AI做攻略、订行程...视旅科技如何定义AI原生旅游产品 | 高榕未来

以下是惠芃瑞的分享（经编辑）：

视旅科技创立至今2年半的时间，先简单和大家分享一些Milestone。

• 2022年6月，视旅上线业界首个AIGC旅游视频生产及分发平台。

• 2023年5月，发布了国内首个旅游领域大模型VtripGPT 1.0，并成功在香港目的地实现了规模化的C端产品的应用。

• 2023年10月，视旅基于AI全链条的解决方案获得昇腾AI创新大赛应用金奖。

• 2024年3月18日，VtripGPT成功通过国家网信办等主管部门的备案审核，成为全国首个也是当前唯一获得生成式人工智能备案的旅游大模型。

与此同时，我们看到了另一组振奋人心的数据——中国在线旅游交易占比。2019年中国旅游市场在线化率只有27.3%；随着疫情后用户心智、交易链路和用户习惯的改变，2021年这一数据快速攀升到了50%；2025年则有望突破60%。

随之而来的是2025年中国在线旅游市场规模预计达到4.2万亿，其中约2.5万亿的交易在OTA/平台上实现，连锁酒店品牌、航空公司、大型景区等品牌直营交易规模约0.7万亿。此外，还有超过1万亿的规模分布在目的地的碎片交易中。

设想一下，以前你想度个假，需要去不同的平台订机票、订酒店、买门票；但今天你可能会习惯性地先打开小红书、抖音和各种新媒体平台，随后在这些平台上完成你的出行决策和交易。

这个万亿规模交易市场中，需求和供给的连接是分散、低效、泛私域的，因此，如何用AI技术整合供需两端就是摆在我们面前的难题。

视旅给出了一个答案——打造直连目的地资源和消费者端需求的端到端产业型解决方案，即围绕Z世代消费者，以生成式的内容及商品组合为载体，通过数字化的方式整合目的地资源，最终基于AI打造个性化的旅游体验。

我们认为，所谓AI原生的旅游产品，是指所有的产品和服务都围绕着用户的需求展开，由AI技术驱动全流程，基于智能的理解、推理和服务能力，去设计产品交互、重塑用户体验。

我们从行程前、行程中、行程后三大环节考察用户的需求。以前用户出行前要做大量攻略、设计线路，在各个平台采购碎片化商品；行程中又要为当地的各种体验项目、餐饮出行、游玩设施等做进一步的信息获取和决策选择；旅行结束还要花不少时间编辑朋友圈九宫格。

围绕上述三大环节，视旅的AI旅行管家产品链路划分为5个功能域——灵感种草、行程规划、交易购买、在地履约、内容分享，每个功能域下都有大量场景和需求可以通过AI新技术重构交互模式。

这一套产品方案和交互体验的背后，由视旅开发的VtripGPT大模型作为支撑。VtripGPT引入行业开源的多个基座模型集，基于70B+全参训练，支持上下文长度达16K，单目的地领域样本Token达2500万，并引入SFT监督式微调和RLHF专家经验。

在模型架构层面，VtripGPT打造了三层架构，率先实现旅游模型产业级应用。

想要产业大模型真正发挥价值，垂直领域的数据至关重要。视旅一方面基于全流程数据沉淀，如行程前的全平台旅游信息、自制高质量目的地攻略、用户偏好收集，行程中的高时效性景点数据、本地生活推荐等，驱动构建最佳的旅游产业模型；与此同时打造了最细数据颗粒度的标签体系，奠定业内领先的旅游内容数据基座。

• AI攻略助手，通过全网优质信息聚合+自制内容，为用户提供高质量且精准的目的地攻略。用户可以通过全语音的方式交互，大模型基于对用户意图的理解生成内容。

• AI行程设计，能够实现动态千人千面的行程设计，并灵活组合目的地产品，帮助用户获得更好的自由行体验。还支持优化偏好、修改行程，实现定制调整。

• 智能履约，可以在地推荐行程提醒、数字门票、本地行程，优化履约体验。

• AIGC内容生成，基于高质量景点照片和视频，帮助用户自动化生成旅拍、Vlog大片。

 

• 交互层面，区别于传统基于搜索、推荐、广告等流量分发模式的单向互动，AI产品能够基于自然语言理解和用户进行交互，降低门槛的同时更精准理解用户需求。

• 供给和需求匹配上，基于AI技术架构，能够基于用户需求实时生成内容和商品的组合。

• 履约环节，则推动商家以更加标准化、产品化的方式实现智能履约，最终为用户提供良好的目的地体验。