失业潮还是新机遇？AI 无法取代的 20类工作

NO.01

活动策划人士

Event Planners

各类活动的策划需要人类的创造力和人际交往技巧，来满足不同类型客户的特殊需求，并准备随时处理活动过程中突发的各种意外情况。

人工智能可以协助制定活动流程以及处理后勤任务，但无法完全复制模拟成功活动策划所需要的情商、直觉以及涉及个性化的独特任务。

NO.02 

职业和精神导师

Teachers & Religious Leaders

尽管人工智能可以提供信息并协助教育或培训，但人类教师还能额外提供情感支持、培养创造力、适应不同学习风格及综合生活指导。

此外，精神导师涉及个人和情感的深层共情，还需要引导个人应对信仰和生活的多重复杂性难题。而人工智能显然缺乏「灵性」和道德判断等人类品质，因此很难取代。

NO.03 

专业技术及维修工

Plumbers、Electricians

Welder and Moulders

各领域的专业技术工人要求处理不同的、非标准化的管道、电力以及维修系统，需要综合评估复杂的特殊情况并考虑对策，排除故障。

他们必须根据视觉和触觉反馈进行实时调整，在解决复杂的非标准项目中发挥创造力和创新性，还需要随时与客户进行交流和互动。

技术工人所需的判断力、应对特殊情况的适应力，以及沟通和判断的综合能力都是人工智能较难胜任的领域，因此很难被复制和替代。

NO.04

医疗护理人员

Nurses & Healthcare providers

医疗护理人员除了为患者施行药物治疗，并做出迅速、符合伦理的医疗决策，更为重要的是，为患者提供深层的情感共鸣和精神支持。

这都需要护理工作需要人的触摸、直觉以及共情能力，这些人工智在短期很难实现。因此，护理可能人工智能永远无法取代的工作之一。

NO.05

烹饪和美食专家

Chefs and Culinary Experts

厨艺大师和烹饪专家，需要在专业技术之上，更加微妙的料理创新和感官体验，这些基于人类感官的技能，人工智能在短期内很难复制。

人工智能可以协助生成和优化食谱，但却无法与美食家丰富的料理经验以及细腻的味觉体验相匹敌。

NO.06

时装设计与时尚顾问

Fashion Designer & Stylists

时尚领域，人工智能缺乏人类设计师具有的直觉、创意和文化意识。

AI可以分析数据并生成设计，但无法具备时装设计师独具的创造力，适应瞬息万变的时尚品味和艺术风格，以及引领风尚和潮流的能力。

时尚顾问则要基于时尚趋势和个人喜好等复杂认知，提供专业建议。而人工智能很难理解独特的个人风格、情感以及特质的细微差别。

NO.07

客户服务和应急人员

Customer Service and Support Positions

Emergency Responders

客服和支持人员负责处理客户的查询、投诉和解决问题，工作涉及沟通、倾听和理解深层的客户需求。

即使人工智能可以处理基本客户问题，使用预先训练的解决方案回应，也需要人类审查和互动来处理特定问题，才能提升客户满意度。

此外，人工智能无法取代像消防员这样的应急响应人员，他们要在无法预测的紧急情况下进行复杂决策行动，这是人工智能难以企及的。

NO.08 

科研工作者

Research Scientists 

科学家进行实验，根据知识和经验分析数据并提出问题，验证结论。

这些都需要涉及复杂的问题解决和创新性的思维能力，需要高度的创造性、灵活性以及跨学科知识。

尽管人工智能已经展现出惊人进步，可以辅助处理和分析数据，但开创性发现所必需的创造力、直觉和科学判断力是独特的人类特质。

NO.09

人力资源管理

Human Resources and

Talent Acquisition Positions

专业的人力资源管理人员，需要处理员工管理的各个方面，包括招聘、培训、解决冲突及员工福祉等。需要能够理解人际关系动态，并根据个人情况做出合理判断。

人工智能可以筛选求职者、生成电子邮件、安排工作时间和其他例行任务。但对于涉及具体人员的个性需求和处理方式，依旧差强人意。

NO.10

表演艺术家

Performing arts

创造、情感表达和心灵交流的能力对艺术至关重要。因此音乐、舞蹈、戏剧及其他形式的表演艺术，所展现出的激情、动感和深层共鸣，很难被人工智完全取代。

虽然人工智能可以根据算法创作旋律并生成音乐，但它很难复制由人类带来的情感深度和艺术解读，将经历和即兴创作融入表演的能力，以及对节奏、动态和表达的理解。

同样，人工智能也无法取代表演者如魔术师、杂技演员、马戏团等。

NO.11

社会工作者

Social Work and Community Outreach Roles 

社会工作者协助面临各种挑战的个人和社区，如贫困、虐待或心理健康问题。他们提供情感支持，评估需求同时联系必要的资源协助。

社会工作涉及深层次的人性化和情感敏感的方面，深厚的同情心、文化敏感性和应对复杂社会动态的能力，而人工智能很难复制这些。

此外，社会工作涉及理解和解决复杂、个性且常具有创伤性的情况，这是人工智能无法自动化的领域。

NO.12

艺术家和工匠

Artist & Carpenters 

艺术家通过作品表达自己的想法、情感、审美以及价值观。这种创造性的提炼和表达，超越简单的数据处理，需要涉及深层思维和体验。

而工匠独特的手工技艺和经验，可能经过数年甚至几代人的传承积累。虽然机器可以辅助，但真正精湛的工艺需要人类的细致和灵活。

此外，艺术家和工匠需要不断实验，探索新材料、技术和表现形式。这种创新往往需要人类的想象和冒险精神，AI目前还无法替代。

NO.13

法官和律师

Judges & Lawyers

法律的解释和适用，需要考虑具体情况下的综合因素，包括背景和先例等，还需要考虑案件涉及的人类情感、道德价值观以及公正原则。

这种判断需要综合考虑法律、道德和社会背景等综合因素，涉及问题极为复杂，无法简单根据规则来做判断，因此AI目前很难完全模拟。

AI可以生成法律文书、整理分析案件信息等，但在涉及复杂的法律解释、人际交往和道德判断等方面，人类的智慧经验仍然不可或缺。

NO.14

战略分析师

Strategic Analyst

人工智能具备处理和分析大量数据的能力。它也可以提出想法和灵感。然而，要准确解读结果并做出判断，仍然需要人类的专业知识。

分析师需要专业知识和批判性思维技能。在进行深入的理解之后，才能够根据市场和环境的变化和需求，做出基于信息的明智决策。而这是人工智能短期内难以企及的。

NO.15

外科医生

Surgeons and Healthcare Professionals 

人工智能在医疗领域的影响正不断增加。然而，尽管可以辅助诊断疾病，但专业医疗还需要同情心、与患者互动和伦理考量的复杂决策。

外科医生需要能够应对意外并做出实时决策，还要对解剖学和病人独特的细微之处有深入了解和掌控，这在复杂的手术过程中至关重要。

此外，医疗手术通常需要精细准确的操作，需要综合的医学知识和个人判断。因此，医疗行业仍然有很多工作是人工智能无法取代的。

NO.16

领导和管理者

Leadership and Management Roles

任何组织中的管理者和领导者，都需要综合评估市场趋势、竞争格局以及长期的业务战略。涉及到权衡综合因素，考虑应对风险，并做出符合目标和价值观的战略选择。

这需要复杂的情商及综合判断力，才可能在公正决策和整体利益之间，保持相对的制约和平衡，这绝对是人工智能很难独立完成的角色。

NO.17 

职业运动员

 Professional Athletes

职业运动需要身体敏捷、协调和精准动作的运动，如体操、花样滑冰或武术，需要的技能和体能水平，超出目前人工智所达到的范围。

此外，体育竞技的本质以及引人入胜的体育精神 —— 激情、竞争和超越，也是人工智能无法模仿的，它们缺乏如此引人入胜的叙事能力。

人工智能可以在某些方面辅助运动，如数据分析和性能优化，但它无法重现竞技体育的精髓，这取决于人类的能力和丰富多彩的经验。

NO.18 

政客

Politician 

政治家可能永远不会被人工智能完全取代，因为涉及复杂的人际交往能力、八面玲珑的处事策略以及对同情心、道德判断的适应性需求。

政治还涉及操纵、权衡以及明争暗斗，这都需要人类负责道德判断。此外，能够代表选民利益行事，还需要理解和应对公众情绪的能力。

人工智能可以处理数据并基于算法做出决策，但它很难真正理解人类内心的微妙情感、愿望和价值观。

NO.19

企业家 & 创业者

Entrepreneurs

人工智能可以在数据分析和自动化等任务上提供帮助，但它缺乏前瞻性、灵活适应市场变化的能力以及建立关系和激励团队需要的情商。

创业往往涉及承担风险、迅速决策以及对未知领域的探索和开拓，这些品质很大程度上是人类特有的。

NO.20

心理治疗和情感咨询

Therapists and Mental Health Counselors 

提供心理咨询和精神治疗领域的工作，需要对情感的深度理解和共鸣，还要提供精神需求和个性化指导，因此高度依赖人际互动能力。

虽然人工智能够帮助预测障碍、提供治疗甚至即时支持，但它缺乏理解人类情感的复杂性及深层背景的能力，这深植于人类的意识中。

此外，建立在信任和融洽关系上的情感疗愈，是心理咨询的基础，而人工智能很难建立这种联结。

总之，人工智能对就业市场的影响取决于各种因素，如进步速度、技术突破、社会反应和政策干预等。

归根结底，人工智能的到来是为辅助人类，让我们的生活更轻松，而不是接管我们的工作，毕竟，有些工作是人工智能永远无法取代的。

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