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双11最后一波,低至3折!ChatGPT入门好书任你挑,文末还有独家福利

双11最后一波,低至3折!ChatGPT入门好书任你挑,文末还有独家福利

公众号新闻

如今 ChatGPT 已经变得非常热门,人们可以通过与 ChatGPT 进行天马行空的对话,获取自己需要的答案。目前,全球有超过 200 万开发者在使用 OpenAI 旗下的开发者服务,其中 90% 来自世界 500 强企业,目前 OpenAI 每周活跃用户超过一亿。

在 OpenAI 首次 DevDay 开发者日活动上,Sam Altman 发布了 ChatGPT 的最新升级。GPT-4 Turbo 正式发布,支持 128k 上下文窗口。并承诺为 API 用户与企业客户提供版权保护服务及侵权赔偿服务。另外,GPTs 应用商店晚些时候也会正式发布,开发者可上传自己的 GPT 并获得收入,等等。

ChatGPT 如此强大的今天,熟练掌握 ChatGPT 已成为当今职场人的必备技能。运用好 ChatGPT 提升职场人工作效率,就可以用更多的时间去做更重要的事情。今天小编推荐 10 本口碑极佳的 ChatGPT 图书,让你从 ChatGPT 的底层逻辑到应用,都能有一个全新的认知。


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双十一有哪些必入好书?

一起来看!









ChatGPT知识储备



《深度学习入门:基于Python的理论与实现》

斋藤康毅 | 著

陆宇杰 | 译

深度学习“鱼书”,畅销 10 万册,相比 AI 圣经“花书”,本书更合适入门。本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术,书中使用 Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。



《Python深度学习(第2版)》
[美] 弗朗索瓦·肖莱 | 著作
张亮 | 译

本书由深度学习框架 Keras 之父弗朗索瓦·肖莱执笔,通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号,转而采用 Python 代码来解释深度学习的核心思想,包括 Transformer 架构的原理和示例。


《BERT基础教程》

苏达哈尔桑·拉维昌迪兰 | 著

周参 | 译

详细讲解十余种 BERT 变体的原理,本书聚焦谷歌公司开发的 BERT 自然语言处理模型,由浅入深地介绍了 BERT 的工作原理、BERT 的各种变体及其应用,书中用简单的文字清晰阐释 BERT 背后的复杂原理,让你轻松上手 NLP 领域的里程碑式模型。


《深入浅出神经网络与深度学习》

迈克尔·尼尔森 | 著

朱小虎  | 译
知名计算机科学家 Michael Nielsen 作品,哈工大研究生课程参考书,李航、马少平等多位业内专家推荐。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。



《深度强化学习》

王树森 黎彧君 张志华 | 著

系列视频课全网播放量 100 万+,涵盖最近 10 年最重要的深度强化学习方法,围绕实用、精简两大原则,专注核心知识,成书篇幅仅 312 页,超轻松入门 DRL!全彩印刷,原创 140 多幅精美全彩插图,上市一周登上京东新书销量排行榜第一,口碑、内容兼具。


 

《深度匹配学习:面向搜索与推荐》

徐君,何向南,李航 | 著
朱小虎 | 译

人工智能大咖学者徐君、何向南、李航联袂创作,用深度学习助力搜索引擎和推荐系统。

本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点,为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题,以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型,包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型,并将当前的深度学习解决方案分为两类:表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结,并为读者指明进一步学习的方向。








ChatGPT 从底层到应用


《这就是ChatGPT》

[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆|著

WOLFRAM传媒汉化小组|译

OpenAI CEO,ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐,国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作!



《利用ChatGPT进行数据分析》

张俊红|著
10万册畅销书作者,根据 ChatGPT 在数据分析各个阶段的应用情况,按照数据分析师的职业发展路径展开,带你快速上手高效运用 ChatGPT 进行数据分析。



《深度学习在自然语言处理中的应用:从词表征到ChatGPT》

张镭| 著

Meta 资深工程师、数据科学家执笔,从研究员和实践者的双重角度出发,汇集该领域的重要思想和研究成果。
本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理(NLP),介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用;简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术,包括 Transformer、BERT、GPT,等等;汇集了众多论文中的重要思想和研究成果;系统梳理了技术发展脉络。



《零基础玩转Midjourney——打造AI绘画助手》

小甲鱼,袁春良 | 著
由 100 万粉丝青睐的大咖亲自传授经验,近 20 个真实案例,包含卡通 IP 形象、表情包、logo、壁纸、海报、故事绘本、电影分镜等领域。轻松解锁 Midjourney 中近 20 个参数和 20 个指令的精妙玩法。

 


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