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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

一年多来，谷歌一直在试图追赶OpenAI，想夺回AI领军者的宝座，最近他们发布了新的大模型，号称比GPT更强，但效果如何呢？

北京时间12月7日凌晨，谷歌官网发布了新版大模型Gemini 1.0，分为Ultra、Pro和Nano三个版本，也就是高级版、专业版、微缩版。

他们声称，Gemini专业版在八项基准测试中，有六项表现都比GPT-3.5强，其中有数学、物理、历史、法律、医学等57个科目组成的“大规模多任务语言理解测试”等等。

而且，他们还拿高级版直接和GPT-4做了对比，结果显示，它在阅读理解、代码生成等十多项比拼中都比GPT-4得分更高。

另外，谷歌还说Gemini是一种“原生的”多模态大模型，从一开始就针对文本、图像、视频、音频等不同格式的数据进行了预训练，所以在多模态表现中比GPT-4V更强。

在演示视频中，工作人员把一个纸团藏在3个纸杯中的一个下面，并打乱杯子的位置，Gemini还是成功猜中了结果。

看起来，Gemini既有评测对比，又有视频演示，还取了一个霸气的标题“欢迎来到Gemini时代”。

结果，很多媒体开始大肆宣传，有的说谷歌大杀器终于来了，有的说Gemini打爆GPT4了。但是，它真的像宣传中那么厉害吗？

实际上，号称超越GPT-4的Gemini高级版还没有正式推出，据说要等明年才会上线，所以，除了谷歌自己做的评测和演示视频之外，其他人很难验证他们的说法。

虽然现在还无法测试高级版，但是，谷歌已经把Gemini专业版植入到Bard里了。谷歌说他们专门调教了Bard，让它在理解、总结、推理、编码和规划等方面的能力更强。并且，在第三方盲测中，Bard是最受欢迎的免费聊天机器人。

要知道，今年2月份Bard刚刚发布时出了不少问题，导致谷歌股价大跌7%。现在在新模型的加持下，Bard进化到什么程度了呢？

我们提出了一个经典的老问题，“树上有10只鸟，猎人用枪打下了1只，树上还有几只鸟？”几个月前，Meta推出Llama 2的时候，我们就用这个题目测过一次。

那么，Bard是如何回答的呢？它做了一番计算，原来有10只，打掉了1只，10-1=9，所以答案是9只。

GPT-3.5是怎么回答的呢？它也说有9只，但做了补充，说枪声可能会吓跑几只，所以不确定最后剩下几只。而GPT-4直接说一只都没有，因为都被吓跑了。

看起来，Bard回答得有条不紊，还说出了推理过程，只可惜结果是错的，所以，很难说它的文字理解能力已经超过了GPT-3.5，更别说GPT-4了。

除此之外，谷歌宣传Gemini是“原生”多模态大模型，那么咱们就测试一下它的看图能力吧。

我们发给它一张有8片树叶的图片，问图中有几个物体。结果，Bard回答说有5片树叶，它还贴心地从网上另外找了一张树叶图片，问题是，它找的图片里也不只有5片叶子。这样的图像理解能力实在称不上强大。

因为默认的GPT-3.5还没有看图功能，我们就把图片发给GPT-4了，结果它很干脆地说出了正确答案。

其实，国内外很多厂商在推出大模型产品的时候，都会对标GPT。虽然很少有人声称比GPT-4强，但有不少人说自己的模型超越GPT-3.5了，还会搬出各种测试跑分结果。

不过，很多测试都是基于已有数据集的测试，相当于有题库的考试，也就是说，测试分高不一定代表实际体验更好，而可能只是这类的训练做得多。所以，现在就说Gemini已经打爆GPT-4，还为时尚早。

其实技术是否领先没有外界想得那么重要。更重要的是，GPT-3.5是去年发布的，GPT-4是今年3月发布的，他们成功吸引到了大量用户，帮助自己完善了产品。现在，在技术初步成熟之后，发布了GPT Store的OpenAI已经开始进入商业化、生态化探索阶段了。

他们不只把GPT深度植入在微软全家桶服务中，还推出了客户定制版的GPTs功能，据统计，现在已经有34000多个GPTs工具了。这些动作的本质目的都是抓住用户，吸纳更多的数据，也就能够更快地迭代模型。

相比之下，谷歌还处于技术跟随阶段，在商业化模式方面还没有在突破性进展。谷歌向来就是以技术为核心的公司，商业化一直是弱项，Bard又缺少GPT那样的用户基础和微软生态，缺乏足够的用户反馈，单纯的技术跟随很难实现超越。

现在虽然谷歌自己主张Gemini赶上了GPT-4，但是，Sam Altman也说过GPT-5已经在开发中了，到时候谷歌依然会落后，依然在追赶。

当然，谷歌也并非没有反超的可能，他们也有一个巨大的用户入口，那就是谷歌搜索。如果他们能下决心用大模型重构谷歌搜索，而不是只植入一个Bard功能，就能用搜索的巨大流量帮助自己快速完善产品，那倒真有机会实现赶超。

但是，谷歌早已不是当初那个挑战雅虎的初创公司了，无论是对收入利润等经营业绩的考量还是基于领导层的决策风险，都不敢轻易颠覆谷歌搜索这样带来公司主要现金流的的支柱业务。而且，谷歌的公司治理结构就不支持这种壮士断腕式的举措。

但另一边，随着人工智能、短视频等新技术的发展，人们获取信息的渠道正在发生变化。有不少人用GPT加联网功能来搜索，汇总起来也更方便，另外，根据皮尤研究中心的调查，30岁以下的美国人中，有三分之一都在Tik Tok上获取新闻，所以，传统搜索引擎很可能面临“温水煮青蛙”的局面。未来谷歌搜索的流量会缓慢下滑。

与之相比，微软却快速意识到了危机，即使把自己的核心业务与另一家公司绑定，也要对自己的核心产品做AI转型。

也就是说，微软对产业趋势的洞察更加前瞻，也敢于做大刀阔斧的变革，而谷歌还沉浸在重夺技术宝座的征途中，他们的前景很可能有巨大的差别。

谷歌和微软都是相对成熟的企业，但现在成熟企业也经常会面临技术升级带来的两难选择：到底是主动放弃盈利业务去找死，还是维持现状看着技术过时业务消退地等死。微软在公司治理结构上的安排使他们巧妙地避免了这个两难选择。

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