阿里达摩院确认撤裁量子实验室

日前，据内部消息，阿里巴巴达摩院由于预算及盈利等原因，已经撤裁旗下量子实验室。此次，共计裁减30余人，达摩院官网也已撤下量子实验室的相关介绍页面。

据“光子盒”报道，早在消息传出3天前，就有业内人士称，阿里巴巴达摩院量子实验室已经进行了大幅裁员，只是当时尚不清楚是否有解散整个量子计算团队。

有多位第三方人士在圈内透露，不少达摩院量子团队被裁的员工已开始向其他企业投递简历。现在，根据光子盒内部消息，此次传闻属实，且不少原阿里量子实验室成员已经成功入职业内其他企业。

针对传闻，阿里达摩院26日回应表示，为了进一步推动量子科技协同发展，达摩院联合浙江大学发展量子科技，将量子实验室及可移交的量子实验仪器设备捐赠予浙江大学，并向其他高校和科研机构进行开放。

据上海证券报报道，达摩院在回应中并未说明人员处置问题。

据了解，量子计算属于基础前沿学科，早在2013年，阿里巴巴就开始对量子计算进行研究，并于2015年7月由阿里云与中国科学院在上海宣布共同成立“中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室”。

根据实验室当时设定的研究计划：预计到2025年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平，初步应用于一些目前无法解决的重大科技难题；到2030年，研制具有50—100个量子比特的通用量子计算原型机，突破大规模量子计算机的芯片工艺，从物理层设计、制造，到算法运行实现自主研发，全面实现通用量子计算功能，并应用于大数据处理等重大实际问题。

2017年，阿里云在云栖大会上公布了全球首个云上量子加密通讯案例。2017年5月，由中科大、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、浙江大学、中科院物理所等协同完成参与研发的，世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生，而阿里与中科院联合打造的量子云平台也正式上线。

同年10月，阿里巴巴成立达摩院，并把量子计算实验室纳入。3年投资1000亿人民币投入量子计算、机器学习、基础算法等基础科学研究。目前，在量子计算领域，达摩院已配置了国际领先的量子实验专用仪器设备，建成Lab-1、Lab-2两座硬件实验室，具备量子计算软硬件全栈开发能力，以及在芯片制备、比特相干时长、门操控、量子纠错，量子计算控制架构等领域取得了多个重要成果，包括高精度、多比特超导量子芯片，量子电路经典模拟器“太章”等。

成立不久，2017年9月，实验室就挖来了一位业界顶级大牛，世界顶级量子计算科学家、密西根大学终身教授施尧耘，担任达摩院量子实验室主任。该实验室建在美国西雅图，以便更好吸引全球人才。此后，施尧耘又延揽了量子计算领域的著名科学家马里奥·塞格德（Mario Szegedy）等进入该实验室。

自2015年至今，阿里巴巴布局量子科研正好过去了八余载。从其目前的回应来看，已能看出阿里达摩院相关战略布局变动。同时或可以看到，类似量子计算等硬科技研究仍面临投入大、收益慢等难题。

据悉，达摩院隶属于阿里巴巴集团六大业务集团之一的“云智能集团”，5月也有消息称，达摩院自动驾驶团队裁员，其中近百人转入菜鸟集团，部门划归于菜鸟CTO下属技术团队，其余近200人将内部转职务或者裁员。

量子科学是20世纪以来最重要的科学发现之一。进入21世纪，量子科技革命的第二次浪潮来临，催生了量子计算、量子通信、量子测量等一批新兴技术。如果把量子信息技术比作一架飞机，那么量子计算技术则是这架飞机的“发动机”。

近年来，这项技术经历了飞速发展。2019 年，谷歌宣布实现了“量子优势”：在一台先进计算机上以创纪录的时间运行算法。然而，这一领域仍处于早期发展阶段。当前，国际学术界把量子计算分为三个发展阶段：

第一个阶段是实现“量子计算优越性”，即量子计算机对特定问题的计算能力超越经典超级计算机，达到这一目标需要约50个量子比特的相干操纵。美国谷歌公司在2019年率先实现超导线路体系的“量子计算优越性”。我国则分别于2020年在光量子体系、2021年在超导线路体系实现了“量子计算优越性”。加拿大Xanadu公司在2022年实现光量子体系的“量子计算优越性”。目前，我国是唯一在两种物理体系都达到这一里程碑的国家，牢固确立了国际量子计算研究第一方阵的地位。

第二个阶段是实现专用量子模拟机，即相干操纵数百个量子比特，应用于组合优化、量子化学、机器学习等特定问题，指导材料设计、药物开发等，达到该阶段需要5至10年，是当前的主要研究任务。由于量子比特容易受到环境噪声的影响而出错，对于规模化的量子比特系统，通过量子纠错来保证整个系统的正确运行是必然要求，也是一段时期内面临的主要挑战。

第三个阶段是实现可编程通用量子计算机，即相干操纵至少数百万个量子比特，能在经典密码破解、大数据搜索、人工智能等方面发挥巨大作用。由于技术上的难度，何时实现通用量子计算机尚不明确，国际学术界一般认为还需要15年甚至更长时间。

事实上，当今量子计算机的早期模型体积小、制造成本高；目前，它们的功能还不足以解决现实世界中的问题。要使量子计算成为现实，需要克服一系列迄今为止无法实现的挑战。麦肯锡预测，在接下来的几年里，量子计算领域的主要参与者，以及一小批初创企业，将稳步增加他们的计算机能够处理的量子比特数量。预计进展将会缓慢：估计到2030年，只有大约5000台量子计算机可以运行。处理最复杂问题所需的硬件和软件可能要到2035年或更晚才会出现。