音乐最美妙的部分，丢了，又找到了

关键词是「泛音（Harmonic）」，这并不是玄学，而是真正细致入微的乐理和科学。因为当乐器产生一个基音（音符的根音）的时候，同时也会产生一系列频率高于基音的泛音。

不同乐器的泛音结构决定了它们的独特音色，因此衍生出了难以穷尽的音乐，也让各种乐器有了独特性格，钢琴雅致，大提琴深沉，二胡如泣如诉，唢呐欢天喜地，也正是如此，在宏大的交响乐中，我们既能感受主题之下的交响共鸣，也能品出各种乐器的独特性格。

音符之旅，

不光是基音的定调，

还有满满细节，

不易察觉的泛音，

这正是音乐人张亚东心中，

音乐最美好的地方。

如果你爱听《加州旅馆》这样的绝对经典，或者喜爱更狂放的 Nirvana 乐队的代表作《Smells Like Teen Spirit》，可能会发现它们也是张亚东的心水之选，这些张亚东的珍藏歌单和 2022 年骁龙畅听歌单一道，组成了骁龙畅听丨张亚东「芯」选歌单。

这份包含了 30 首歌曲的歌单展现了张亚东的音乐品味，有经典，也有新锐，摇滚流行迪斯科说唱，乡村等等流派尽皆纳入，可以这么说，想要提升自己的音乐品味，扩大涉猎范围，那么这份歌单是一个不错的索引，能够在时间和风格两个维度探寻音乐之美。

2 个多小时便可听完的歌单作用还不仅于此，因为张亚东再三提及的关键词「细节」便隐藏其中。这份歌单说明里提到：请选择「骁龙臻品音质」，感受芯片级 AI 优化的 24bit 96kHz 超高清曲目的满满细节。

如果你还有留意 9 月 26 日 

QQ 音乐新版本的更新日志，

就会注意到这么一行字：

在版本更新的同一时间，是高通和腾讯音乐合作推出业界首创的「骁龙臻品音质」的新闻。双方利用骁龙移动平台强大的 AI 计算性能，在终端侧高效运行 QQ 音乐臻品音质 AI 模型算法，为用户带来更丰富的音乐细节、更有层次的听感以及更持久的音乐享受时长。

徜徉于音乐之海，每一朵稍纵即逝的浪花都值得记录，于是张亚东，高通和腾讯音乐的合作，也水到渠成。

经历了视频从 480p，到 1080p，再到 4K 的逐渐普及，乃至 8K 的惊艳一瞥之后，可能很多人会认为，音乐的发展路径也是类似。

实际上，我们听到音乐素质的进步却是曲折的，先是 20 年前，实体音乐迈向数字音乐的时候，音质从 CD 级别降级到了 MP3 和 AAC 格式，然后是七八年前，有线耳机向真无线蓝牙耳机演进的过程中，我们能够听到的音乐细节又少了，音乐素质下降了。

张亚东说：

这也许就是张亚东为什么说，泛音和细节是他心里音乐最美好的地方。因为，能够表现出泛音的细节是独特且稀缺的。

爱好手机摄影的人，一定能够体会到张亚东因为音乐细节被压缩而感到的悲哀。

在单摄像头和低像素时代，手机摄影其实并不自由，一旦想要聚焦局部，或者突出细节，那手机摄像头的焦段和像素就不够用了。

即便通过数码变焦强行放大，那最终的成像也经不起细看，失真的色彩和模糊的细节与真实场景往往大相径庭。这也是为什么高像素主摄和 5X 乃至 10X 的长焦如此重要的原因，因为它们能保留更多的细节，还原更多远方和微小。

影像是如此，音乐也是如此。但偏偏，真无线耳机时代的音乐起始，就是从丢掉细节开始的。

因为有线耳机直接通过物理线路传输音频信号，只需要进行一次数模转换（数字信号转换成模拟信号）就可以听歌，而用蓝牙耳机听歌，就涉及到蓝牙传输协议的编码和解码。

早期时候的蓝牙耳机因为传输带宽有限，传输协议在对每个子频段进行编码时，进行了有损处理，以达到数据压缩的目的。

这种编码和解码的过程，有点像「人传话」那个游戏，最开始确实就是「尔虞我诈是三国」，但传着传着，信息丢失了，就变成了相近的「尔鱼我炸食砂锅」。

在这个早期的链路中，原音频文件解码出来的 PCM 编码，和到达耳机端的 PCM 编码，已经不是一回事儿了。所谓PCM 编码，是指脉冲编码调制 (Pulse Code Modulation)，在这个过程中，是将输入的音频模拟信号进行采样、量化和编码，用二进制进行编码的数来代表音频模拟信号的幅度。

所以，早期的蓝牙耳机连接手机听音乐，碍于编解码过程当中的两次信息失真，以及为了照顾蓝牙传输带宽而压缩的信息，还有编解码时间导致的延迟，这些因素叠加在一起，就成了很多人所说的「手机听音乐，也就听个响」。

不少开通了 QQ 音乐会员的人会发现，在选择音质的时候，四五分钟一首歌的「臻品母带」版本的数据量甚至可以达到 200MB 左右，这可能会超过不少人的预期。其实越来越好的音源，不光对网络流量和蓝牙传输带来了负担，对算力也有要求，端侧 AI 的能力是时候物尽其用了。

数据量和信息细节是成正比的，只有展现这些细节，重现信息，音乐最美妙的部分才可以得以保留。现在，骁龙有多种方法来找回这些属于音符的细节。

QQ 音乐此前推出的「臻品音质」技术，可以提升音乐的丰富度和层次感，其中的音质优化 AI 模型算法运行在手机上。

这次高通和腾讯音乐的合作，把臻品音质 AI 模型算法的处理工作全面迁移到高通 AI 引擎上运行，目的是大幅度提升音频编解码处理和音频细节还原时的速度和能效。

这就是异构计算和可升级编程架构的魅力，通用计算虽然普适性高，但效率未必高，但因为高通 AI 引擎亦是一套生态系统，能够为终端厂商和开发者在软硬件层面去提供灵活选择余地，面对不同功能需求，不同类型数据和不同应用场景，也可以提供高效的 AI 运算算力和效率。

音乐在各种手机应用场景中名列前茅，并且有后台常驻，使用连续，时长较长的特点，正是高通 AI 引擎默默耕耘的好场地，虽然用户无法感知到音质优化 AI 模型算法迁移到了高通 AI 引擎，但音质会告诉用户。

这一次骁龙和 QQ 音乐的合作，是让细节充足且信息充分的音乐，变得愈发灵动轻巧；另一方面也可以让细节没那么充分的音乐，通过计算，补强细节，从而还原出音乐原本的样子。

另一个让张亚东惊讶的地方在于，通过aptX Lossless 无损音频技术，可支持 Hi-Fi 级别的无损音质，实现 24bit 96KHz 采样率的解析力和超过 1000kbps 的传输码率，在音频由手机经蓝牙传输至听者的 TWS 耳机中时，保留音乐细节。

当张亚东听到这样的采样率时，下意识的反应是：

骁龙畅听（Snapdragon Sound）从整个方案上，以及和端侧专有 AI 硬件处理单元的协力，重现还原了音乐的魅力。

2023 年是 AI 蓬勃发展的一年，我们可以用 AI 触类旁通，用一两句话变出一张精美图片，也可以赋残于全，让残缺的老照片修复如新，音频领域亦是如此。

正如高通技术专家刘晓光对张亚东所说：

如果说 AIGC 能够生成的内容，包括文字，图片和视频，那么音乐亦是内容，也自然属于 AIGC 的范畴，事实也是如此，如今已有不少诸如 MUSE，Boomy 这样的 AI 工具帮助音乐人，乃至普通人生成音乐，当有音乐灵感突然灵光一闪的时候，不妨把灵感化为简单曲调，乃至一段文字，几个点击，接着，音乐自然而来......

音乐的历史，并不比人类文明的历史短，人类步履不停，乐章也依旧奏响，10 月 24 日到 26 日 2023 骁龙峰会上，在新一代旗舰移动平台发布之后，我们也许可以看到科技让我们听到的音乐变得更加纯粹，更加贴近艺术家的创作初衷。