【对话AIGC标准起草单位】康达：法治基因在人工智能时代的传承与发展
来源 | 智合标准中心
1979年是中国律师制度恢复重建的元年，也是在这一年，付洋同志进入全国人大常委会法制工作委员会工作，并从此见证了中国法治事业的发展。1988年，付洋等几位老同志经司法部批准创建了康华律师事务所，1989年12月更名为康达律师事务所。此后35年，“康达”这个名字以它独特的方式，在法律圈一点点烙下了属于自己的印记，并从法治进程的见证者，一步步朝着建设社会主义法治中国的目标迈进。
时光的齿轮开始转动，2023年是生成式人工智能爆发的元年，关于如何促进这一新兴行业健康发展、如何维护国家安全和社会公共利益的讨论持续升温，除人才短缺风险议题外，风险性最高的三个领域分别是数据安全、隐私保护和法律法规风险。“康达”作为一家传承法治基因的律师事务所，毫不犹疑地投身到《生成式人工智能数据应用合规指南》标准编制的工作中，以期通过联合行业力量，共同探索生成式人工智能数据应用全环节合规发展路径，保障数据安全，指导落地应用，促进产业高质量健康发展。
有着深厚历史积淀的康达，在人工智能时代，正在飞速迎头而上。近日，智合标准中心联系采访了康达律师事务所本次参与标准制定的参编代表——王瑞揆和张汭两位律师，向他们了解更多康达在人工智能领域的产业洞见和战略布局、在数据合规领域的业务建设和发展规划、以及对于本次标准文本的建议和期待。
一、 康达对AIGC产业的洞见
智合标准中心：
康达已是国内领先的规模型大所，已在全国设立22家分支机构，全国这么多律师、这么多分所，在合规领域的专业力量是怎么聚集的？有没有建立了什么固定的机制来产生协同的能力？
康达参编代表：
是的，康达律师事务所于1988年创立于北京，是中国司法部最早批准设立的大型综合性律师事务所之一。历经35年的建设与成长，全国康达成员中执业律师已经超过1700余名，共设有22家分支机构。那么，在专业力量建设方面，康达通过在刑事辩护与民商事争议解决领域成立了专业委员会工作机制外，还设置了其他11个专业领域，企业合规业务就是其中之一。我们面向全体康达成员汇集而成企业合规律师团队，为客户提供定制化合规服务方案。我们将律师提供的合规服务作为一种新业态服务机制，并且逐步往细分领域延伸，为客户提供合规方面体系化、一站式的法律服务。
智合标准中心：
面对以 AIGC 等为代表的数字经济快速发展，康达接下来还会进行哪些战略性布局？
康达参编代表：
第一，我们会强化数据合规法律服务产品的研发：着重在人工智能、大数据、云计算等领域的研究投入，确保在数字经济领域有相关专业性贡献。
第二，我们会持续培养数据合规律师队伍：加强数字领域的法律服务人才培养和引进，打造一支具备高度专业素养和创新精神的律师队伍，为人工智能数字经济发展提供有力的法律服务支撑。
第三，我们康达律师有能力也有实力与其他行业专业人士建立紧密的合作网络关系，如网络安全技术专家、经济学家等，共同为客户提供更全面的解决方案。
第四，我们康达律师还可以探索新的服务模式，比如基于AIGC技术的智能法律分析和运算，为客户提供更加高效、便捷的法律服务。
智合标准中心：
面对 AIGC 产业的快速发展，康达在 AIGC 或者说数据合规领域，目前主要提供的产品/服务有哪些？已有的代表性成果/案例有哪些？
康达参编代表：
康达企业合规律师在AIGC或数据合规领域能够提供多种法律服务和产品，帮助客户实现数据合规的目的，保护客户的合法权益和数据安全。
第一，康达企业合规律师团队可以为客户提供数据合规咨询服务，包括数据收集、存储、处理、使用等方面的合规性评估和建议，确保客户的数据活动符合相关法律法规和政策要求。
比如我们康达总部高级合伙人律师代理了联信某某公司的数据合规专项法律服务、康达分所的律师代理了对上海某物联网公司开展的数据合规尽职调查专项服务。
第二，能够协助客户制定数据保护协议，明确各方在数据使用、共享、转让等方面的权利和义务，保护客户的数据安全和隐私。
第三，能够对客户的数据安全风险进行评估，识别潜在的安全隐患和风险点，为客户提供有针对性的解决方案和建议。
第四，还能够为客户提供常规的培训服务，包括数据合规培训，增强客户员工的数据合规意识和能力，确保客户的数据活动符合法律法规和政策要求。
另外，康达企业合规律师还能代理客户与监管机构进行有效沟通，协助客户及时了解相关法律法规和政策要求，确保客户的数据活动符合监管要求，避免因违规行为而受到处罚。
智合标准中心：
从康达现在的视角来看，针对 AIGC 或者数据合规领域，企业的共性痛点和需求有哪些？
康达参编代表：
从我们律师的视角来看，企业在AIGC或数据合规领域面临的首要痛点是法律法规和政策的不明确。技术是飞速发展的状态，但相关法律法规和政策却滞后于技术进步，这就导致了企业在实践中缺少明确的指导。
第二，还面临着数据安全和隐私保护问题：近几年大数据、人工智能等技术的广泛应用，企业也面临着数据安全和隐私保护的挑战。如何确保数据的采集、安全存储和使用，防止数据 被泄露和滥用，是企业需要关注的重要问题。
第三，由于数据合规领域的法律法规和政策存在一定的模糊性，企业在进行数据处理和利用时可能面临被行政监管机构处罚的合规风险。一旦违反相关规定，企业可能面临巨额罚款、商誉受损等不良后果，比如几个头部APP受到巨额罚款，还有一些操作不规范的APP被监管部门要求下架、整改、一定期限内停止新用户注册等，造成的损失的确不可估量。
第四，许多企业在AIGC或数据合规领域缺乏专业人才和技术支持，难以有效应对技术挑战和法规要求。他们需要专业律师提供法律服务和技术支持，以确保其数据处理活动的合规性。
最后，随着AIGC和数据技术的不断发展，企业还需要建立长期的数据合规策略，以适应不断变化的法律法规和政策环境。这就需要专业的律师团队协助制定合规策略，确保企业在数据处理和利用方面的长期稳定发展。
综合上述来自企业的多角度需求，律师能够为企业提供专业的法律服务和技术支持，帮助企业应对这些挑战，以实现合规、良性发展。
智合标准中心：
有哪些问题是企业的法务部/合规部解决不了的，需要律师来提供专业上的帮助？
康达参编代表：
律师可以为企业解决这些问题：
第一，法务或者合规部可能缺少对AIGC或数据技术的深入了解，难以应对复杂的技术问题。律师可以通过技术咨询、审查合同等方式，协助企业解决难题，确保数据处理活动的合规性。
第二，法务或者合规部在进行法律风险评估时，可能缺少专业的法律知识和经验，难以准确识别和评估潜在的法律风险。律师可以通过专业的法律风险评估，为企业提供针对性的法律建议和解决方案。
第三，当企业面临监管调查时，法务或者合规部可能难以应对复杂的调查程序和要求。律师可以协助企业应对监管调查，提供专业的法律意见和支持，确保企业能够合法、合规地应对监管挑战。
第四，在企业面临数据跨境时，会有复杂的法律和监管要求。法务或者合规部可能难以应对不同国家和地区的法律差异和要求。律师可以协助企业了解不同国家和地区的法律和监管要求，提供专业的数据跨境法律服务。
第五，当企业面临法律纠纷时，律师可以协助企业进行法律诉讼、调解等，提供专业的法律意见和支持，帮助企业解决纠纷。
二、 对《标准》的建议与期待
智合标准中心：
对于 《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准，康达为什么想要加入标准编制？是这个标准的哪个点吸引了康达？
康达参编代表：
康达律所加入起草《标准》的初衷主要在于通过参与标准的制定工作，有助于推动AIGC数据应用行业的健康发展。律师作为行业的专业人士，通过参与标准的制定，可以推动行业向着更加规范、透明和能够有效落地的方向发展，有利于行业的长期稳定发展；另外，起草标准是提升律师在AIGC数据应用合规领域专业能力的重要体现。通过参与标准的制定，也是充分展现康达律师专业能力和经验、影响力的体现。
就个人而言，标准中对数据生成方面确实能够体现其魅力所在。生成的内容可以图片、文字、音频等各类数据来表现。在已经通过数据采集、训练和数据标注等基础环节上，数据生成环节的合规把控将直接影响最终服务成果的合规呈现，包括优化算法、是否涉及知识产权侵权、是否会造成个人隐私，比如自然人的肖像权、个人信息泄露这些问题。如果在生成阶段能够有效做到标准化操作，完全可以实现生成内容准确性和可靠性的质的飞跃。
智合标准中心：
从康达的角度出发，最关注《标准》文本哪一板块的内容？为什么？
康达参编代表：
那就紧着上一个问题的回复吧，从我们的角度出发，生成式人工智能技术在数据生成方面的规则重要性是不言而喻的，也是最考验律师专业功底的部分，需要联合各方在技术应用过程中严格遵守法律法规和政策要求，比如：生成式人工智能技术会涉及大量的数据生成和处理，这些数据可能包含个人隐私信息。因此，在数据生成过程中，需要确保数据的安全性和隐私保护，避免数据被泄露和滥用；另外，生成式人工智能技术需要使用大量的数据进行训练和优化，这些数据可能来自不同渠道。因此，在数据生成过程中，是要避免使用非法或不合规的数据；第三，生成式人工智能技术涉及大量的算法和模型，这些算法和模型可能拥有自主知识产权。所以，在数据生成过程中，还要避免侵权行为的发生；最后，生成式人工智能技术可能会产生一些法律责任和风险，例如数据泄露、滥用等。因此，在数据生成过程中，需要明确相关方的法律责任和风险控制措施，确保各方能够依法承担相应的责任和风险。
智合标准中心：
康达参与《标准》的编制，希望《标准》能够给行业发展带来哪些影响？
康达参编代表：
希望《标准》能给行业发展带来以下几点影响：
1.规范行业行为：《标准》为生成式人工智能数据应用提供了合规的标准和指导，有助于规范行业行为，确保企业在进行生成式人工智能数据应用时遵守法律法规和政策要求。
2.提升行业形象：《标准》有助于提升项目起草单位和编制单位的形象和声誉，增强社会公众对行业的信任度和认可度。
3.促进技术创新：《标准》有助于推动生成式人工智能技术的创新和发展，鼓励企业加强技术研发和应用，提升行业的整体竞争力。
4.增强法律意识：《标准》还有助于增强生成式人工智能企业的法律意识，使其更加注重数据安全、隐私保护、知识产权保护等方面的问题，避免法律风险和纠纷。
5.推动行业合作：《标准》的发布有助于推动生成式人工智能企业之间的合作和交流，促进企业之间的合作和共赢，共同推动行业的健康发展。
智合标准中心：
康达对《标准》未来的应用落地有哪些建议？
康达参编代表：
随着生成式人工智能技术的不断发展，相关法律法规也需要不断完善。我们康达律所作为《标准》的起草单位之一，希望政府和相关部门能够加强法律法规的制定和更新，与技术发展相适应，为生成式人工智能数据应用提供更加明确的指导和方向；
另外，希望政府和相关部门加强对生成式人工智能数据应用的监管和执法力度，使企业在遵守规范性要求的同时，建立有效的举报机制，鼓励社会公众参与监督，获得行业的认同感。
最后，建议企业（生成式人工智能的使用者）加强技术应用和研发，继续提升生成式人工智能技术的安全性和可靠性，减少技术风险和法律风险。同时，加强与高校、科研机构、专业机构等的合作，推动技术创新和应用，共同应对行业挑战和难题。
结 语
康达的官网首页上，“尽心服务中国法治三十五年”几个大字分外显眼。康达这一路走来的发展历程恰如一面镜子，映照着35年来中国法治进程的每一步。在始终切身体会并参与这场变革的同时，康达用35年的不断探索、实践与坚持，将“服务法治”的信条深深刻在了律所的文化基因中。
35岁的康达，日趋成熟，但也正青春。在人工智能新时代，康达通过参与标准制定为行业市场提供可借鉴的创新指引与行为准则，推动行业高质量发展，将法治基因得以传承与发展。在编制过程中，康达将与生成式人工智能领跑型企业共同探讨行业解决方案，与国内资深的生成式人工智能产业专家、技术专家、标准专家、合规专家共同研讨生成式人工智能产业未来在数据应用合规上的发展方向，以及就如何构建具有可操作性的数据合规管理方案给予生成式人工智能企业指引，为生成式人工智能产业发展赋能。
END
微信扫码关注该文公众号作者