价值15w美元！微软开放全球首个生成式AI课程，零基础可学
前段时间，Open AI发布全球首个视频生成模型Sora，简单的几个提示词就能生成60秒的视频。人工智能不再是一个遥远的名词，而是真正渗入到了留学生的学习和工作中。
作为Open AI最大的投资者，为了让更多人抓住AI带来的机遇，微软上线了针对零基础初学者的生成式AI课程！
图/Microsoft
现在就想开始学习？没问题！
Generative AI for Beginners所包含的18节完整课程视频和书面教材主页君已全部整理好，按照课程大纲排序，附带中文大纲讲解，同学们扫码就能免费领取资料~
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*面向用户：在读留学生
有的同学可能会担心课程内容较多，抓不准学习重点。
因此，主页君按照微软官方的课程大纲，将18节课程做了一个内容和难度梳理，总共7个重点学习版块，帮助大家更高效地学习。
🔸课程引入与基础概念（难度：⭐）
在课程的开始，同学们需要首先了解生成式AI的定义、发展背景以及其在当前社会和技术领域的重要性。
图/课程视频截图
通过这一部分的学习，大家将对生成式AI有一个整体的认知，为后续深入学习打下基础。
🔸生成式AI的工作原理与模型（难度：⭐⭐）
接下来，课程将深入剖析生成式AI的工作原理，包括其核心算法、技术框架等。
此外，课程还会介绍不同的生成式AI模型，如DALL-E-3和稳定扩散模型等，并解释它们各自的特点和适用场景。
*用DALL-E-3生成新图像
图/课程教材截图
🔸模型选择与优化（难度：⭐⭐⭐）
在这一部分，同学们将学习如何根据具体的应用场景选择合适的生成式AI模型。
课程将提供一系列模型选择和优化策略，帮助同学们在实际应用中做出更加正确的决策。
图/课程教材截图
🔸提示工程（难度：⭐⭐⭐⭐）
提示工程是生成式AI应用中的关键一环。
课程将详细讲解提示工程的基本原理和技巧，包括如何设计有效的提示、如何调整提示参数以优化生成结果等。
🔸生成式AI应用实例（难度：⭐⭐⭐）
为了让同学们更好地理解和掌握生成式AI的应用，课程将提供一系列实际案例，如文本生成、图像生成、语音合成等。
图/课程教材截图
在每个案例中，学员都将学习到如何使用生成式AI模型来完成具体任务，并了解这些任务背后的技术原理和实现细节。
🔸实践项目（难度：⭐⭐⭐⭐⭐）
课程还包含了实践项目环节，同学们将在微软工程师指导下完成一个具体的生成式AI应用项目。
图/课程Slides截图
通过这一环节，大家可以将所学知识付诸实践，学习如何确保应用项目的数据安全、防止恶意攻击，并构建可信赖的AI系统。
🔸伦理与法律问题（难度：⭐⭐）
生成式AI需要学习的不仅是技术，其背后的伦理和法律问题同样重要。
这部分内容旨在帮助学员了解在构建和应用生成式AI时需要考虑数据隐私、版权、歧视和偏见等，确保AI技术的健康发展。
图/课程教材截图
可以看出，在学习完微软的这套课程后，同学们不仅能全面掌握生成式AI的核心知识和技术，而且能在求职面试时同面试官更深入地探讨相关话题。
想要抓住人工智能带来的机会，为未来的职业发展打下坚实的基础，微软的这套Generative AI for Beginners就是绝佳的学习资料👇
18节微软生成式AI课程
针对初学者，教学视频+教材资料
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