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红利低波的好日子到头了吗?

红利低波的好日子到头了吗?

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作者:张翼轸

来源:雪球

红利低波相比中证红利的强势是不是也快结束了前几天刚刚写完红利药丸就有读者更细致的问此前风头很足的红利低波概念是不是要走弱

红利基金的投资者总体是一群相当可爱的悲观主义者相比那些买白酒医药买光伏新能源动不动就想着三年一倍甚至两年一倍的乐观主义者许多红利基金的投资者稍微有点小赚甚至不过是相对超额就开始怕这怕那忧心忡忡

当然在大 A股这样大涨大跌的市场谨小慎微是个好特质既然写过红利药丸接下来就再聊聊是不是红利低波药丸

红利低波首重持有体验

红利低波是红利+低波的叠加

在谈及红利策略标杆指数是中证红利(000922)

红利+低波中证指数公司就发布过好几个个人觉得最具代表性的是中证红利低波动100指数 (930955)相比其他同类产品他的成分股权重就考虑了股息率和波动率两个因子(这块后续会展开)

为什么红利之上还要低波我觉得持有体验是核心

虽然许多基民注意到红利低波类指数是在 2023 年是在红利低波相比红利更赚钱的背景之下但我觉得这种缘起其实并没关注到红利+低波的真正价值

下图是中证红利全收益指数和红利低波 100 全收益指数 2009 年到 2023 年的逐年回报对比请尤其注意 2013 年2016 年和 2022 年当中证红利是负收益时红利低波 100 却是正收益的买红利资产本质上其实就是放弃了大涨暴富的可能追求慢钱在这样的前提下减少亏损年度带来的心里优势无疑是极为重要的

当然更重要的是红利低波 100 的抗跌并不是以牺牲长期收益为代价的虽然类似2017 年2019年2020 年这是的牛市好光景会跑输中证红利但时不时也会出现类似 2014 年和 2023 年这样大幅跑赢中证红利的年份

所以拉长年限从不同的年份作为起始来计算红利低波 100 相比中证红利在收益上没有牺牲甚至从很多年份算起还有超额

趋势发生反转了吗

在过去一段时间中证红利的表现的确是略好于红利低波 100 指数

问题就来了红利低波 100 指数此前相对中证红利的相对强势发生反转了吗

这里还是要请出我自己开发并每周更新的轮动三棱镜图表具体的使用可参见旧文捕捉风格轮动的新工具两个

下图是中证红利相对红利低波 100 指数从 2009 年迄今的全收益走势图和比值图比值向下代表中证红利走势弱于红利低波 100可以看到 2009 年到 2018 年总体是红利低波100强于中证红利的走势2019 年到 2022 年上半年则是中证红利走强随后开始红利低波 100 再度走强

下图是 2019 年迄今的三棱镜图我主要观察的是两个指标第一比值是否能突破 252 日布林线上轨从此前历史来看对布林线上下轨的突破往往代表趋势的扭转近期虽然比值有所上升但刚刚触及中轨距离上轨还早第二看 40 日收益差的 252 日均线目前还是在负值区间代表还是红利低波 100 相对强势

为什么波动率权重重要

作为一个偏爱分散组合投资的基民我始终坚持不把鸡蛋放在一个篮子里的理念

所以之前聊红利策略也建议诸位要看明白不同红利指数的特性对于红利低波红利质量港股红利和传统中证红利以一种均衡的思路去配置

为什么红利低波策略不可或缺这要从指数的权重规则说起

这两年红利走强后越来越多基民开始爱上红利指数的股息率加权思路而对传统的市值加权越来越谨慎

这样做有它的道理过往数年许多股票被追捧大涨后因为市值达标而进入类似沪深300指数成分股但随后却出现均值回归拖累指数相比之下大多数红利指数以股息率加权当一个个股上涨过多后就有可能因为股息率太低而被调出指数这种自带高抛低吸的策略更符合红利投资这样价值投资的思路

但其实股息率加权并非只有优点没有缺点如果是过去几年要关注港股高股息的投资者就会知道此前港股的内房股大跌导致历史派息计算的股息率飙升进而股息率加权下权重也上升反而拖累了指数的表现这其实也是价值投资上注明的价值陷阱

红利低波 100 指数相比传统中证红利以及较早发布的红利低波指数的一大优点就是采用了波动率调节的股息率加权遇上这种大跌抬升股息率的情况会因为波动率的同步飙升而抵消而且每季度一次的调整也能更好的跟进市场的波动

也正因为有波动率辅助加权的帮忙所以红利低波 100 指数的波动率下行风险和最大回撤都是三者中最小的

当然波动率辅助加权后红利低波 100 指数在当下另一个优点就是更分散的行业分布

请注意下表红框处中证红利和红利低波在煤炭上都有很高的权重这也使得这两个指数的行业集中度不低除此以外红利低波更是在银行和交通运输也有很高的行业集中度与之相反红利低波 100 指数除了银行有 20%左右的权重再无占比超过 10%的行业这样的行业分散度无疑是的红利低波更可以规避单一行业的风险——就像煤炭虽然近期强势的很但我知道许多红利投资者并不希望过多暴露在这类周期行业上红利低波100 就更有价值了


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