一顶智能头盔里的农业数据生意
北京卓远智联科技有限公司的总经理张健把一款智能头盔戴在头上并按下开机键，身后的大屏幕立刻显示出头部视角下，双手活动的实时画面。
“大家知道，在现场管理的时候，我们多数的维修人员基本上都是小规模的，缺乏服务标准、管理混乱，智能头盔不仅能记录作业过程，还可以作为一个远程连线设备，现场和技术专家连线进行远程诊断，提高作业效率、改善服务质量。”随即，张健又展示出一份使用报告称，他们在分析一家公司2018年-2022年的数据后，可以清晰看到单人日均工单量、一般故障处理周期、故障现场处理时长等情况的变变。以单人日均工单量（次）为例，2018年为0.8，2022年为2.4。
9月下旬，在广东举行的一场农业论坛现场，张健试图说服与会企业购买该公司的农机售后服务解决方案。
北京卓远智联科技有限公司（以下简称“卓远智联”）脱胎于央企中国农业机械化科学研究院集团有限公司（以下简称“中国农机院”），2020年被评为高新技术企业。天眼查数据显示，目前，中国农机院与国机汽车股份有限公司共同持有卓远智联55%的股份。
这场演示的背后，是农业数据正在被关注和重视。
张健认为，从数据的角度看农业机械领域，产业链被划分为工厂端、品牌方、渠道商和终端代理商，“数据都在源源不断的产生”。
“对生产的企业来说，数据主要来自于生产过程中，我们目前看到头部企业普遍使用了工业互联网的解决方案，这部分数据的价值通常是为了提高生产效率、库存管理、产品追溯，以及给决策提供一些支持等。”张健说，除此之外，品牌方的数据主要来自于市场，主要用于市场洞察、品牌声誉管理、客户案例研究等，而目前农机行业来自设备和现场管理的数据是比较少的，但这些数据恰恰也是影响农机行业良性发展的一个瓶颈。农机行业普遍认为，由于农机使用者分布在广大农村，广泛的售后服务网络对推进农机销售具有重大意义，但目前国内的发展并不理想。
“今天，我们也看到一些企业完成了取数，因为有政府补贴支持，我们给所有的机器设备安装监控设备，好像数据已经有了，但是如何把海量的作业数据变成数据模型，进行数据分析、应用，很多企业还是比较困惑的。”张健说，这是数字产业化的发展。
同时，他亦认为，机械化是现代农业发展的必由之路，农机数字化要将信息技术与农业机械结合，让整个农业生产过程数据可采可控，提高农业效率，这是我国农业现代化的重要内容和方向，也是当前高端农机产品的主要突破点和差异化功能。
多名农机企业人士向经济观察报记者表示，其对智慧农业的发展前景表示充分肯定，未来高端化、智能化趋势下也伴随着对大数据、人工智能等技术的需求，但不少从业者认为也农机企业普遍规模偏小、缺乏资本关注，靠自己发展缓慢，市场可提供的服务也少。
“我们面对的用户本来经济条件就弱一些，很多都是能省则省，同行又极致卷，想走高质量发展的路，但是真的非常难，只能依靠大型企业去做。”一家以生产插秧机为主的农机企业负责人向记者表示。
另一位农机代理商负责人魏宏亦向经济观察报记者表示：“我们有很多客户就是一线从事农业工作的，种地的、养殖的，大部分的年龄都偏大，60后、70后，连80后甚至都偏少，搞生产普遍都是靠经验，但你说他们不想上设备、不想用科技手段，那肯定不是。”
魏宏称，他有一位种植果树的家庭农场老客户，今年54岁，三年前就与他讨论过想安装监控和使用无人机打药，但一方面自己学习能力差，怕买了不会用，另一方面资金压力大，也不敢贷款。
“其实对于干农业的，靠天吃饭，更需要科学管理，比如什么天气、温度搞生产，什么时候打药、施肥，这些都很影响生产质量，但是这些数据的收集要靠一线的工作，但是现在愿意干这行的人少。”魏宏说。
较早前，今年9月14日，广州极飞科技股份有限公司创始人之一管武烈曾向记者表示，以该公司的农业物联网技术为例，遥感无人机的测绘数据、植保无人机喷药轨迹、智能水肥灌溉系统数据等，都会上载至一个智慧农业管理系统，随着数据积累量、计算技术的不断迭代，能帮助用户更精准、科学的进行农业生产管理工作。
“比如，我可以远程控制是否需要灌水，但前提肯定也是要在我们系统里。”管武烈说。他也相信，这样更轻松、有趣的农业才能吸引年轻人加入。
张健也向经济观察报记者表示，智能化、无人化是未来我国农机化发展的方向，丰富数据来源、打破数据孤岛，实现数据的互联互通，是实现农机智能化的基础，数据的体量和质量也决定了企业的智能化水平。
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