独角兽被微软挖角，新团队首曝光！情感AI嵌入机器人，超大内存升级情感体验

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  新智元报道  

今年 3 月，人工智能领域的领军人物Mustafa Suleyman离开Inflection AI，转而领导微软的人工智能部门。

微软在如火如荼的人工智能人才争夺战中获胜的消息在科技界引起热议，但很少有人讨论这次离职对Inflection AI的影响。

随着Suleyman和大约70名团队成员转投微软，问题迫在眉睫：

Inflection AI公司会发生什么变化？该公司已获得15.25亿美元的融资，并将其中大部分资金用于开发一款名为Pi的具有情感共鸣的个人AI助理。

Inflection AI官网，「第一个有EQ的AI」

在上周接受VentureBeat独家采访时，Inflection AI公布了其由经验丰富的硅谷老将组成的新领导团队。

新任命的首席执行官Sean White拥有用户体验和增强现实技术方面的背景，最近曾领导Mozilla的研发工作。

现任首席技术官的Vibhu Mittal，曾在研究生时期就致力于早期形式的生成式人工智能，后来帮助创建了谷歌翻译。

新任首席运营官Ted Shelton来自贝恩公司，他在贝恩公司为企业提供人工智能应用方面的咨询服务。

主导产品的Ian McCarthy带来了来自微软、索尼、雅虎和LinkedIn的经验。

Inflection AI的新创始团队：Ian McCarthy、Vibhu Mittal、Sean White和Ted Shelton

尽管Suleyman出走了，但因创建LinkedIn而闻名的风险投资家、联合创始人Reid Hoffman并没有选择解散团队，而是加倍努力。

据报道，微软在挖走Suleyman的交易中向Inflection公司支付了近6.5亿美元的资金，这为Reid Hoffman提供了帮助。

未透露姓名的消息人士告诉The Information，微软已投入约6.5亿美元：其中6.2亿美元用于该技术的非独家许可费（意味着Inflection可以在其他地方免费许可该技术），3000万美元用于让Inflection同意不起诉微软的挖角行为。包括联合创始人Mustafa Suleyman和 Karén Simonyan。

Hoffman不愿透露公司还剩下多少钱，但在接受VentureBeat采访时表示，公司 「有真金白银」。在 18 个月内，「公司资金充足」。

5月20日，Inflection AI宣布了一项重新调整的使命：在 OpenAI、微软和谷歌等行业巨头都把认知能力放在首位之际，Inflection AI要加倍努力，在人工智能的情感智能领域保持领先地位。

该公司的商业计划是，为其他企业打造具有同理心的聊天机器人——能够适应和反映企业独特沟通需求的机器人。

Hoffman举了一个最近的例子，来说明Pi是如何在与ChatGPT和Gemini等其他领先模型的竞争中脱颖而出的。

「我的一位朋友失去了一只心爱的宠物猫时，我应该做什么来安慰他？」

当Hoffman询问主要的传统大语言模型时，这些大语言模型的回答大致相同，都列出了一个清单：比如给朋友送花，或者主动帮助他们处理日常事务。

但Pi的反应不同，它会回答「这对你的朋友来说一定很难受，因为你是他的朋友，所以你会很关心他。但你了解你的朋友，你认为你的朋友最希望你以什么方式出现在他面前？」

Pi知道其他模型都知道的建议列表，但它的回应很少会是维基百科的列表，而是专注于围绕问题的「情感结构」。

领先的大语言模型们「拥有丰富的知识，他们可以拥有很高的智商，但他们不一定会积极倾听。」。

新团队还表示，他们致力于模型的「EQ」，这是一个至关重要但经常被忽视的组成部分，这将使其在聊天机器人市场中脱颖而出。

他们拥有共同的愿景，让技术不仅能够理解并提供用户想要的东西，而且还能让用户在体验后感觉更好。

团队中的每个人都「战功赫赫」。

例如，首席执行官White发明了「情境可视化」一词，指的是改变视觉信息，使其随着用户的移动或物理环境的变化而显示出他所期望的效果。

他还在神经科学领域投入了大量时间，这让他对情商在对话中的作用有了更深的理解。

与此同时，首席技术官的Mittal早在35年前就开始研究早期的生成式人工智能，当时人工智能还没有流行起来。

首席运营官Shelton在贝恩做管理咨询时，为企业所做的工作不仅包括建议他们开发哪些人工智能应用程序，还包括如何克服部署过程中的挑战。

主导产品的McCarthy最近在微软工作了两年，在ChatGPT推出前后帮助塑造了该公司的新人工智能商务产品。

Shelton表示，GPT-4之类的大语言模型缺乏一个被广泛接受的EQ水平基准，这凸显了Inflection关注的独特性。Inflection AI计划宣布一条旨在建立客观行业基准的倡议。

去年，加州大学伯克利分校的一位教授对「 移情对话 」进行了研究，对LLM的EQ进行了测试，结果发现Pi在与Claude、Chat-GPT以及谷歌当时的领先模型Bard的对比中表现出色。

测试博客：https://medium.com/@meera_vinod/an-eq-test-for-llms-332d5d87e6a0

团队接受采访时谈到，人工智能的EQ意味着系统可以感知用户的情绪，并以体贴和乐于助人的方式做出反应。

企业希望聊天机器人能做到这一点，但还没有弄清楚如何做到这一点。

「现在，你给企业打电话，得到的都是不认识你的人的随机回复。」

Shelton说，「如果你打电话给希尔顿，或者你所属的任何连锁酒店，它都会记得你呢？他们会说：'嘿，马特，很高兴接到你的电话。上次你为我们预订了棕榈泉的酒店。你又要去那里了！'」

如果企业能进一步赋予人工智能客服一种特定的语气和个性，让他们可以在各种沟通渠道中使用呢？

Shelton透露，Inflection正在与一家金融公司合作，该公司表示，培训一名新的人工客服需要花费数周时间，培训内容包括品牌价值和如何与客户交谈等，而定制化的Pi则有望降低培训员工的时间成本。

它的模型是在真人情感对话的大型数据集上训练出来的，这些数据集教会了它如何应对人们表达的深层次个人问题。

然后，该公司还通过所谓的「移情微调」对模型进行进一步完善，从而定制出自己的个性。

Mittal说，这种微调几乎达到了预训练本身的规模。

这种方法与竞争对手领先的聊天机器人形成了鲜明对比，后者注重预训练数据的规模。它们都使用相同的训练数据，即网络上的语料库。

但对于EQ来说，获得这些数据要困难得多。因为周围没有标签语料库，好在「可以获得成百上千个微调示例，用来尝试改进Inflection AI建立的任何模型。」

White补充道，个性定制实际上改变了模型的所谓 「权重」，从而确保个性在模型中保持稳定。而那些仅通过上下文和提示生成的LLM经常会搞不清楚自己是哪种人格。

可以肯定的是，即将离任的团队曾花费巨资建立了智商也很高的基础模型。

在Suleyman三月份离职之前，该公司发布了Inflection 2.5，并声称在完成与IQ相关的任务时，该模型「比OpenAI当时的顶级人工智能模型GPT-4的平均性能高出94%以上」。

Inflection AI在3月份表示，其最新模型的性能达到了GPT-4 94%以上的水平

White认为Inflection AI如此优秀的原因之一是他们拥有相当于GPT-4的IQ的同时，还拥有最好的 EQ。

Pi 的另一个特点是它提供了一个语音模块，对话也以支持性语气为特点，确保了更有同理心的互动。

据Shelton称，当他与Pi的用户交谈时，了解到用户经常说他们用它来解决问题，有几个人说他们在开车时会使用Pi。

他回忆起最近的一次探亲之旅，当时他问Pi城里有没有Muffaletta三明治，哪里的最好吃。

回到旧金山后，他打开Pi应用程序，想问一些不同的问题，当Pi问他是否品尝过Muffaletta三明治时，他大吃一惊。White说「这真是疯狂而神奇」！

当然，这种魔力有其已知的技术基础，其中一部分就是内存。

Pi可以记住至少100次对话，它能记住你是谁，以及你最重要的事情。它可以提出后续问题，以便充分理解你对它提出的要求。

该应用程序会根据用户的需求建立一个层次结构，而不是仅仅能够进行单调的来回对话。

Pi在内存和情感特征上的优势恰恰是竞争对手正在追赶的。OpenAI上个月升级了ChatGPT的内存功能，并在其新版本GPT-4o中引入了更多情感。

虽然OpenAI和其他聊天机器人领导者可能会改进他们的EQ产品，但Mittal表示，他认为这些公司至少还有一年的时间才能赶上Inflection AI。

这就是Inflection AI转向帮助企业构建个性化聊天机器人的原因——因为OpenAI和谷歌等聊天机器人竞争公司正在竞相服务于大众市场，而不是专注于定制。

Pi每月仍有约600万独立用户，每天超过100万，因此Inflection AI将继续从消费者在应用中的互动中学习。

White还透露，他已得到建立核心系统的几位离职团队成员的承诺，他们将在过渡期间继续协助维护工作。

展望未来，Inflection AI的重点是建立人工智能工作室，与品牌合作打造自己的助手。

Inflection AI认为通过其API可以为企业在两个主要领域提供服务：一是具有同理心的客服，二是为内部员工提供服务的机器人，例如回答经理或员工需求的问题。

另外，它还计划将「移情代理」技术授权给向其他有意提供聊天机器人技术的平台公司。

虽然Inflection AI经验丰富的团队倡导「移情」在人工智能中的关键作用，而且似乎已经有了头绪，但真正的考验在于他们的执行力。

有了资金和经验丰富的领导层，Inflection AI 将有机会进入一个巨大但竞争激烈的B2B市场。