与此同时，我们还可以提供面向中小企业的AIGC大模型应用培训。这样，中小企业作为需求端，同时也是数据拥有者，数据、算法、算力、服务这些要素，在创业黑马这样一家中小型服务机构的平台上，就实现了闭环。

创业黑马已经下定决心，要在AIGC领域先于广大中小企业做一点事情，帮助更多中小企业和传统产业创业者一起迈进人工智能的新时代。我们的策略，概括起来就是算法、算力、服务“三位一体”的持续加速，我们要做“三位一体”的AIGC行业模型实训加速器。例如，我们在南京建立一个这样的加速器，南京周边的实体、黑马学员或者他们推荐的企业如果有模型开发、应用集成等需求，不需要自己购买算力，也不用招聘很多技术人员，我们可以在三个月到半年的时间内，帮助它们完成模型的开发和训练。我们的加速器很快就会下沉到许多城市，下沉到中小企业中间，帮助更多中小企业。

对于中小企业来说，在通用大模型时代，人工智能应用、工具或者模型，必有一款适合你，人工智能肯定能帮你降本增效。

如果说在C端，大模型带来的是个人效率的提升和个人娱乐、学习等新体验，那么在B端，对于中小企业，人工智能的提效作用就更加明显。在行业应用中，可靠、真实、专业是最重要的，很少有意识形态方面的顾虑，也没有海量算力导致的高昂成本，所以面对行业做AI模型应用，并没有太大的技术门槛，没有太高的准入需求，公司业务也不需要为应用模型做太多的改变。只需在原来的产品和服务当中，叠加新的人工智能应用和模型，那么公司的整个工作效率就都不一样了。所以说，行业中的人工智能大模型应用是一个静悄悄的革命。

很多行业会因此发生根本性的变化。比如汽车行业，原来说电动汽车最终都会应用无人驾驶系统，可是有了通用人工智能之后，就有了新的发展路径，这有可能带来汽车行业新的革命；再比如能源行业，电力的生产、储存、传输、应用，其实本身也是算法，可以通过人工智能来实现；还有生物医药的研发，早期新药开发是非常困难的，现在应用大模型计算的话，就会极大提高效率。

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