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基本信息+专业选择：
我的本科是BA major+CS minor, top 10% honor。
因为在本科期间上了一门数据挖掘的课，对数据科学产生了兴趣。加上自己对本科商科的内容感到乏味，所有课里最喜欢偏tech偏数理的课程，所以上了一些CS和math的课。
询问了一些中介，发现他们的选校清单无视我的诉求，加上对项目的了解还不如我，所以选择了diy。
申请背景：
我的优势在于美本，高gpa，还有达到项目标准的gre155+170(verbal被折磨了半年，真羡慕330+的牛人)，只想要325+的uu建议放弃阅读，专攻填空。
我的弱势在于只有短实习，而且只是偏数据分析，不够硬核；因为在商学院且大部分硬核课程在大三大四完成，没有找到学校的research(超级后悔)。
对于我弱势的补充：1. 参加了学校的program，和本地小企业合作做ba的项目，并承担tech位 2. 修了高阶ds课程，完成完整的project。
选校清单：
在申请季时了解到一亩三分地，也被转码热所吸引，最终项目分为两个大类：转码CS和DS。选校主要依据两条原则：
1.只选一所保底，如果去不了想去的学校，不如gap一年。不想浪费时间上自己不愿意的项目。
2.学校的title对我不重要(特指在国内hr视角下)，因为想要在美找工，所以名校水项目坚决不考虑。
所以我最终的选校也比较猖狂，尤其是CS的选校。但是我有点后悔DS的选校比较保守，因为被xhs上的申请贴吓坏了，感觉一堆大神。虽然申请了也可能不中，但至少应该试试。
简历+文书：
我是拖延症，所以虽然磨了超级久并且全都ddl前1小时提交，但文书只写过两版。
简历和文书都是在fiverr上请人修改的，都一般满意吧，主要都是格式更标准+语言修辞生动了一点，主体思想一点没动。
我觉得fiverr还是比较适合只想改语言的uu，故事线和逻辑还是靠自己brainstorm。
还有就是细盘过去经历，我是通过搜微信聊天记录来反思自己每个阶段的想法的。
这次经历让我决定以后定时update自己的状态和想法，而不是以后感觉头好痛脑子快长出来了了还想不起来自己当时为啥下一些很愚蠢的决定…
在我写文书的时候，我的想法产生了一点改变，虽然我对CS有点兴趣，但是完全没有DS强烈。就算以后我学习了CS，也是想做DS相关的工作比如DE/MLE。
虽然 DS就业如此惨烈，我也没有办法说服我自己有强烈的转码心，所以CS版的文书我自己其实也不是很满意，可能这也导致了我CS相关项目基本全聚德。
推荐信：
这个要单独说一下，因为我觉得这个对我申请的加成应该是存在的。
本科最后两年，在相关的专业课程上超级积极表现，加上给教授留下了细节的印象，所以有两个教授给我写的推荐信应该是比较偏好的。他们给我写推荐信的项目命中率特别高。
我的感悟：
可能实习经验没有那么重要，我当时不敢申请tier 0的项目是因为看到我的同学人均三四段实习(一些商学院常态)，感觉自己很菜。
但是目前看申请结果，感觉实习给他们的加成没有那么大。
希望以后申请的uu都勇敢冲，不要emo不要内耗，多冲点彩票。
最终决定：
应该就在NYU和Brown中做选择了，目前比较偏好NYU，因为很喜欢他的课程设置加上是我心中的白月光。
Brown的信息我了解的挺模糊的，感觉众说纷纭，近两年就业数据也没有在官网标出。要是有Brown项目的学长学姐能够分享一下信息就好了。
最后祝2024 Fall的uu们都有好结果！
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