博后招募 | 南方科技大学荆炳义教授招收大语言模型/机器学习方向博士后

2024-02-01 05:02

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南方科技大学

南方科技大学统计与数据科学系成立于2019年4月，以建设国际一流的教育培养和研究基地为目的。本系志在为国家培养出具有扎实的科学基础，思想活跃，创新意识和能力强，有国际视野，脚踏实地，有朝气、有理想的拔尖人才。本系已经建立起本硕博人才培养体系，拥有统计学和数据科学与大数据技术两个本科专业，及数学学科下概率论和数理统计硕博学位授予权，主要研究领域包括数理统计、生物医学统计、金融统计和数据科学。本系目前共有17位教研序列教师和4位双聘教师，其中有讲席教授3人，教授4人，副教授5人，助理教授9人。

统计系拥有国际化、高水平的师资队伍，包括1名国际数学家大会邀请报告人，2名国家自然科学奖二等奖获得者，1名长江讲座教授，2名国际数理统计学会（IMS）会士，1名IMS常务理事，1名美国统计学会（ASA）会士，1名IMS Medallion讲座演讲者，1名英国皇家统计学会会士、1名英国计算机学会会士，1名广东省特支科技创新青年拔尖人才，1名深圳市杰出人才培养对象和2名深圳市优秀教师。

我系充分利用学校及学院的优势，汇聚优质教学资源。目前已建立起生物医学统计中心、大数据创新中心和统计咨询中心，未来将会建立大数据分析统计理论研究中心和金融统计中心等，加强统计与数据科学学科的研究和创新，为学生提供良好的学习环境和科研平台。

导师简介

荆炳义教授，现任南方科技大学统计与数据科学系副系主任、讲席教授。于1993年在悉尼大学获得统计学博士学位，1992-1994 年在澳洲国立大学做博士后，师从国际著名统计学家 Peter Hall 教授。1994-2021年在香港科技大学工作，任数学系教授、统计科学中心主任。荆炳义研究兴趣广泛，包括概率论与数理统计，金融计量及高频数据分析，机器学习理论与算法，生物信息，网络数据分析，强化学习等。他在各领域中有许多开创性研究，取得了很多突破性科研成果。共发表论文 100余篇，被引用3500 余次(Google Scholar)。许多学术论文发表在国际顶尖杂志上，包括统计方向四大顶尖杂志 (Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Journal of Royal Statistical Society B)，概率方向顶尖杂志 (Annals of Probability, Probability Theory and Related Fields, Bernoulli)，金融计量顶尖杂志 (Journal of Econometrics, Journal of Business & Economic Statistics) ，生物信息顶尖杂志 (Bioinformatics)，国内顶刊《中国科学》(Science in China)等。荆炳义教授荣获2015年度国家自然科学奖二等奖, 教育部长江学者讲座教授，及两年度(2010，2015)获教育部高等学校自然科学奖二等奖。荆炳义教授是美国统计协会(ASA)和数理统计协会(IMS)会士(Fellow)，国际统计学会(ISI)当选会士，泛华统计协会理事会成员，并先后分别担任七家国际期刊副主编。2023年12月初，其课题组联合IDEA研究院发布34B Chat模型，具备超强多轮对话能力，在由美国Hugging Face社区支持的、致力于追踪、排名和评估大语言模型性能的开放大语言模型排行榜（Open LLM Leaderboard）中占据榜首，成为目前最具优势的开源34B指令微调模型之一。

魏鸿鑫，南方科技大学统计与数据科学系助理教授 / 博士生导师 / 独立PI，带领机器学习研究课题组。他的研究方向主要包括 data quality, data efficiency, data Privacy and reliable AI。在大模型领域，该课题组主要关注数据效率，Honesty和Harmlessness等可靠性问题。其课题研究的长期目标在于构建可靠的机器学习系统，使其能在各阶段不可预知的数据条件下安全可靠地运行。魏鸿鑫老师于2023年在新加坡南洋理工大学完成博士学位，于2016年在华中科技大学获得本科学位。他曾在清华交叉信息研究院担任研究助理，读博期间曾在美国威斯康辛大学麦迪逊分校进行研究访问。他近三年在 ICML, NeurIPS, CVPR, AAAI, TKDE 等 CCF A 类顶级国际会议或期刊上发表学术论文二十余篇，其工作受到工业界和学术界的广泛关注。学术兼职方面其目前已担任ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, KDD, IJCAI等顶级学术会议的程序委员会成员，并在JMLR, TPAMI, IJCV, TNNLS, PR等顶级期刊担任审稿人。

个人主页：

https://hongxin001.github.io/

招聘简介

1. 本项目招收的Postdoc/博士后将由荆炳义讲席教授和魏鸿鑫助理教授共同指导，工作内容均以科研为主，视期间成果表现可推荐公司研究岗位或高校就业机会。

2. 研究方向：包含但不限于 Data-efficient foundation model，Reliable LLM等课题，支持其他相关领域课题。

3. 科研条件：课题组内有40余张4090、L40等显卡集群用于机器学习研究，支持使用南科大超算中心的集群。

招聘要求

1. 计算机科学、应用数学/应用物理、统计、自动化、电子信息相关背景在相关专业已毕业或者即将毕业的博士，双一流/境外名校毕业生优先；

2. 具备熟练使用Python和Pytorch的编程能力；

3. 具备较强的英语写作能力；

4. 具有较强的科研能力，能独立完成科研流程，有CCF-A会议发表经验。

薪酬待遇及聘期

1. 博士后聘期2-3年。

2.博士后年薪33万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放，包含过节费（主要中国节日都有，每次1000元）、每月餐补、高温补贴、免费体检等福利。

其他待遇政策

1. 特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。

2. 在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

3. 拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

4. 课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省每年15万生活补贴不同时享受，与深圳市每年6万元生活补贴同时享受情况以深圳市规定为准）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。

5. 博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。

申请方式

有意向的同学请发邮件到 [email protected], 在邮件中简要介绍自身情况并附上详细简历和成绩单（邮件内容建议使用英语，否则可能会被识别为垃圾邮件）。有意申请2025年秋季硕博，研究实习生及RA的同学也可邮件联系。