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发令枪响,百度已经冲出一步

发令枪响,百度已经冲出一步

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大模型,百度无疑在领跑。

AI竞赛,百度抢跑
眼花缭乱的产品一并涌来。
跟文心一言对话,让它续写小说;唤起搜索框,分析比较大国实力;用百度GBI应对老板“灵魂拷问”;让如流“超级助理”定酒店;让百度文库查找资料和报告,自动撰稿……
连绵不断的掌声中,李彦宏一身白衣,意气风发,“我们即将进入一个AI原生的时代!”接连展示了数款产品“新面貌”后,他给出了坚定的断言。
这是百度打响发令枪的一次新的AI竞赛,而且已经冲出一步,把“卷模型”引向了“卷应用”。
“文心大模型4.0综合水平与GPT4相比已经毫不逊色!”会上,李彦宏宣布迄今为止最强的一代大模型开启邀请测试。
早些时候,在文心一言初始研发阶段,李彦宏说过,跟GPT的“差距是40分,一个月能追上”,但随着大模型技术的指数型发展,差距变成了“两个月”,客观上,中国企业起步晚,追赶难,但百度始终在匀速发力,拼耐力。
今年5月,文心大模型迭代至3.5版本,训练速度达到原来的3倍,推理速度达到原来30多倍。据IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告,2023》评测显示,文心大模型3.5版中文能力突出,甚至有超出GPT-4的表现,综合评分位列国内主流大模型第一。
而不到半年时间,4.0版本的文心大模型又给出新的惊喜:理解、生成、逻辑、记忆四大能力都有显著提升,其中理解和生成能力的提升幅度相近,而逻辑和记忆能力的提升则更大,逻辑的提升幅度达到理解的近3倍,记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。
早在9月,文心大模型4.0在就已开始小流量上线,过去一个多月,效果又提升了近30%。8月31日文心一言面向全社会开放至今,用户规模已经达到4500万,开发者5.4万,场景4300个,应用825个,插件超过500个。 
作为全国最早发布大模型的企业,百度在AI时代的“地基”大模型打造得十分牢固,也早已开启了应用级的竞赛,抢先一步,在国内开启了大模型的应用时代。
百度的危机意识一向尤为强烈。百度大会上,李彦宏以生物界的弱肉强食作比:“企业竞争,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼,比竞争对手更快决策,很可能你就赢了!”
AI不能只会“作诗”,也要能“做事”。李彦宏也多次强调:“没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用,大模型一文不值。”
世界大会上,李彦宏首先展示的是百度核心的能力,搜索。经过大模型“加持”后的新搜索,具备三个特点:极致满足、推荐激发、多轮交互。尽管仍然以一个简单的搜索框形式呈现,但它已经超越了传统的搜索。
新搜索能够“理解”并回应用户的多模态表达需求,“读懂”“看懂”“听懂”用户提出的需求。搜索结果便不再是简单的文本段落,而是跨模态的多轮交互方式,能够极致满足用户的信息需求。
就是在这样的“实用主义”的战略指导下,百度早早就把大模型接入了旗下产品,做落地实践,在海量交互中持续训练模型,才迎来正式亮相。
许多年间,每当百度徘徊在十字路口时,李彦宏都会反问自己,什么是让百度能够真正致胜未来的?结论是两个:信仰和决心。
这种坚守也让百度担起了“承前启后”的角色,坚定宣告:大模型时代走远,AI原生应用时代已来。

百度“革自己的命”
这次的产品“轰炸”,可以说,是继“千模之战”后,百度打响的AI原生应用第一枪。
当下判断一个AI原生应用的标准维度是:能否以自然语言为主要交互方式,以端到端极致满足,以及能否重塑工作模式和流程。
此前的一场演讲中,李彦宏也曾总结过AI原生应用需要满足的3个条件:第一,要能用自然语言交互,这是最根本的变化;第二,能充分利用理解、生成、逻辑、记忆等等这些过去技术上不具备的能力;第三,每个应用的交互都不超过两级菜单。
他认为,AI原生应用要能解决过去解决不了、或者解决不好的问题。
现在,这样的判断在百度产品上得以应验:使用文心一言APP,人们能简易操作,跟内置AI交互,给文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等多个应用场景提供灵感,覆盖日常生活的创作、职场、学习、情感、绘画等多个应用场景。
在百度旗下其他产品线,也能看到AI的“魔力”:百度地图变“出行导游”,百度输入法“超会写”功能辅助用户创作,用户可与百度网盘“云一朵”对话……用户直接体验到AI的颠覆性改变,可以说,是百度产品“革了自己的命”。
人们也迫不及待想要“尝鲜”:据了解,百度文库新版本开放首日,AI新功能就迎来超过200万人次体验。截至10月17日,基于个人云的AI智能助理“云一朵”用户已经达到2000万。
“过去十年,百度定义了网盘;未来十年,百度用AI重新定义网盘。”李彦宏说。这是AI原生应用时代版本的“用AI再重做一遍”。
而百度能够在此抢得先机,源于其入局早、根基牢,除了长期的技术和人才上的双重储备外,还因抢先发布大模型,得到了更多时间和数据资源去训练、优化模型。
作为全国首个发布大模型的企业,文心一言也是在海量交互中升级完善,才能在多家评测中拔得头筹。
这样的成绩源于百度“All in AI”多年。在深度学习还非为“显学”之时,李彦宏就参与了2012年那场全球知名的“AI 拍卖会”,隔年就在百度主导成立了其全球第一个深度学习研究院(IDL)。
十年来,百度研究院为百度和 AI 行业培养出了数千名 AI 人才。最近五年,据公开数据显示,百度 AI 人才的 AI 专利申请量和授权量连续五年位居全国第一。
百度很早便意识到了深度学习的重要性。2009年,李彦宏就尝试把 NLP(自然语言处理)和知识图谱运用到搜索中。2012年,百度开始大规模采购和建立 GPU 运算集群,开发了支持 GPU&CPU 的并行深度学习平台 Paddle。这一年,李彦宏就鼓励产品经理去了解人工智能技术最新趋势,是中国早期提出“AI 原生”概念的布道者。
近十年来,百度累计研发投入超过 1462 亿元。哪怕是在“AI寒冬“的 2022 年,据相关数据显示,百度研发投入也达 233 亿元,研发强度 18.85%,排名中国民营企业研发强度第一。
也是百度坚持投入 NLP 研发,才有了今天大模型时代的先发制人,乃至应用层上的变革。
站在现在这个节点,百度做人工智能显得如此顺其自然,毕竟搜索,是人工智能最早期的雏型。从一个小小的框出发,提问,交互,都顺理成章。
而生成式AI的加入,更是重构了原来的搜索模式,突破了搜索的应用范围,扩大了产品边界,缩短用户找到“答案”的过程,提高效率。
不光是TO C的改变,生成式AI对企业端的效率提升更为直接:百度GBI可以把商业分析师数十天才能完成的数据分析、撰写报告的工作,缩短到分钟级。百度捧出的“工具箱”进一步验证了这样乐观主义的观点:只有掌握新时代工具的人,才不会被AI取代。
早在ChatGPT震撼世界之时,众人期待是否会出现“下一个OpenAI”,李彦宏则提出,“没有必要再造一遍轮子”。
他的判断是:“在应用层,将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇。”而百度当下做的,就是为用户、创业者们提供一个趁手的工具箱。
今年六月,世界互联网大会数字文明尼山对话上,李彦宏在演讲中抛出了这样一个观点:新的国际竞争战略关键点不是一个国家有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,这些应用在多大程度上提升了生产效率。
这次百度旗下产品的“集体进化”,也将潜移默化影响人们的使用习惯,重塑未来工作流程,解放重复性资料收集类劳作,让打工人能把更多精力放到不可为AI替代的深度思考上。

新战火,燃向未来
AI原生应用帮人类迈了一小步,也帮百度迈出一大步。
文心一言App、百度网盘、百度地图、百度文库推出新应用、新功能、新玩法,既能盘活产品既有的老用户,提高用户黏性,也能吸引来对AI好奇的新用户。
同时,也能够提振市场情绪,对外展现百度科技实力。
新文库、新搜索、文心一言APP等一系列TO C产品,做到了“AI人人可用”,体现了百度移动生态重构的成效。
但更为长远来看,百度实际上想要做、在做的,是生态共荣。
内容生态上,百度给创作者提供了更好的工具,让其能够以更低的门槛进行创作,活跃创作者生态;商业生态上,用一键生成创意、数字人视频的擎舵,智能投放的轻舸,智能营销品牌BOT等一系列AI native的商业产品,来帮助客户、商家提升效益。 
基于此,再顺其做插件生态,给开发者、创业者提供开放机会,让人人可用AI工具在百度做插件,放低门槛的同时,还并提供获金钱和流量的扶持,让更多人共创AI未来。
“大模型将开启一个繁荣的AI原生应用生态,”李彦宏强调,插件是一种特殊的AI原生应用,门槛最低,也最容易上手,能让开发者、创业者快速加入到生态中。插件增强了大模型的能力,让它更实用、更易用,也避免了企业私有数据泄漏的风险。
一个月前,百度上线了灵境插件平台,目前已经有2.7万开发者申请入驻,覆盖法律、职场、学习等20多个领域。李彦宏现场展示了智能法律助手提供法律咨询、简历助手帮助用户一键生成简历模板等操作。
百度还把打造AI原生应用的成功实践经验,总结成工具和方法论,沉淀在一站式大模型服务平台“千帆”上,帮助创业者和企业低成本、高效率的打造自己的应用。
自3月以来,“千帆”的用户规模就在快速增长。据百度相关数据显示,截止9月初,百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家,覆盖制造、能源、交通等多个行业的400多个场景。企业和开发者也可以在百度的“千帆大模型平台”上调取包括文心一言在内的大模型API。目前,千帆大模型平台已经成为中国最大的大模型开发平台之一,有42个主流大模型入驻。
如今,百度把“战火”引到了应用层,抢占先发优势。持续观望的用户有了低门槛的尝试途径,很容易留存在百度生态中。
而对科技行业来说,要将大模型和原有产品结合,才能在下一步竞争中找对赛道,千行百业也将随之迎来工作流程和思维上的剧变。
毕竟,只有面向未来的未来主义者,才不会被新时代抛弃。

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