【数据分析上岸资源】9分钟，带你了解当前留美率最高的行业！

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2023-10-16 21:10

提到数据分析（Data Analytics）美国国际生求职的大热方向，很多同学应该都有所耳闻但又不十分了解。今天，留明君就带你九分钟了解「数据分析」这个目前留学生在美求职岗位最多、留美概率最高的职业方向之一！

海量数据分析岗位资源放出

上岸就是现在！

数据分析是什么？

在大数据时代之下，很多商业公司意识到了数据的重要性，把数据视为了很重要的业务资产之一，并积极寻找将数据转化为竞争优势的方式。数据分析（Data analytics,简称DA）是指通过收集、处理和解释数据，将数据转化成更有价值的结论以及公司商业决策。

结合统计分析、计算机和业务知识，数据分析可以帮助公司更好地理解运营情况，并发现潜在的机会或问题。数据分析可以应用于各个行业和领域，主流领域包括：市场营销、财务分析、医疗保健、科学研究等。

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美国数据分析行业简介

作为商业“超级大国”，美国公司对于数据分析师的需求十分强烈，并且一直呈现增长趋势。世界经济论坛（The World Economic Forum ）将数据分析师列为美国第二大增长职位，美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）也报告称，数据分析师具有极高的增长率（约为11%）。

BLS还预测，从 2020 年到 2030 年，每年平均将有101,900个分析师类的岗位开放。运筹分析师职位预计将增长 25%，市场研究分析师增长 22%，统计分析师将增长 33%，比 7.7% 的预计总体就业增长率高出很多。

根据Indeed最新数据，工作经验一年以下的初级数据分析师的平均薪资约为72,987美元，拥有3到5年的中级数据分析师年薪约为81,557美元，具有10年以上经验的高级数据分析师每年的收入约为91,158美元。

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数据分析行业有哪些公司？

广义上来看，一切产生数据或者需要将数据转换成结论和决策的公司都需要数据分析师。现在数据分析行业的大趋势是结合不同的行业进行交叉和专业细化。例如，金融、医疗保健、电子商务等行业，都在加大对于有相关行业知识的数据分析师的需求。在美国，对于数据分析师需求最强烈的行业分别是：科技、商业、金融、医疗保健、娱乐产业。

而2023年，招聘数据分析师最多的公司包括科技行业的巨头：Amazon、Netflix、Google、Meta、Apple 以及CISCO。规模较小的数据分析类公司包括 Focus KPI、Affinity Solutions等。除此之外，Paypal 和Barclays等金融巨头也在招聘各部门的数据分析师。

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Amazon-科技公司

亚马逊（Amazon）是一家总部位于美国的全球科技和电子商务巨头。亚马逊的业务涵盖电子商务、云计算、数字流媒体、人工智能和人机界面等多个领域。公司最为人熟知的业务之一是其在线购物平台，这使得消费者可以购买各种商品。此外，亚马逊还涉足人工智能领域，推出了Amazon Echo智能音箱和虚拟助手Alexa，成为智能家居和语音控制技术的领军者。由于其独特的数据优势，亚马逊对于商业分析的需求也十分强烈。

Focus KPI-数据分析公司

Focus KPI是总部位于加州的数据分析和商业营销解决方案公司。他们专注于帮助企业有效地收集、分析和利用关键业务数据，以支持业务决策和战略规划。该公司提供一系列工具和服务，以确保客户能够深入了解其业务运营，并采取相应的正确战略及行动，帮助客户最大化其数据资产的价值。

Paypal-金融公司

PayPal是一家全球性的在线支付平台，成立于1998年。如今，PayPal已经成为全球最大的在线支付公司之一。PayPal的服务包括在线支付、货币转账以及在线商务解决方案。PayPal的平台广泛应用于电子商务、在线零售、拍卖网站等各种在线交易场景。PayPal的服务覆盖全球数百个国家和地区，成为许多人和企业进行在线交易的首选平台之一。

美国数据分析热门岗位

Data Analyst

数据分析师（Data Analyst）的主要职责包括清理和分析各种来源的数据，以得出有效的趋势和模式，最终有利于形成商业决策。职责主要包括：处理和分析数据、帮助决策者理解复杂的数据集、利用统计方法和数据可视化工具展示研究结果、提供以数据为导向的解决方案等。

Market Research Analyst

市场研究分析师 (Market Research Analyst)主要的职责是收集和评估消费者及主要竞争对手的数据。主要包括调查市场状况以评估产品未来销售情况，并且协助企业确定主要客户、客户需要的产品、以及产品销售的价格。

Business Analyst

商业分析师（Business Analyst）主要负责分析数据来提出具体商业决策上改进和优化的建议。具体包括：全面分析业务流程、识别战略性的优化机会、并提供深入研究的战略建议等。

Operations Research Analyst

运筹分析师 (Operations Research Analyst)是公司的高级解决方案提供者，通过采用数据挖掘、统计分析和数学建模等复杂问题解决方法，为公司提供更高效的运作解决方案。指责通常包括：确定公司战略、收集和分析数据、利用数学建模开发业务流程模型、通过模拟和最优化提供解决方案。

数据分析师需要什么能力？

数据分析能力

数据分析师的核心就在于，将杂乱的数据经过处理和分析，变成有价值的信息和决策。

具备数据分析能力将有助于分析师更好地处理数据，并且从杂乱的数据中提取出有价值的分析和结论，因此是至关重要的。这也体现在对于相关软件的熟悉和掌握之中：

SQL: SQL是数据库的编程语言，也是分析专业人员工具包中最重要的工具之一。商业分析师通过SQL查询来从交易数据库中提取和分析数据。
在数据分析中，两种最常见的编程语言分别是R（用于统计分析）和Python（用于通用编程）。因此，掌握起码其中的一种语言，对于商业分析也是十分必要的。
除此之外，统计软件如SPSS、SAS，基础数据分析和可视化工具（如：Tableau、BI），甚至Excel的掌握也是十分必要的。

数学和统计学知识

扎实的数学和统计学基础对于数据分析师来说是至关重要的。统计知识将有助于数据分析师：处理大型数据集、应用统计方法发现有价值的规律、进行假设检验。数学能力则在预测建模、算法开发和优化方面至关重要，使数据分析师能够预测未来趋势、设计高效的数据处理算法并解决复杂的商业问题。此外，扎实掌握概率论对于处理数据分析中固有的不确定性也至关重要。