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深入浅出线程池

深入浅出线程池

公众号新闻

作者:京东云开发者-京东零售 秦浩然

链接:https://my.oschina.net/u/4090830/blog/10112678

一、线程

1、什么是线程

线程 (thread) 是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线 程并行执行不同的任务。

2、如何创建线程

2.1、JAVA 中创建线程

/**
* 继承Thread类,重写run方法
*/

classMyThreadextendsThread{
@Override
publicvoidrun(){
System.out.println("myThread..."+Thread.currentThread().getName());
}}

/**
* 实现Runnable接口,实现run方法
*/

classMyRunnableimplementsRunnable{
@Override
publicvoidrun(){
System.out.println("MyRunnable..."+Thread.currentThread().getName());
}}

/**
* 实现Callable接口,指定返回类型,实现call方法
*/

classMyCallableimplementsCallable<String> {
@Override
publicStringcall()throwsException{
return"MyCallable..."+Thread.currentThread().getName();
}}

2.2、测试一下

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{
MyThread thread =newMyThread();
thread
.run();//myThread...main
thread
.start();//myThread...Thread-0

MyRunnable myRunnable =newMyRunnable();
Thread thread1 =newThread(myRunnable);
myRunnable
.run();//MyRunnable...main
thread1
.start();//MyRunnable...Thread-1

MyCallable myCallable =newMyCallable();
FutureTask<String> futureTask =newFutureTask<>(myCallable);
Thread thread2 =newThread(futureTask);
thread2
.start();
System.out.println(myCallable.call());//MyCallable...main
System.out.println(futureTask.get());//MyCallable...Thread-2

}
2.3、问题
既然我们创建了线程,那为何我们直接调用方法和我们调用 start () 方法的结果不同?new Thread () 是否真实创建了线程?

2.4、问题分析

我们直接调用方法,可以看到是执行的主线程,而调用 start () 方法就是开启了新线程,那说明 new Thread () 并没有创建线程,而是在 start () 中创建了线程。
那我们看下 Thread 类 start () 方法:
classThreadimplementsRunnable{//Thread类实现了Runnalbe接口,实现了run()方法 

privateRunnable target;

publicsynchronizedvoidstart(){
...

boolean started =false;
try{
start0();//可以看到,start()方法真实的调用时start0()方法
started
=true;
}finally{
...
}
}

privatenativevoidstart0();//start0()是一个native方法,由JVM调用底层操作系统,开启一个线程,由操作系统过统一调度

@Override
publicvoidrun(){
if(target !=null){
target
.run();//操作系统在执行新开启的线程时,回调Runnable接口的run()方法,执行我们预设的线程任务

}
}
}
2.5、总结
1. JAVA 不能直接创建线程执行任务,而是通过创建 Thread 对象调用操作系统开启线程,在由操作系 统回调 Runnable 接口的 run () 方法执行任务;
2. 实现 Runnable 的方式,将线程实际要执行的回调任务单独提出来了,实现线程的启动与回调任务 解耦;
3. 实现 Callable 的方式,通过 Future 模式不但将线程的启动与回调任务解耦,而且可以在执行完成后 获取到执行的结果;

二、多线程

1、什么是多线程

多线程 (multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。同一个线程只 能处理完一个任务在处理下一个任务,有时我们需要多个任务同时处理,这时,我们就需要创建多 个线程来同时处理任务。

2、多线程有什么好处

2.1、串行处理

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{
System.out.println("start...");
long start =System.currentTimeMillis();
for(int i =0; i <5; i++){
Thread.sleep(2000);//每个任务执行2秒
System.out.println("task done...");//处理执行结果
}
long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("end...,time = "+(end - start));
}
//执行结果
start
...
task done
...
task done
...
task done
...
task done
...
task done
... end...,time =10043

2.2、并行处理

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{
System.out.println("start...");
long start =System.currentTimeMillis();
List<Future> list =newArrayList<>();

for(int i =0; i <5; i++){
Callable<String> callable =newCallable<String>(){
@Override
publicStringcall()throwsException{
Thread.sleep(2000);//每个任务执行2秒
return"task done...";
}

};
FutureTask task =newFutureTask(callable);
list
.add(task);
newThread(task).start();

}

list
.forEach(future ->{
try{
System.out.println(future.get());//处理执行结果 } catch (Exception e) {
}
});

long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("end...,time = "+(end - start));

}
//执行结果
start
...
task done
...
task done
...
task done
...
task done
...
task done
... end...,time =2005
2.3、总结
1. 多线程可以把一个任务拆分为几个子任务,多个子任务可以并发执行,每一个子任务就是一个线程。
2. 多线程是为了同步完成多项任务,不是为了提高运行效率,而是为了提高资源使用效率来提高系统 的效率。

2.4、多线程的问题

上面示例中我们可以看到,如果每来一个任务,我们就创建一个线程,有很多任务的情况下,我们 会创建大量的线程,可能会导致系统资源的耗尽。同时,我们知道线程的执行是需要抢占 CPU 资源 的,那如果有太多的线程,就会导致大量时间用在线程切换的开销上。
再有,每来一个任务都需要创建一个线程,而创建一个线程需要调用操作系统底层方法,开销较 大,而线程执行完成后就被回收了。在需要大量线程的时候,创建线程的时间就花费不少了。

三、线程池

1、如何设计一个线程池

由于多线程的开发存在上述的一些问题,那我们是否可以设计一个东西来避免这些问题呢?当然可以!线程池就是为了解决这些问题而生的。那我们该如何设计一个线程池来解决这些问题呢?或者说,一个线程池该具备什么样的功能?

1.1、线程池基本功能

1. 多线程会创建大量的线程耗尽资源,那线程池应该对线程数量有所限制,可以保证不会耗尽系统资 源;
2. 每次创建新的线程会增加创建时的开销,那线程池应该减少线程的创建,尽量复用已创建好的线 程;

1.2、线程池面临问题

1. 我们知道线程在执行完自己的任务后就会被回收,那我们如何复用线程?
2. 我们指定了线程的最大数量,当任务数超出线程数时,我们该如何处理?

1.3、创新源于生活

先假设一个场景:假设我们是一个物流公司的管理人员,要配送的货物就是我们的任务,货车就是 我们配送工具,我们当然不能有多少货物就准备多少货车。那当顾客源源不断的将货物交给我们配 送,我们该如何管理才能让公司经营的最好呢?
1. 最开始货物来的时候,我们还没有货车,每批要运输的货物我们都要购买一辆车来运输;
2. 当货车运输完成后,暂时还没有下一批货物到达,那货车就在仓库停着,等有货物来了立马就可以 运输;
3. 当我们有了一定数量的车后,我们认为已经够用了,那后面就不再买车了,这时要是由新的货物来 了,我们就会让货物先放仓库,等有车回来在配送;
4. 当 618 大促来袭,要配送的货物太多,车都在路上,仓库也都放满了,那怎么办呢?我们就选择临 时租一些车来帮忙配送,提高配送的效率;
5. 但是货物还是太多,我们增加了临时的货车,依旧配送不过来,那这时我们就没办法了,只能让发 货的客户排队等候或者干脆不接受了;
6. 大促圆满完成后,累计的货物已经配送完成了,为了降低成本,我们就将临时租的车都还了;

1.4、技术源于创新

基于上述场景,物流公司就是我们的线程池、货物就是我们的线程任务、货车就是我们的线程。我 们如何设计公司的管理货车的流程,就应该如何设计线程池管理线程的流程。
1. 当任务进来我们还没有线程时,我们就该创建线程执行任务;
2. 当线程任务执行完成后,线程不释放,等着下一个任务进来后接着执行;
3. 当创建的线程数量达到一定量后,新来的任务我们存起来等待空闲线程执行,这就要求线程池有个 存任务的容器;
4. 当容器存满后,我们需要增加一些临时的线程来提高处理效率;
5. 当增加临时线程后依旧处理不了的任务,那就应该将此任务拒绝;
6. 当所有任务执行完成后,就应该将临时的线程释放掉,以免增加不必要的开销;

2、线程池具体分析

上文中,我们讲了该如何设计一个线程池,下面我们看看大神是如何设计的;

2.1、 JAVA 中的线程池是如何设计的

2.1.1、 线程池设计

看下线程池中的属性,了解线程池的设计。
publicclassThreadPoolExecutorextendsAbstractExecutorService{

//线程池的打包控制状态,用高3位来表示线程池的运行状态,低29位来表示线程池中工作线程的数量
privatefinalAtomicInteger ctl =newAtomicInteger(ctlOf(RUNNING,0));

//值为29,用来表示偏移量
privatestaticfinalint COUNT_BITS =Integer.SIZE -3;

//线程池的最大容量
privatestaticfinalint CAPACITY =(1<< COUNT_BITS)-1;

//线程池的运行状态,总共有5个状态,用高3位来表示
privatestaticfinalint RUNNING =-1<< COUNT_BITS;//接受新任务并处理阻塞队列中的任务

privatestaticfinalint SHUTDOWN =0<< COUNT_BITS;//不接受新任务但会处理阻塞队列中的任务

privatestaticfinalint STOP =1<< COUNT_BITS;//不会接受新任务,也不会处理阻塞队列中的任务,并且中断正在运行的任务

privatestaticfinalint TIDYING =2<< COUNT_BITS;//所有任务都已终止, 工作线程数量为0,即将要执行terminated()钩子方法

privatestaticfinalint TERMINATED =3<< COUNT_BITS;// terminated()方法已经执行结束

//任务缓存队列,用来存放等待执行的任务
privatefinalBlockingQueue<Runnable> workQueue;

//全局锁,对线程池状态等属性修改时需要使用这个锁
privatefinalReentrantLock mainLock =newReentrantLock();

//线程池中工作线程的集合,访问和修改需要持有全局锁
privatefinalHashSet<Worker> workers =newHashSet<Worker>();

// 终止条件
privatefinalCondition termination = mainLock.newCondition();

//线程池中曾经出现过的最大线程数
privateint largestPoolSize;

//已完成任务的数量
privatelong completedTaskCount;

//线程工厂
privatevolatileThreadFactory threadFactory;

//任务拒绝策略
privatevolatileRejectedExecutionHandler handler;

//线程存活时间
privatevolatilelong keepAliveTime;

//是否允许核心线程超时
privatevolatileboolean allowCoreThreadTimeOut;

//核心池大小,若allowCoreThreadTimeOut被设置,核心线程全部空闲超时被回收的情况下会为0
privatevolatileint corePoolSize;

//最大池大小,不得超过CAPACITY
privatevolatileint maximumPoolSize;

//默认的任务拒绝策略
privatestaticfinalRejectedExecutionHandler defaultHandler =newAbortPolicy();

//运行权限相关
privatestaticfinalRuntimePermission shutdownPerm =
newRuntimePermission("modifyThread");

...
}
小结一下:以上线程池的设计可以看出,线程池的功能还是很完善的。
1. 提供了线程创建、数量及存活时间等的管理;
2. 提供了线程池状态流转的管理;
3. 提供了任务缓存的各种容器;
4. 提供了多余任务的处理机制;
5. 提供了简单的统计功能;

2.1.2、线程池构造函数

//构造函数
publicThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程数
int maximumPoolSize,//最大允许线程数
long keepAliveTime,//线程存活时间
TimeUnit unit,//存活时间单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue,//任务缓存队列
ThreadFactory threadFactory,//线程工厂
RejectedExecutionHandler handler){//拒绝策略
if(corePoolSize <0||
maximumPoolSize
<=0||
maximumPoolSize
< corePoolSize ||
keepAliveTime
<0)
thrownewIllegalArgumentException();

if(workQueue ==null|| threadFactory ==null|| handler ==null)
thrownewNullPointerException();

this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
小结一下:
1. 构造函数告诉了我们可以怎样去适用线程池,线程池的哪些特性是我们可以控制的;

2.1.3、线程池执行

2.1.3.1、提交任务方法
 public void execute(Runnable command);
 Future<?> submit(Runnable task);
 Future submit(Runnable task, T result);
 Future submit(Callable task);
publicFuture<?> submit(Runnable task){
if(task ==null)thrownewNullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask =newTaskFor(task,null);
execute(ftask);
return ftask;
}

可以看到 submit 方法的底层调用的也是 execute 方法,所以我们这里只分析 execute 方法;

    public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();

int c = ctl.get();
//第一步:创建核心线程
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { //worker数量小于corePoolSize
if (addWorker(command, true)) //创建worker
return;
c = ctl.get();
}
//第二步:加入缓存队列
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { //线程池处于RUNNING状态,将任务加入workQueue任务缓存队列
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command)) //双重检查,若线程池状态关闭了,移除任务
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0) //线程池状态正常,但是没有线程了,创建worker
addWorker(null, false);
}
//第三步:创建临时线程
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
小结一下:execute () 方法主要功能:
1. 核心线程数量不足就创建核心线程;
2. 核心线程满了就加入缓存队列;
3. 缓存队列满了就增加非核心线程;
4. 非核心线程也满了就拒绝任务;
2.1.3.2、创建线程
privatebooleanaddWorker(Runnable firstTask,boolean core){
retry
:
for(;;){
int c = ctl.get();
int rs =runStateOf(c);

//等价于:rs>=SHUTDOWN && (rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty())
//线程池已关闭,并且无需执行缓存队列中的任务,则不创建
if(rs >= SHUTDOWN &&
!(rs == SHUTDOWN &&
firstTask
==null&&
! workQueue.isEmpty()))
returnfalse;

for(;;){
int wc =workerCountOf(c);
if(wc >= CAPACITY ||
wc
>=(core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
returnfalse;
if(compareAndIncrementWorkerCount(c))//CAS增加线程数
break retry;
c
= ctl.get();// Re-read ctl
if(runStateOf(c)!= rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}

//上面的流程走完,就可以真实开始创建线程了
boolean workerStarted =false;
boolean workerAdded =false;
Worker w =null;
try{
w
=newWorker(firstTask);//这里创建了线程
finalThread t = w.thread;
if(t !=null){
finalReentrantLock mainLock =this.mainLock;
mainLock
.lock();
try{
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs =runStateOf(ctl.get());

if(rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask ==null)){
if(t.isAlive())// precheck that t is startable
thrownewIllegalThreadStateException();
workers
.add(w);//这里将线程加入到线程池中
int s = workers.size();
if(s > largestPoolSize)
largestPoolSize
= s;
workerAdded
=true;
}
}finally{
mainLock
.unlock();
}
if(workerAdded){
t
.start();//添加成功,启动线程
workerStarted
=true;
}
}
}finally{
if(! workerStarted)
addWorkerFailed(w);//添加线程失败操作
}
return workerStarted;
}
小结:addWorker () 方法主要功能;
1. 增加线程数;
2. 创建线程 Worker 实例加入线程池;
3. 加入完成开启线程;
4. 启动失败则回滚增加流程;
2.1.3.3、工作线程的实现
privatefinalclassWorker//Worker类是ThreadPoolExecutor的内部类
extendsAbstractQueuedSynchronizer
implementsRunnable
{

finalThread thread;//持有实际线程
Runnable firstTask;//worker所对应的第一个任务,可能为空
volatilelong completedTasks;//记录执行任务数

Worker(Runnable firstTask){
setState(-1);// inhibit interrupts until runWorker
this.firstTask = firstTask;
this.thread =getThreadFactory().newThread(this);
}

publicvoidrun(){
runWorker(this);//当前线程调用ThreadPoolExecutor中的runWorker方法,在这里实现的线程复用
}

...继承AQS,实现了不可重入锁...
}

小结:工作线程 Worker 类主要功能;

1. 此类持有一个工作线程,不断处理拿到的新任务,持有的线程即为可复用的线程;

2. 此类可看作一个适配类,在 run () 方法中真实调用 runWorker () 方法不断获取新任务,完成线程复用;

2.1.3.4、线程的复用

finalvoidrunWorker(Worker w){//ThreadPoolExecutor中的runWorker方法,在这里实现的线程复用
Thread wt =Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w
.firstTask =null;
w
.unlock();// allow interrupts
boolean completedAbruptly =true;//标识线程是否异常终止
try{
while(task !=null||(task =getTask())!=null){//这里会不断从任务队列获取任务并执行
w
.lock();

//线程是否需要中断
if((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)||
(Thread.interrupted()&&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)))&&
!wt.isInterrupted())
wt
.interrupt();
try{
beforeExecute(wt, task);//执行任务前的Hook方法,可自定义
Throwable thrown =null;
try{
task
.run();//执行实际的任务
}catch(RuntimeException x){
thrown
= x;throw x;
}catch(Error x){
thrown
= x;throw x;
}catch(Throwable x){
thrown
= x;thrownewError(x);
}finally{
afterExecute(task, thrown);//执行任务后的Hook方法,可自定义
}
}finally{
task
=null;//执行完成后,将当前线程中的任务制空,准备执行下一个任务
w
.completedTasks++;
w
.unlock();
}
}
completedAbruptly
=false;
}finally{
processWorkerExit(w, completedAbruptly);//线程执行完成后的清理工作
}
}
小结:runWorker () 方法主要功能;
1. 循环从缓存队列中获取新的任务,直到没有任务为止;
2. 使用 worker 持有的线程真实执行任务;
3. 任务都执行完成后的清理工作;
2.1.3.5、队列中获取待执行任务
privateRunnablegetTask(){
boolean timedOut =false;//标识当前线程是否超时未能获取到task对象

for(;;){
int c = ctl.get();
int rs =runStateOf(c);

// Check if queue empty only if necessary.
if(rs >= SHUTDOWN &&(rs >= STOP || workQueue.isEmpty())){
decrementWorkerCount();
returnnull;
}

int wc =workerCountOf(c);

// Are workers subject to culling?
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;

if((wc > maximumPoolSize ||(timed && timedOut))
&&(wc >1|| workQueue.isEmpty())){
if(compareAndDecrementWorkerCount(c))//若线程存活时间超时,则CAS减去线程数量
returnnull;
continue;
}

try{
Runnable r = timed ?
workQueue
.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)://允许超时回收则阻塞等待
workQueue
.take();//不允许则直接获取,没有就返回null
if(r !=null)
return r;
timedOut
=true;
}catch(InterruptedException retry){
timedOut
=false;
}
}
}
小结:getTask () 方法主要功能;
1. 实际在缓存队列中获取待执行的任务;
2. 在这里管理线程是否要阻塞等待,控制线程的数量;
2.1.3.6、清理工作
privatevoidprocessWorkerExit(Worker w,boolean completedAbruptly){
if(completedAbruptly)// If abrupt, then workerCount wasn't adjusted
decrementWorkerCount();

finalReentrantLock mainLock =this.mainLock;
mainLock
.lock();
try{
completedTaskCount
+= w.completedTasks;
workers
.remove(w);//移除执行完成的线程
}finally{
mainLock
.unlock();
}

tryTerminate();//每次回收完一个线程后都尝试终止线程池

int c = ctl.get();
if(runStateLessThan(c, STOP)){//到这里说明线程池没有终止
if(!completedAbruptly){
int min = allowCoreThreadTimeOut ?0: corePoolSize;
if(min ==0&&! workQueue.isEmpty())
min
=1;
if(workerCountOf(c)>= min)
return;// replacement not needed
}
addWorker(null,false);//异常终止线程的话,需要在常见一个线程
}
}

小结:processWorkerExit () 方法主要功能;

1. 真实完成线程池线程的回收;

2. 调用尝试终止线程池;

3. 保证线程池正常运行;

2.1.3.7、尝试终止线程池

finalvoidtryTerminate(){
for(;;){
int c = ctl.get();

//若线程池正在执行、线程池已终止、线程池还需要执行缓存队列中的任务时,返回
if(isRunning(c)||
runStateAtLeast(c, TIDYING)||
(runStateOf(c)== SHUTDOWN &&! workQueue.isEmpty()))
return;

//执行到这里,线程池为SHUTDOWN且无待执行任务 或 STOP 状态
if(workerCountOf(c)!=0){
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);//只中断一个线程
return;
}

//执行到这里,线程池已经没有可用线程了,可以终止了
finalReentrantLock mainLock =this.mainLock;
mainLock
.lock();
try{
if(ctl.compareAndSet(c,ctlOf(TIDYING,0))){//CAS设置线程池终止
try{
terminated();//执行钩子方法
}finally{
ctl
.set(ctlOf(TERMINATED,0));//这里将线程池设为终态
termination
.signalAll();
}
return;
}
}finally{
mainLock
.unlock();
}
// else retry on failed CAS
}
}
小结:tryTerminate () 方法主要功能;
1. 实际尝试终止线程池;
2. 终止成功则调用钩子方法,并且将线程池置为终态。

2.2、JAVA 线程池总结

以上通过对 JAVA 线程池的具体分析我们可以看出,虽然流程看似复杂,但其实有很多内容都是状态重复校验、线程安全的保证等内容,其主要的功能与我们前面所提出的设计功能一致,只是额外增加了一些扩展,下面我们简单整理下线程池的功能;
2.2.1、主要功能
1. 线程数量及存活时间的管理;
2. 待处理任务的存储功能;
3. 线程复用机制功能;
4. 任务超量的拒绝功能;
2.2.2、扩展功能
1. 简单的执行结果统计功能;
2. 提供线程执行异常处理机制;
3. 执行前后处理流程自定义;
4. 提供线程创建方式的自定义;
2.2.3、流程总结
以上通过对 JAVA 线程池任务提交流程的分析我们可以看出,线程池执行的简单流程如下图所示;

2.3、JAVA 线程池使用

线程池基本使用验证上述流程:
publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{

//创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor =newThreadPoolExecutor(
5,10,100,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(5));

//加入4个任务,小于核心线程,应该只有4个核心线程,队列为0
for(int i =0; i <4; i++){
threadPoolExecutor
.submit(newMyRunnable());
}
System.out.println("worker count = "+ threadPoolExecutor.getPoolSize());//worker count = 4
System.out.println("queue size = "+ threadPoolExecutor.getQueue().size());//queue size = 0

//再加4个任务,超过核心线程,但是没有超过核心线程 + 缓存队列容量,应该5个核心线程,队列为3
for(int i =0; i <4; i++){
threadPoolExecutor
.submit(newMyRunnable());
}
System.out.println("worker count = "+ threadPoolExecutor.getPoolSize());//worker count = 5
System.out.println("queue size = "+ threadPoolExecutor.getQueue().size());//queue size = 3

//再加4个任务,队列满了,应该5个热核心线程,队列5个,非核心线程2个
for(int i =0; i <4; i++){
threadPoolExecutor
.submit(newMyRunnable());
}
System.out.println("worker count = "+ threadPoolExecutor.getPoolSize());//worker count = 7
System.out.println("queue size = "+ threadPoolExecutor.getQueue().size());//queue size = 5

//再加4个任务,核心线程满了,应该5个热核心线程,队列5个,非核心线程5个,最后一个拒绝
for(int i =0; i <4; i++){
try{
threadPoolExecutor
.submit(newMyRunnable());
}catch(Exception e){
e
.printStackTrace();//java.util.concurrent.RejectedExecutionException
}
}
System.out.println("worker count = "+ threadPoolExecutor.getPoolSize());//worker count = 10
System.out.println("queue size = "+ threadPoolExecutor.getQueue().size());//queue size = 5
System.out.println(threadPoolExecutor.getTaskCount());//共执行15个任务

//执行完成,休眠15秒,非核心线程释放,应该5个核心线程,队列为0
Thread.sleep(1500);
System.out.println("worker count = "+ threadPoolExecutor.getPoolSize());//worker count = 5
System.out.println("queue size = "+ threadPoolExecutor.getQueue().size());//queue size = 0

//关闭线程池
threadPoolExecutor
.shutdown();
}

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