美国研究生申请指南03：解密当下最火的CS项目申请

大家都知道计算机科学专业（Computer Science，缩写CS）是美研申请一个非常热门的留学专业，主要是有两个原因。第一是因为CS专业的News-grads起薪很高，刚毕业的学生工作经验零到两年，平均起薪就在10万美元左右；第二是因为计算机科学的工作机会特别多，同时它也是一个最容易留美的专业，H1B工作签证申请量远远高于其他专业。

从下图Entry-Level Engineer的数据可以看到，一些排名靠前的公司甚至开到了20万美元的年薪。

自上次向大家详细介绍了美国研究生的招生原则和申请流程之后，今天继续为大家带来美研热门领域CS专业的申请指南，包括CS专业方向、学位设置、学校介绍、申请要求、就业情况等内容。

绝大多数美国学校的计算机工程和电子电气工程是合并在一起的，比如说MIT、Berkeley的CS就开设在EECS系下面；也有学校有单独的计算机学院，比如CMU就有独立的计算机学院。

美国计算机研究生主要专业方向分为人工智能(Artificial Intelligence)，编程语言(Programming Language)，计算机系统(Systems)以及计算机理论(Theory)这四个部分，每个部分也有很多的细分研究方向。

目前国内学生申请美国CS研究生包括但不限于以下方向：计算机系统、信息安全、软件工程、人工智能、计算机视觉、机器学习、数据库、人机交互、计算机网络、计算机理论等等。

学制5年，主要培养高端学术科研人才，跟随教授做学术研究。毕业后可在高校任教，也可以进入企业的研发部门。

学制为1.5年到2年不等，以授课为主，毕业后可选择就业也可选择继续攻读PhD学位。同时MS很多可以选择做论文，如果有论文，对将来读博会比较有帮助。

学制为1年或1.5年，主要针对就业，更加侧重于实践，毕业后通常进入企业就业。

CS专业因为就业前景好申请人数较多，因此在美国理工科申请中竞争也比较激烈，下面我们就简单介绍下美研CS专业的申请要求。

GRE、托福成绩在达到学校要求的基础上尽量争取高分。虽然目前疫情情况下美国不少大学针对GRE采取Test-optional的政策，但还是有不少学校官网上说推荐提交考试成绩，因此我们还是推荐参加考试为宜。

GPA最低要求一般在3.0，但是要拿到录取尤其是好学校的录取，建议GPA要在3.6+。尽量越高越好，尤其是竞争激烈的顶级项目，在申请的标化成绩上尽量不要出现明显的短板，因为GPA在理工科的申请中是个非常重要的因素。

如果本科是CS或相关的工程类专业，如电子/信息工程等，申请CS会比较有优势。

除了理论知识的积累的和学习，CS专业的申请最好也要具备相应的实习和科研经历，这会是很大的加分项。尤其是那些定位在CS某一个细分方向的同学，比如说计算机视觉、机器学习等，还需要针对这些细分方向做一些相对应的背景积累，包括学校或个人的科研项目，工业界实习，学术交换项目，国际专业会议等等。

研究生阶段的CS项目申请，除了看学校排名之外，还会考虑专业排名的因素，毕竟研究生阶段是深入专业方面的学习，专排就变得重要了不少。当然硕士大部分同学以找工作为主，会重点关注学校的地理位置，博士的同学主要就是搞科研，主要看学术氛围以及教授的情况了。

我们常说的计算机四大牛校，主要包括MIT、 CMU、Stanford、Berkeley四所。下面我们就简单介绍下2022年U.S.News CS专排TOP10的学校情况。

MIT的CS项目开设在EECS系下，只提供PhD学位，一旦被博士录取，直接就获得了硕士学位。EECS系下设有65个中心和实验室，研究方向非常丰富，学生可以在这里找到适合的研究方向；同时系里也支持换研究组研究，科研氛围非常好。

CMU以理工科见长，同时也是划分计算机方向最细致的学校。CMU的计算机方向有7个学院，分别是计算机系、人机交互系、 软件研究系、语言技术系、机器学习系、机器人和计算生物系。其中仅CS相关的硕士学位就有37个，博士项目16个，教学和研究水平非常高，适合各种不同背景的申请者，培养他们的核心技能。

斯坦福大学计算机系前后出过18位图灵奖得主（计算机学科最高奖项），位于加州湾区，地理位置优越，临近Facebook、Google等公司，创业氛围浓厚，校友资源丰富。研究生阶段提供两种学位MS和PhD，提供九个分支方向，中间也支持换方向。

伯克利的CS项目开设在EECS系下，研究生项目有两种类型，一种是就业导向型硕士，学位是MEng，也就是常规的硕士终端学位，硕士毕业后即可找工作的项目；另外一种是研究导向型项目，包括MS、MS/PhD或PhD三种学位类型。其中就业导向硕士提供五个分支方向，研究导向硕士提供十个分支方向。

作为传统理工科强校，UIUC的CS专业也是非常强的，学校工学院下面CS相关的研究生项目有三个，科研导向的MS/PhD学位项目，就业导向的Professional项目。其中科研项目可选方向十一个，也是非常丰富的。Professional项目提供在校和online两种获得学位的方式。

Cornell CS的各方向也相对平均，理论研究很不错，不仅研究算法，更注重研究算法的有效性和可行性，硕士分为MEng和MS。Cornell Tech校区的CS Meng，项目学制一年，多数人的目的都是找工作或者职业转型。课程设置上以新潮为主，AI 方向的课比较全。

Getech传统的三大理工院校之一，也是CS大牛校，近年来CS的排名提升比较快，虽然地理位置不占优势，但是也在大城市。研究生提供MS和 PhD两种学位，GIT在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强。

位于西雅图的UW享受得天独厚的资源，计算机界的巨牛MS就在西雅图，CS院系规模比较大，Master各个分支发展比较均衡，其中最强的当属软件工程，排名TOP5，其他分支领域也基本都位列TOP10。PhD的申请门槛逐年上升，甚至有逼近CS四大神校的趋势。往年有不少学生获得UW的CS博士录取，放弃MIT、Princeton、CMU的offer。

Princeton CS历史悠久、大牛教授众多，众多Theory课程以及Seminar质量很高。研究生提供Master 和PhD两种学位，各大公司经常组织面向CS专业的宣讲会，Networking的机会也很多。

奥斯汀的项目是德州CS的扛把子，CS传统强校，尤其AI方面特别强。Faculty中有个图灵奖得主，因为奥斯汀被称为“小硅谷”，CS的就业率非常高，一部分学生也会继续读PhD，是一个出路非常好的Mater项目。

正如本文开篇所说，美国的CS项目毕业后的薪资水平是很可观的，相比大部分理工社科专业都高了不少，而且目前来看行业的人才需求量还是比较大的。CS项目在美国的就业情况其实跟国内也比较类似的，主要看地理位置，城市大或者高科技产业发达的地区在就业方面是有天然的优势的。

在就业这方面主要还是东西海岸两大板块。东海岸主要集中在麻省，麻省最大的行业巨头是 EMC，同时周围有很多中小规模的科技公司或者大公司的分公司，前者有威瑞森通信（Verizon）、摩托罗拉公司（Motorola Inc）、MathWorks，后者包括Google、微软、惠普、甲骨文（Oracle）、思爱普（SAP）、赛门铁克（Symantec）等等。除了麻省，纽约市也成了科技巨头们的新宠，如Meta、Google都在纽约开设了办公地点，而且一个比一个壕。

西海岸主要是加州、华盛顿州这两个州，加州硅谷云集了大大小小的创新创业公司，其中大家耳熟能详的有苹果（Apple）、思科（Cisco Systems）、谷歌（Google）、惠普（Hewlett-Packard）、财捷公司（Intuit）、甲骨文（Oracle）和雅虎（Yahoo）等顶级IT公司，华盛顿西雅图则是微软总部的所在地。

不过自从2020年以来，受新冠疫情的影响，硅谷中的一些科技巨佬正在慢慢搬离硅谷，搬到中西部的德州去。

2020年12月，惠普宣布将把总部迁至德克萨斯州休斯顿，甲骨文也在差不多时间宣布将把总部从硅谷搬到德克萨斯州的奥斯汀市，同样把总部从硅谷迁往德州的还有帕兰提尔科技（Palantir Technologies）。

特斯拉创始人埃隆·马斯克也将自己的私人住所搬到德州，并在奥斯汀建一座新工厂，不过他的公司SpaceX和特斯拉将维持在加州的主要业务。这也意味着，德州将作为高科技公司的聚集地开始崛起，未来留学生们对于大学的选择和就业地区的选择将更加广泛。

以上就是有关CS的介绍。如果你有更多关于美研CS专业申请的相关问题，欢迎在公众号后台联系我们。