在职跳槽 | 大厂干了几年MLE，啥也没学会……
在大厂工作了几年，原以为自己早已进化成六边形战士，谁知……
“这TM考的是啥啊？！”
并非危言耸听，有网友发帖称自己几年社畜生活中学会了如何写doc画data flow图，如何画ganchart，如何找metrics说自己效果好……原本信心满满想跳槽，但一看面试题——算法题不熟、ML Model的细节全忘光了！
还面啥？别面了！
放弃是不可能放弃的
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其实这都很正常，算法题和八股只是前期面试筛选器，真正考验人的经验是否过硬的还得是BQ和Design，面试官也往往用这些来定Level。
在此基础上，再看目前的招聘形势，有人总结的非常好：
图片源自网络，版权归发帖人所有
颤抖了，不仅要捡起已经忘得差不多的知识点，还要防住诸多实力强悍的竞争者……
学员案例
学员Alex一直从事machine learning platform相关工作，中间也会负责on call support，客户有时会向他们提出关于memory cpu的问题，他自己也弄不明白，毕竟他没有从项目之初就全程跟着，他入职时这个platform已经half way done了。
所以在求职之初他充满了不自信，觉得自己既缺失了应届的身份，经验涉及到的知识面又比较窄、比不过别人，有些比较热门的面试点他自己也不懂，对于求职更是一片迷茫。
1V1导师初次沟通后给出建议
从简历、当前学习重点、面试着重考察点的答疑等几个方面给予其建议，应该加重什么部分的内容，什么内容不必太在意，为学员匹配的大厂面试官导师通通传授给他！
这还只是早期沟通阶段——1V1导师根据Alex的情况和需求进行的初级指点。后期在课程里，导师还会以学员实际经历为基础，按照当下面试官针对具体岗位比较关注的考点，定制项目内容，凸显学员个人竞争力。
类似Alex的学员我们还有很多，有些在直通硅谷的帮助下已经顺利拿到了OFFER，当然经历不可复制，但经验可以学习，如果你也处于这个阶段，欢迎免费咨询我们的1V1定制计划！
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