大模型，一场骗局

从去年开始，ChatGPT爆火之后，这一波AI科技浪潮非常凶猛，几个月前发布的Sora、世界上第一个AI程序员Devin、被称为音乐界ChatGPT的suno......各种AI原生应用如雨后春笋般冒出。

也有人质疑，AI除了能写诗画画，在to C领域并没有现象级的产品出现；在to B领域也没有找到令人信服的应用场景。难道AI大模型，是一场骗局？如同曾经爆红的区块链、元宇宙一样，是资本和媒体炒作的概念？

下面K哥谈谈我对AI发展的观察与思考：

场景摩尔定律：AI Agent 大爆发

“场景摩尔定律”是“月之暗面”的创始人杨植麟，提出来的。所谓的“场景摩尔定律”是说每当模型升级的时候，它就会解锁指数级的大模型的应用。比方说很多文生图、文生视频的应用，都是基于大模型的能力长出来的。可以预见，智能体大爆发的时候到了。

智能体是什么？我简单列了一个公式：

智能体 = 大模型 X 外延设备

AI程序员Devin、Auto GPT就是智能体应用，它们是基于GPT以及其他大模型的基础上建立的。以Devin为例，给它加上IDE、命令行工具、浏览器等等外延设备，相当于是智能体的手和脚。大模型就相当于智能体的大脑，所以有大脑有手脚，它就变成一个智能体，包括最近讲的比较多的具身智能、人形机器人，其实也是类似的应用。

中国又被大模型“卡脖子”了？

有些朋友说，中国的大模型基础研究，不如美国。确实存在差距，其实这是两种不同的模式基础研究模式，一种是实验室的模式，比如说美国，他们是把这种基础的大模型，在实验室里面孵化好之后，再去做商用。

中国其实是另一种模式，叫做“应用倒逼模式”。

什么意思呢？就是开始可能我们的技术，比如说大模型，或者说以前我们的操作系统、数据库都不是世界领先的，但是我们会先发展应用，我们先用起来。我们基于这些国外的技术，比如我们搭建了淘宝、滴滴打车、12306这种超大规模的应用，当应用发展起来之后，它会倒逼底层技术的研究。

比如说我们现在有了国产的操作系统，比如鸿蒙，然后有了自己的这些数据库。这几年信创发展得特别好，很多技术的基建已经不比美国差了，就是我们中国走的所谓的“应用倒逼模式”。

大模型，注定失败？

Sora的出现再次证明了：大模型是通往AGI最有效的一个路径。

但是也有人不这么认为，甚至认为大模型注定失败。比方说著名人工智能科学家杨立昆，他提出一个叫做“世界模型”。他说Sora的技术路线是错误的，他为什么会这么说？

他认为“世界模型”才是通往 AGI的技术路线。我们先聊一聊杨立昆是谁，他是深度学习之父、图灵奖获得者、Facebook首席人工智能科学家，他其实是一个很有意思的人，本身是个科学家，但是把自己搞得像一个网红，经常在推特上发表一些惊世骇俗的观点。

他说的到底对不对呢？其实从Sora团队发表的白皮书来看，他们认为自己的大模型其实就是所谓的“世界模型”。

什么是世界模型？就是一种能够理解和预测物理世界规律的模型。比方说文生视频，像Sora这样的工具，他会知道说苹果是从上面往下掉的，他不会从下往上飘，他知道重力的存在，他知道物理世界的规则，这个就是“世界模型”。

从效果上来看，大模型就是“世界模型”，是目前通往AGI的最有效路径。

很多人说，现在的GPT以及其他大模型，会有幻觉的问题。我也跟业界的专家探讨过这个问题，其实这是可以解决的，还是scaling law，大力出奇迹的方式去解决。只要你有足够大的算力，你的参数足够大，你的数据足够多，这个问题其实是可以解决的。

不过，大模型也有被诟病的地方，就是它每次训练要耗费巨大的算力成本，据说GPT4的训练成本高达6,300万美元。

世界的增量，来自“非共识”

前面提到的杨立昆，其实本质上是“技术流派之争”,这不是现在才有，比如编程语言界，大家经常说 PHP和Java谁是世界上最好的语言？争论了几十年了，也没有一个结果，但是用PHP和Java都曾经做出过非常优秀的一些应用和网站。

像Facebook就是用PHP写的，淘宝这种电商平台，基本上都是用Java写的。所以这个是一个“技术流派之争”，大家要这么来看这个事儿。

世界是由“非共识”来驱动的，所有的主流都曾经是另类，所以我们要尊重不同的声音。比如Open AI很长一段时间，它在硅谷就是一个笑话，大家没有人会觉得这样的一家公司是有前途的。

刚才我们讲过GPT4用了2.5万个 A100 GPU训练了两个月，花费了6,300万美元。这样的事情，Google它就不会干。Google虽然发表了大模型论文，但是 OpenAI做出了 ChatGPT，为什么会这样？

其实这就是“创新者的窘境”，大家看过这本书应该知道，像“柯达胶卷”、“诺基亚手机”的故事还在发生，就是说“颠覆式创新”很难从大企业里面长出来，所以是OpenAI这样的公司做出了ChatGPT。

C端将涌现杀手级的应用

今年年初，周鸿祎演讲的时候提到过这个观点，他认为2024年C端会涌现出杀手级的应用。从去年ChatGPT之后，再没有出现杀手级的应用，很多业内的老大预言，今年应该会能够出现杀手级的应用，很多人看好的一个领域是：AI个人助理。

同时，AI也迎来了“克林格里奇困境”，什么是克林格里奇困境？所谓的“克林格里奇困境”，是指：一项新技术刚发明出来，容易改变的时候，我们无法预见它对社会可能产生什么影响，也就不知道如何改变；等到不良后果出现时，技术已经成为社会的一部分，很难或无法改变了。

以汽车为例，在汽车发明之初，没有人能够预料到汽车会带来空气污染、资源耗竭、交通拥堵等问题。等到这些问题出现后，汽车早已成为社会结构的重要组成部分。现在再来着手解决汽车带来的问题，已经很难彻底解决了。AI也是类似的，它可能加剧信息泛滥和虚假信息的传播，对社会造成负面影响，比如AI诈骗、肖像在影视作品中被滥用等等，但无论如何都不能阻挡历史的车轮滚滚向前。

新个体，崛起

会出现很多估值过亿的一人公司。这个观点是 OpenAI的CEO山姆奥特曼提出来的，他说：“很快就会出现一个由一个人凭借技术打造出来的价值10亿美元的公司。”

聊到这里，可能大家就会想到一个人对吧？就是我们国内的 AI教父----李一舟。当然了，山姆奥特曼指的肯定不是说李一舟。

“新个体”崛起的时代已经到来了。

为什么会出现“新个体”？有3个原因：

一是，我们其实已经进入到了低增长时代、微利时代。对企业来说，他对降本增效的诉求非常迫切。

二是，年轻人对“职业自由”的渴望。现在有很多“数字游民”、远程办公，包括我的新媒体公司里的一个员工，就是一个“数字游民”，有时候他在大理，有时候在三亚，我也不知道他在哪，我需要他的时候，他就会在线。现在年轻人都倾向于做这种所谓的“数字游民”，就是对职业自由的渴望。

三是，新生产力的崛起。就是我们上面聊到的这些AI工具，一个人加上AI就是一支团队。

什么是“新个体”？其实不只是说自由职业，也不是说单干。

其实所谓的“新个体”就是具备了稀缺才能，这种才能又能够满足垂直群体的需求。

比如说，前两个月我被拉进一个叫做“清北交复规划”群，这个是个什么群？因为我的小孩在念初中，所以就不知道被什么人拉进了“清北交复规划”群，这个群还挺贵的一个费用，好像是100万左右。他能够让你的小孩将来进“清北交复”这样的顶级名校，国外的也可以，他会帮你做一个长期规划。不一定是死磕学习、绝顶聪明的人才能够进清华北大，其实这些学校每年都有夏令营，有很多竞赛可以加分。

但是，只是业内人士，熟悉各个学校的招生政策的人才会知道，就是说这个群他就会帮你去做这样的规划，所以这是个非常典型“新个体”，他们团队才三个人，但是我看了一下，他们那个群里面大概有五十几个人，每个客户给了100万，就有5000万收入了。

未来像这样的新个体，会越来越多。他拥有稀缺的才能，他能满足垂直群体的需求。类似的还有，比如心理、减肥等等。

以上就是K哥近期对大模型的观察与思考，不一定对。总的来说，大模型不是骗局，大模型是人工智能领域的重大突破，是科技界最大的风口，这个风口甚至比互联网、移动互联网还要大、还要持久。

未来，不论你做什么，都要与AI有关。要确保自己始终在牌桌上，只要不下牌桌，再加上一点运气，就地起飞、改变命运的概率，比起其它行业，仍然高出很多倍。

来源 | AI新猿人 （ID：aixyr2023）

作者 | Mr.K ；编辑 | 荔枝

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