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一年收割四家大所,还有15000家律所排队交钱?

一年收割四家大所,还有15000家律所排队交钱?

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作者 | 孙麟飞

来源 | 智合研究



3月27日,拥有5800多名律师的国际知名律所CMS,宣布与Harvey AI建立全球合作伙伴关系。

根据Law.com的报道,CMS将逐步为其所内律师部署Harvey AI的生成式人工智能产品。律所方面表示,早在2023年CMS就已开始在试点项目中使用Harvey AI的技术。这次正式合作将首先在英国、法国、德国、荷兰和葡萄牙的办公室展开,未来计划逐步推广至全球的75个办公室。

CMS不是第一家官宣与Harvey AI合作的律所。在此之前,已有安理国际(Allen & Overy)、麦克法兰(Macfarlanes)和总部位于阿联酋的Al Tamimi & Co率先吃了螃蟹。除这几家国际律所外,Harvey AI也拿下了四大会计事务所之一的普华永道——后者曾凭借开拓的ALSP业务(替代性法律服务提供)一度拥有数千名律师。


表:Harvey AI签约时间轴(Harvey AI已签约5家机构用户)


除此之外,据Harvey AI投资方红杉资本的官方信息,目前在排队等候使用Harvey AI的律所高达15000家……

这些律所为什么选择Harvey AI?



Harvey AI,什么来头?



网速快的律师应该对这家公司并不陌生。

1名律师+1位技术牛+1年时间=估值7亿美金准“独角兽”



Harvey AI成立于2022年11月,目前团队约有50余人。官网披露的信息非常有限,但在公司成立的一年多的时间内,获得了总计1.06亿美元的融资,可谓是当下法律AI领域快速崛起的一个新星。


Harvey AI的两位创始人都十分年轻。根据Linkedin资料显示,CEO温斯顿·温伯格,曾是美国顶级律所美迈斯(O'Melveny & Myers)的证券和反垄断诉讼律师。他于2020年暑假实习(Summer Associate)开始自己的职业生涯,并在2021年成为律师(Associate)。


另一位创始人、总裁加布里埃尔·佩雷拉则具备技术背景,于2016年毕业于南加州大学,主修计算机科学专业。在2017年至2018年间,他在牛津大学攻读神经科学博士学位,但中途退学。他曾在DeepMind、Google Brain和Meta AI担任研究科学家和软件工程师。

[左]Harvey AI创始人、CEO温斯顿·温伯格(Winston Weinberg)[右]Harvey AI创始人、总裁加布里埃尔·佩雷拉(Gabriel Pereyra)


Harvey AI的两位创始人是室友,一切始于佩雷拉偶然间向温伯格展示了OpenAI的文本生成系统,而温伯格立刻意识到它可以用于改进法律工作流程,于是开始了创业。

继拿到OpenAI Startup Fund的首轮500万美元天使轮投资后,去年12月,成立仅1年的时间的Harvey AI又宣布完成了由红杉资本、OpenAI等投资的8000万美元的B轮融资,估值达到了7.15亿美元。



Harvey AI能做什么?



Harvey AI的产品是专为法律从业者定制的法律大语言模型(LLM),技术基于OpenAI旗下的GPT4.0。通过结合自法律实践经验和专业知识的数据,对通用大模型进行微调(fine-tuning),使其可以更好地适应法律领域。

帮助律师回答问题,帮助律师进行法律研究。根据大量数据生成合同文件、尽职调查、法律建议等文本初稿,或用来扫描分析文档,进行审查等等。


  • 法律研究:基于团队微调(fine-tuning)的数据,能够回答具体的法律问题,例如关于合同条款的合法性问题。

  • 文书生成:帮助法律人员撰写长篇、格式化的法律文件,如合同、备忘录等。CMS在报道中表示,Harvey AI将被用来协助从大量数据中创建初稿,然后这些将再有律师审查被用来创建“最终交付物”。

  • 写作审查:除了用来生成文件,还可以快速扫描并分析文档,如自动识别出合同需要特别注意的条款和潜在的风险点。减少法律人员的重复工作,提高工作效率。



国际大所的下注逻辑



Open AI的背书


在众多的AI技术提供商中,OpenAI的GPT-4无疑是其中的佼佼者。而Harvey AI是OpenAI创投基金第一批投资企业里(4家)中唯一一家针对法律领域的AI公司。当前,OpenAI初创基金累计对其参投了共计2600万美元。

作为唯一一家获得OpenAI投资的法律AI公司,这一事实本身就代表了其在行业内的领先地位。让人不禁认为Open AI能为Harvey带来更多的资源和支持,为其产品和服务的质量提供了有力的保证。

针对律所的定制能力

Harvey AI的优势不仅在于能够提供强大的技术支持,还能够提供符合律所特定需求的定制化服务。

通过与律所的紧密合作,能更好的了解每个律所的具体需求和偏好,提供定制化的解决方案。律所内的律师共同对模型进行fine-tuning。对律所来说,一方面无需从头开始开发一个全新的预训练模型,从而节省了大量的时间和资源。另一方面,律所也获得了自已专有的技术成果,开发出的模型更好地适应律所自身的需求场景。

除了对模型的fine-tuning,还包括对用户界面的设计、数据安全和隐私保护的考虑,以及与律所现有工作流程的无缝集成。因此,对于那些寻求通过AI技术提升自身服务水平的顶级律所来说,选择Harvey无疑是一个明智的决定。

或许,只是想做时代的“抢跑者”


在过去的几年里,我们见证了人工智能从一个边缘概念变成一个强大的工具。它正在改变律师处理案件、管理文档、甚至与客户互动的方式。越来越多的律所开始探索如何利用这些先进的技术来提升自身的服务质量和工作效率。

安理国际、麦克法兰、CMS等律所正是这一趋势的先行者。法律大模型意味着律师可以将宝贵的时间从重复性的检索、审查工作中解放出来,在更短的时间内处理更多的事务,更好的专注那些高价值的工作。



会有中国律所的Harvey么?



法律科技、法律大模型等创新工具的涌现正推动法律行业朝着更高效、更智能的未来迈进。对于律师而言,从过去传统的依靠知识、经验的智力投入观转向依托AI提效、数据驱动的技术观——唯有如此,才能实现低成本业务的智动化和高价值业务的升级,更好的帮助客户实现降本增效。

当然一种新事物产生的时候,人的心理上可能是本能的反对。会有人不愿意接受新事物,拿通用大模型的幻觉问题说话,去抨击它根本不精准、没依据、不能胜任法律工作。

但世界日新月异,我们不能忘记在第一次工业革命开始时,汽车跑不过马车,但现在马路上已经没有马车了。在未来,被AI取代的只有不会使用AI的律师。不要被动尝试,因为时代抛弃你的时候,真的不会打招呼。

一个好用的AI辅助工具可以达到事半功倍的效果。帮助律师在更短的时间内处理更多的基础性工作,让律师们有更多时间专注于更具战略性和创造性的任务。




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责编 / 吴梦奇Scott
编辑 / 顾文倩Aro
分类 / 原创

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