AI教你哄女友，上线24小时爆火！哄哄模拟器，两天烧掉10亿token

最近，一款AI应用——哄哄模拟器爆火。

上线24 小时涌入超过60万用户，消耗了大模型十几亿token，发生2000万次对话。

搞得开发者一头雾水，忍不住发微博询问流量是从哪来的。通过新关注者评论才知道，原来绝大部分用户来自QQ空间和QQ群。

哄哄模拟器的灵感来源于王登科一次跟女友的吵架。他一边看着对方骂自己的样子，一边把对方想象成一个机器人，头上有个虚拟的进度条，假装自己的回应会让她头上的进度条发生变化，随后他便突然想到了一个产品创意：带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。于是，哄哄模拟器的iOS APP诞生了。

哄哄模拟器玩法很简单，在APP 内，有很多常见的情侣吵架场景，每次进入一个场景，例如「你吃了对象爱吃的丸子，她生气了」，你都需要在指定聊天次数内将对方（AI）哄好，是否哄好则由「原谅值」决定，它会随着你的每次聊天而发生变化。

不同预设场景难度也不同，共有15轮对话机会，哄对了原谅值上涨，达到100%算成功，有人实测3颗星难度的AI要哄好也是要费一番功夫的。

App上线之后，反响平平，只有几百个用户。出于对react的好奇，王登科制作了哄哄模拟器的网页版。网页版上线第二天，便爆火，用户即时在线突破2万。

哄哄模拟器背后使用的大模型基于GPT，火爆之后预估的token账单也逼近了1000美元。巨大的成本难以承受，王登科把部分推理负载切到了谷歌Gemini等有一定免费额度的大模型，后来又得到月之暗面Kimi大模型的赞助，最终解决了成本开销问题。

哄哄模拟器的开发者只有王登科一人。在此之前，他已经成功创立了面包多平台，2022年6月又创办了AI绘画平台6pen，目前这两个项目都还在正常运行。看到stable diffusion开源和ChatGPT爆火后，他加入了AI的浪潮，先后制作了一个AI加持的记录食物热量的App foodCa，利用AI帮助分析Google统计的产品Gacopilot，以及哄哄模拟器的 iOS app。

虽然哄哄模拟器还没有直接赚钱，但是在开发者看来，用最前沿的技术，巧妙的做一个让几十万人用上的产品是很有趣的事情。虽然是很小的需求，但能够用大模型去实现功能和解决问题，说不定能转化成更大的机会。