2023年医学图像最全资料合集！

在众多的人工智能交叉领域中，AI+医疗是一个热度不断提升的方向。在《医疗大数据和人工智能产业报告》中显示，人工智能医学图像已经走到行业最前端。

针对所有人工智能医学图像的同学们，我为你们打造了10节医学图像系列课程。涵盖基础课程与Kaggle比赛全程实战！

此外，我还收集了2大医学图像顶刊——MIA与TMI今年最新发表的200篇顶刊论文，以及201页AI+医疗电子书！

原价198元的课程，现在只需0.01元即可解锁全部10节课程！附赠200篇最新论文+201页电子书。名额有限，想学AI+医疗，尤其是Kaggle实战的同学千万不要错过。

如果你是刚入门的小白，课程里有医学图像分类分割检测基础。从零开始学习医学图像常见分类、经典网络，入门不走弯路！

如果你需要实战练习，课程里有Kaggle乳腺癌检测大赛全程实战。大神带你解析赛题，实操Baseline，教你最正确的实战技巧！

如果你需要更多的学习资料，随课赠送200篇医学图像论文+201页AI+医疗电子书。论文全部来自2大医学图像顶刊——MIA与TMI的2023年最新论文。电子书由约翰霍普金斯大学医学院专家出版，是人工智能医学领域必看的经典书籍。

从入门到实战，10节医学图像系列课+200篇论文+201页电子书，0.01元全部解锁！

这本《机器学习与深度学习以及医学应用》由三位人工智能医学应用的专家共同编写。本书提供了通俗易懂的机器学习和深度学习基础介绍，尤其适合数学基础薄弱的同学们学习，只要你在本科阶段学过一门数学课程（如微积分）就能读懂！

这本书介绍了机器学习和深度学习的基础知识、在医学领域的应用、以及未来发展方向，涉及到医学数据的数学编码、线性回归和分类、非线性特征工程、深度学习卷积和循环神经网络、强化学习等主题。且每个章节都有习题帮助大家练习检测。