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开后门?Citadel主管偷塞给NYU学生的招聘手册曝光,信息量好大

开后门?Citadel主管偷塞给NYU学生的招聘手册曝光,信息量好大

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求职,有时候就是一场人脉斗争
特别金融界那些高薪岗位,比如Quant
咱还在这边苦苦找人Coffee Chat
试图套出一些行业信息
有的人就已经被教授塞了第一手资料踏上捷径了


01

      NYU教授给学生“开后门”

   Quant求职最新资料塞手里了

先介绍一下这位神仙教授,即是NYU数学系的兼职教授Giuseppe Paleologo(aka Gappy


图/教授LinkedIn


efinancialcareers戏称他是全美最聪明、最幽默的量化分析师除了名字难念(意大利人)和人格魅力突出外,其实这位大佬的每段经历拎出来都够普通人奋斗一辈子了👇


Citadel做到Director后,接连跳到MillenniumHudson River Trading担任主管。最近Gap了一段时间,又将入职Balyasny担任量化主管。


图/efc

btw,教授的LinkedIn真得很逗:这几段顶配工作期间他都Gap了几年,搞一些园艺工作,工作地点分别是他家后院、前院和屋顶。



今年1月,他开始在NYU兼任数学系教授,总结自己的招聘经验和业内信息,为NYU的同学做了一场关于Quant Job Advice的Pre。

后来找他求建议的人实在太多了,教授就把这场Pre的内容总结成了一份File分享给了找他Networking的同学。


图/File完整版,下滑扫码领取

这份2024年全新出炉的File中,除了介绍Quant这个岗位,总结大家可投的买方公司外,还有很多非常前沿的内容:


  • 除校招外,Quant岗位的求职渠道

  • 面试考点真题以及如何准备面试

  • Quant岗位的薪资市场价


作为在业内打滚了数十年的人,Paleologo教授的观点确实很独特,你很难在互联网上找到这么专业且实在的内幕消息


比如作为去年还在选拔新人的主管,教授针对面试推荐了很多资料,包括解题网站、刷题书籍不过大家熟悉的红绿宝书、Quantitative Premier等完全没有出现。

这些刷题书籍每本都细分到面试必考的Statistics、Probability等领域,解题方式和答案也是一应俱全。


图/教授推荐书单,下滑扫码领取pdf


另外教授在Getting an Offer这趴也很坦诚,直言薪资非常重要。但是其实顶尖买方的Quant Offer议价空间很小,“(Top Firm)总包薪资都差不多”。


这部分对正在面试或已拿到Offer的同学参考价值很大,多少Package的Offer值得接、什么样的Offer对未来发展更有益都值得一看。


总的来说,无论你是正在准备面试的2024-2025届留学生,还是即将在明年参与申请的2026-2027届留学生这份File中涉及到的求职方法、面试准备资料、各种详细的市场数据就是你提前了解并求职Quant岗位最好的参考资料


▌NYU教授量化求职File,下拉扫码可以领取原件 ▌


📃Quant Job Advice File

附教授推荐全部书籍pdf


☑️2024年行业&岗位分析
☑️Quant岗位适合什么样的人申请并长期发展

☑️面试真题及准备资料

☑️岗位薪资标准,如何选择Offer



附:教授推荐面试准备书籍合集



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*面向用户:在读留学生


02

起底Quant岗位:求职方向&技能要求

这里大家要注意,教授在写建议时提到的是Buy-side Quant,也就是对冲基金、高频交易等公司的Quant岗位。

这些公司的Quant岗位和Sell-side Quant也就是投行等卖方的Quant岗位工作内容和要求都有不同。

Buy-side-Quant:利用量化模型和算法执行交易,从交易中获利;
Sell-side-Quant:在投行中做各种衍生品定价。


而从岗位层面来看,Quant主要可以分为4大类型


其实,从工作内容上就不难看出,Quant确实偏爱理科生,且“护城河”相对较高。

像DBC职梦拿到美国地区顶尖Quant Offer的139名同学中,就以STEM专业居多。


SIG Internship

UChi Mathematics

Millennium Full-time

QSTop10 Financial Engineering



Quant面试有三考:数学、编程&Brainteasers



尽管工作内容不同,但从不同公司的岗位JD以及DBC职梦同学分享的面经来看,考察的重点仍离不开教授在File中提到的三类


◾ 数学or统计:广义线性模型,如线性回归,随机分析,用来辅助金融产品定价等;

◾ 编程:算法、数据结构,常用语言涉及Python/R等;

◾ Brainteasers:脑筋急转弯/智力题目,主要考察快速反应能力,比如抛硬币、抛骰子、切披萨,听起来很weird,但大部分可以归根为概率题。

cr. Jane Street

题型知道了,那么究竟该如何高效的准备和练习?为了帮助大家拿下这个毕业年薪百万的大Offer。

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cr. 一亩三分地


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Part.02

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量化面试中会涉及到的Brain Teasers, Calculus, Linear Algebra等类型的题目,用绿皮书可以全部搞定👇




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