量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。

『金融工程』评选结果

量化投资与机器学习公众号每年都会报道新财富的评选情况，主要是针对金融工程（卖方）这块，因为与Quant最密切。

在刚刚结束的2023年第21届新财富最佳分析师评选中，兴业证券、国信证券、招商证券、广发证券、国盛证券获得了本年度金融工程组的前五名。

另外，由于每家券商对新财富有不同的考核标准，部分券商没有参与新财富的评选。所以榜单里面可能少了几家大家熟悉的面孔。

总分排名分数如下：

如何做好卖方金融工程？

浙商证券金工首席陈奥林说道：金融工程专题研究周期很长，从文献的整理到模型框架搭建乃至策略回测，往往需要1个月以上时间，其中写代码是最简单的一步。但实际情况是，金融工程团队观点的市场影响力却普遍弱于其他领域，甚至在很多基金经理认知中金融工程分析师是专业看图的，其根本原因是模型开发与时效性观点产出脱节。简单来说，80%的投资者需要的是一个可交易的投资故事，而不是一页数学公式。但我今天发现仅仅是把策略讲明白是不够的，投资故事是否契合市场热点，是否有客观的模型数据作为基础，是否有明确的操作建议，这些都是金融工程卖方研究必须考量的。

这也如郭磊所说：早期卖方有不少可传世的精湛报告；如今移动互联网时代，研究报告越来越成为“公共产品”，它不会直接带来派点，愿意在上面投入心血的研究员越来越少，这对于行业发展来说是非常可惜的。记得有年轻人告诉我说，写报告和传统路演如今是“性价比很低的”，我也知道从市场规则上确实如此，耗尽心力去做基础性的研究，最后还不如派点季带专家转一圈有收获；行业越来越倾向于在极致响应、信息差异化、服务密度上军备竞赛。但我觉得无需焦虑，做好自己应该做的就好。

卖方是一种持续训练、不断传承才能流畅的手艺。除了掌握已经相对成熟的方法论框架之外，还需要每天10个小时以上沉浸在自己的细分领域。对于总量研究员来说需要观测数据规律；对于行业研究员来说需要了解产业动态。对于所有卖方研究者来说，你需要像持续奔跑一样，保持学习和思考，这样你才会有不同于一般地去PO观点的比较优势。

2023年新财富金融工程前五券商热度研报

我们通过第三方平台慧博的数据来看看，范围从2023年1月1日 - 2023年12月10

免责声明：以下所引述机构或个人的观点、言论、数据及其他信息仅作参考和资讯传播之目的，不代表公众号赞同其观点或证实其描述。

附录：历届新财富排名榜单