CS没前途了？专业申请学生人数激增48%！
“2024 求职就业
名师指路 不走弯路
AI写了这么多代码，你还应该学习计算机科学吗？
自2022年ChatGPT横空出世以来，这个问题一直困扰着梦想学计算机的同学们
新的数据表明，学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机：加州大学伯克利分校（UCB）计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%！UCB教授分析，AI还没有学会创新，人类软件开发者可以利用AI提质增效。
CS入学人数暴涨
以加州大学伯克利分校为例，这所大学在计算机科学领域处于领先地位。
上周在旧金山举行的加州GenAI联合峰会上，伯克利CDSS学院院长Jennifer Chayes教授本人公布：
在2024年秋季入学的新生中，有约1.4万人申请CDSS专业，相比去年增长了48%。
这个数据放在学校招生数量的大背景下就显得尤为突出：UC伯克利的整体本科申请人数相较一年前变化不大，只有CDSS专业的申请人数一枝独秀。
不止是UCB，其他大学的CS专业也炙手可热。
自学院开始招生以来，牛津大学三个计算机科学学位的申请量增加了一倍。由于竞争太过激烈，许多能力出众的申请者未能获得录取。
UCL也公布了CS专业相关申录数据，2024年申请人数达到创纪录的4097人。
人类创造力不可替代
在生成式人工智能技术日新月异的今天，为何学生们对计算机科学专业的热情依旧如此高涨？
加州大学伯克利分校计算机科学教学教授、生成式人工智能初创公司Lilt的首席科学家John DeNero教授表示：尽管生成式人工智能在复制和模仿已有代码方面表现卓越，但其在创新领域仍面临巨大挑战。
他解释说，AI模型是通过海量数据训练得出的，当面对全新问题或信息时，这些模型往往捉襟见肘。
相比之下，软件开发的核心在于创新，需要开发者不断尝试新方法、解决新问题，这正是人类软件开发者所擅长的领域，也是AI无法完全替代的。
春招，需要准备什么？
虽然生成式人工智能在软件开发领域已经取得了很大的进步，但它仍然无法完全替代人类开发者。对于有志于从事计算机行业的人来说，掌握AI技术将其转化为己用，提高生产力才是绝佳出路。
领英《2024年工作趋势指数年度报告》也指出66%的领导者表示，没有AI技能的候选人将不会被纳入考虑范围，突显出AI技能已成为招聘市场的新门槛。
学生们对于计算机科学专业的热情不减反增，正是因为他们看到了这一领域的巨大潜力和机会。在未来，人类开发者将继续在软件开发中发挥核心作用，而生成式人工智能则将成为他们的重要助手和合作伙伴。
本周六 6月22日 10:00-11:00
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