CS没前途了？专业申请学生人数激增48%！

在生成式人工智能技术日新月异的今天，为何学生们对计算机科学专业的热情依旧如此高涨？

加州大学伯克利分校计算机科学教学教授、生成式人工智能初创公司Lilt的首席科学家John DeNero教授表示：尽管生成式人工智能在复制和模仿已有代码方面表现卓越，但其在创新领域仍面临巨大挑战。

他解释说，AI模型是通过海量数据训练得出的，当面对全新问题或信息时，这些模型往往捉襟见肘。

相比之下，软件开发的核心在于创新，需要开发者不断尝试新方法、解决新问题，这正是人类软件开发者所擅长的领域，也是AI无法完全替代的。

虽然生成式人工智能在软件开发领域已经取得了很大的进步，但它仍然无法完全替代人类开发者。对于有志于从事计算机行业的人来说，掌握AI技术将其转化为己用，提高生产力才是绝佳出路。

领英《2024年工作趋势指数年度报告》也指出66%的领导者表示，没有AI技能的候选人将不会被纳入考虑范围，突显出AI技能已成为招聘市场的新门槛。

学生们对于计算机科学专业的热情不减反增，正是因为他们看到了这一领域的巨大潜力和机会。在未来，人类开发者将继续在软件开发中发挥核心作用，而生成式人工智能则将成为他们的重要助手和合作伙伴。

本周六 6月22日 10:00-11:00

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