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本科拿到谷歌总部人工智能实习的他做了这些......

本科拿到谷歌总部人工智能实习的他做了这些......

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近来AI以惊人的速度发展,很多家长开始担心孩子留学计算机会找不到工作。加上最近很多大厂的裁员的消息是和计算机的专业相关的,听说今年美国毕业的计算机专业学生在美国也找不到工作,让大家都很焦虑。


Jerry在大四暑假成功拿到了谷歌总部人工智能的实习Offer,日前我们对他进行了深度的采访,希望他的经验能给学弟学妹们提供一些启示。以下是我们采访内容的精彩回顾:

Q1. 怎样拿到谷歌的面试?
现在90%的简历已经是机器在筛选了,我根据搜索引擎优化的思路准备简历和先前的实习。例如在网上搜索一个关键词条,检索出来的信息,只有前十个你会去点开,后面的你就不看了。所以,我就想方设法让我的简历出现在前10%的位置,因为被机器筛的后面90%的简历可能就没人看了,那当然永远没有机会拿到面试。我是学计算机的,对搜索引擎优化也有一些基本概念,一定是根据关键词匹配度来进行算法排序,通过自然语言处理的算法,你的经历跟这个岗位所需求的匹配度更高,就更有可能被选中。我很早就计划往人工智能方向发展,所以我做的实习都是和人工智能、机器学习相关的,这些实习都不是大厂,在我的实力还不够的时候,我只在乎必须是人工智能方向并且是美国本土公司,这些是非常关键的因素。

Q2. 本科或者研究生如何找到AI实习?
在学校里学习的东西,很难直接用在AI实际工作中。AI的理论90年代就有,甚至最早的50年代就有,来自物理学的控制论。所以AI是古老的学科,学校里学的机器学习,深度学习,CNN,DNN,等等,都是偏理论的。现代的应用,比如这几年比较火的Lanchan, 用ChatGPT的API训练模型,在学校里一般不教,因为这是最新的技术,但是工作的公司都要用到这些技术。现在AI基本是初创,除了像Open AI,Close Gate, Midjourney这几个大厂,AI基本都是独角兽小公司。我当时在网上投了100家小公司都没中,他们要求也挺高的。后来机缘巧合,我在学校的一个student club里面,一个美国同学告诉我,有这样的自付费用项目,可以培训本科生一起干AI。我开始也比较犹豫,就抱着试试看的心里,去跟他们公司的人聊了聊。聊完以后,我又在网上查,发现他们做的确实是很有前景的项目,我就去报名参加了。这个对我的帮助在于我确实学到真东西了。这个公司给实习生的项目都是实际的并且设计很完整,培训非常到位,我有项目经理一对一带我,感觉大开眼界,和学校里学的东西成为互补。所以下一个暑假又接着做了一个他们的项目,这个基础就比较扎实了,为我下一步找实习、找工作奠定了很好的基础。直播间很多人问我这家公司的名字,可以扫描下面的二维码咨询。


Q3. 现在很多实习都是付费的,如何找到有价值的付费实习?
有价值的实习就是让你能学到东西的实习,在你实力达不到的时候,是否是大厂,是否有pay都无所谓。我惊讶的发现,其实是我在Google AI学到的东西和我在第一家付费实习公司学到的东西非常不一样。我在Google这样的大厂只能做很少的一点点事情,每天重复做,而我的第一家实习的小公司我完整地做了一个项目。我在这家小公司实习的时候发现全球范围对AI的需求都很大,比如泰国酒店的老板,需要用AI增加酒店客服的效率,德国的房地产商,用AI去搜集当地的商业数据。客户非常多样化,需求也是五花八门的,所以我最大的收获是这个公司接到了来自全球的各种AI应用的需求,使我看到了更广阔的世界。

Q4. 所有大厂都在缩招,唯有人工智能岗位在迅速扩招?
对,这大概也是我能拿到offer的原因之一,我踩到了人工智能的点上。我为什么很早就想申人工智能呢?因为我当时的感觉就是,互联网产业,不可能永远这样增长下去,从14年移动流量爆发之后,大家一天看手机的时间也就这么多,我感觉互联网的增长高峰已经过了。另外,我自己本身就对AI很感兴趣,我们大学有比较好的AI氛围,我从大一开始就在投AI的岗位了。但是现在AI职位的快速增长,我觉得主要是博士的,我当时实习的谷歌AI部门,几乎都是博士,所以现在就业市场看到的AI岗位的增长,主要还是博士毕业生多一些。未来随着人工智能的普及,AI职位会有很多给硕士和本科,所以大家要提早准备。

Q5. 国内大厂实习对找美国大厂实习有多少帮助?
以我身边的美国人来看,他们很爱用抖音,所以知道抖音,阿里巴巴可能只有做跨境电商的美国人听说过,腾讯可能只有资深做游戏的人听说过。大部分中国公司,只要美国人没有用过的,基本美国的HR也都不知道。因为HR看的大部分简历,还是美国人的,他对中国公司的了解是比较少的。在中国家喻户晓的地位很高的大厂,美国可能并没有听说过。所以国内大厂实习对美国就业的帮助是比较少的。

Q6. ChatGPT时代CS还香吗?
我个人觉得CS还是要学到别人不可替代的东西,现在CS就业不好的原因不仅仅是因为ChatGPT,因为ChatGPT写不了程序,它写的程序漏洞百出,就业不好的原因是疫情以前,硅谷的高管认为不可能大规模在线办公,他们以前认为在线办公只用于简单的低级工作。后来疫情三年,整个公司都在线办公了,硅谷的高管和股东们发现大规模远程办公,整个团队远程完全不影响公司的绩效而且节约了很多成本。2022-23整个硅谷就开始大规模裁员了,然后把团队搬到巴西、阿根廷这些和美国时区比较接近的区,还有很多外包到印度了。从长远来看,这个趋势是不可逆的。以我个人观点来看,AI还是有壁垒的,不是高中生培训半年就能干的,AI需要很多的概念,数学等基础,所以AI近期在美国的前景还是挺不错的,学CS同学可以考虑转到AI赛道。

通过对Jerry的采访,我们深刻了解到在美国找实习、找工作可能比申请名校还难,需要提早规划和准备,预祝每位留学生都能如期、如愿进入工作岗位。



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作者:晴天,本文经作者授权发表,归属作者/原载媒体。

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