从双人围棋比赛到多人德扑博弈，从相对静态的简单场景到动态变化的复杂环境，从单智能体到多智能体…… 这些研究趋势无一例外在向分布式 AI（Distributed Artificial Intelligence）靠拢，即智能学习、感知与决策分散在场景中的多个独立终端上。由于去中心化、分布式的特点，分布式 AI 可以更为灵活、适应更多场景、成本更为低廉，由此备受瞩目，成为了如今人工智能的前沿科研方向之一。

近年来，结合算法博弈论、运筹学优化算法以及强化学习等相关研究，分布式 AI 为人工智能领域提供了一个新的探索维度并且已经在大规模规划问题上崭露头角，大热的德扑 AI、星际争霸 AI 以及 Dota2 AI 都是分布式 AI 的成功产物。

其中，OpenAI 研发的 Dota2 人工智能项目 OpenAI Five 已经可以在比赛中击败多数业余玩家，拥有 99.4% 的胜率；华为提出的新一代无线网络智能优化方案，实现了面向海量 5G 基站的调度优化，极大提升了网络质量与运维效率，实现了降本增效；此外在游戏智能、电力调度、电子商务等工业应用场景中也广泛运用到了分布式 AI 技术；未来，元宇宙也必将是一个超级庞大复杂的分布式 AI 系统。AI Agent正在接棒大语言模型LLM，成为当前AI圈最火的话题。

因此，在 2019 年，多智能体系统领域的一些国际知名学者们发起了国际分布式人工智能学术会议 - DAI，致力于打造一个联系国内外相关研究群体的高水平国际交流平台。

时至今日，DAI 已先后在北京、上海、天津等地成功举办。今年第五届 DAI 会议由南洋理工大学承办，将 2023年 11 月 30 日至 12月3日在新加坡召开。DAI 2023除了会议的高水平投稿之外，还邀请了国内外各大高校和研究机构的人工智能领域顶会（如NeurIPS，ICML，ICLR，AAAI等）论文作者做现场报告，旨在为大家呈现一台顶级人工智能领域的盛宴。

大会亮点一：强大的特邀报告嘉宾阵容

Milind Tambe：哈佛大学Gordon McKay计算机科学教授、谷歌研究院 “AI for Social Good”主任，AAAI/ACM Fellow。

Yuhuai (Tony) Wu：xAI联合创始人。

Carla P. Gomes：康奈尔大学Ronald C. and Antonia V. Nielsen计算和信息科学教授、计算可持续性研究所主任, AAAI/ACM Fellow。

沈祖尧(Joseph Sung)：南洋理工大学高级副校长。中国工程院院士，前香港中文大学校长。

大会亮点二：数十个顶会级别的会议报告

大会特别组织了顶会级别的会议报告，分为6大主题8个session，涵盖了多智能体系统、强化学习、博弈论、机器学习、机器人学习，深度学习与模型等多领域，来自NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、CoRL、WWW、AAMAS等国内外顶级会议期刊的数十篇高质量学术论文。

大会亮点三：多个聚焦前沿性研究的学术沙龙

在正会前两日，组委会组织了六项聚焦前沿性研究的学术沙龙，特别邀请了国内外各高校人工智能领军人物参与研讨会，对人工智能的前沿进展、发展范式、落地应用等AI学界关注的问题进行深度交流。

Workshop 1: Applied Artificial Intelligence

Workshop 2: Workshop on Large Language, Multi-modal and Decision Models

Workshop 3: Multi-agent Systems in Complex Environments

Workshop 4: Continual Learning: Fundamentals and Advances

Workshop 5: Sample-Efficient Reinforcement Learning

Workshop 6: Generative Artificial Intelligence: From Algorithm to Scientific Discovery

此外，特别邀请到北京大学智能学院助理教授Yitao Liang和清华大学交叉信息学院助理教授Huazhe Xu，带来两大讲座（Tutorial），分别围绕开放式环境下的自主智能体构建和强化学习的落地应用这两个关键问题进行深入讨论。

Tutorial 1: Yitao Liang, School of Intelligence Science and Technology, Peking University, Building Autonomous agents in Open-ended Environment

Tutorial 2: Huazhe Xu, Institute for Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua University, Reinforcement Learning for Real: Are we there yet?

组织委员会

此次会议由南洋理工大学安波教授、德克萨斯大学奥斯汀分校Peter Stone教授共同担任大会主席。此外，组委会还包括了多位领域内的知名学者。

程序委员会共同主席：新加坡管理大学Pradeep Varakantham教授、上海交通大学张伟楠教授

研讨会/讲座共同主席：北京大学杨耀东教授

赞助共同主席：超参数科技朱晓龙、新加坡科技研究局李晓黎

宣传共同主席：上海科技大学赵登吉教授、华盛顿大学圣路易斯分校Yevgeniy Vorobeychik教授

本地组织共同主席：南洋理工大学Xiuyi Fan教授，Siyuan Liu博士

发表主席：上海人工智能实验室Ming Zhou

注册报名现已开放

欢迎专家学者积极报名，参与线下活动！我们期待11月末，与您在新加坡，在国际分布式AI会议的现场相见！

活动详细议程、嘉宾信息、会议地址等信息，详见大会官网：http://www.adai.ai/dai/2023/index.html

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